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xiyan_mcp_serverUn serveur MCP (Model Context Protocol) vers XiYan-SQL autorisant les requêtes en français aux bases de données

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Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

Ce serveur de بروتوكول سياقات النموذج (MCP) utilise XiYan-SQL, permettant une interaction en français avec les bases de données par voie de requêtes. Fournissant de nombreuses fonctionnalités telles que l'interaction en français avec les bases de données, la prise en charge de modèles généralisés de Large Language Models (LLMs) tels que GPT et qwenmax, ainsi que de la SOTA (State-of-the-Art) Text-to-SQL Modèle destiné à la configuration. Le Fonctionnement en mode local pur est également pris en charge pour une haute sécurité.

Fonctionnalités clés

  • Interaction en français avec les bases de données
  • Prise en charge de modèles généralisés de Large Language Models (LLMs)
  • Interaction en français avec la base de données
  • Prise en charge de Large Language Models (LLMs) de troisième partie
  • Mode local pur pour une haute sécurité

Tarifs

Modèle
Free
Catégorie
Serveurs MCP
Note
Pas encore d’avis

Cas d’usage

Assistant Réponse de base de données

Crée un assistant synthétique basé sur le MCP + Modèles OSS de Large Language Models (LLMs) pour une assistance en français avec la base de données

La plupart des Assistant de Conversation basée sur la base de données sont basés sur des outils open source (OSS) pour des Applications en ligne de base.

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Créez un assistant synthétique basé sur YAML et Large Language Models (LLMs) de base de données.

La configuration des Assistant synthétique par YAML avec des Modèles de Large Language Models (LLMs) de base de données.

Data Access via YAML

Accéder aux données depuis le WEB avec des Modèles de Large Language Models (LLMs) open source.

Configuration YAML pour la reconnaissance de données de base.

Maintenance des données via YAML et Large Language Models (LLMs)

Travailler avec des Modèles de Large Language Models (LLMs) open source et YAML pour la maintenance des données de base.

Gestion des bases de données via YAML et LLMs open source.

Pour & contre

Pour

  • Interaction en français avec les bases de données
  • Prise en charge de modèles généralisés de Large Language Models (LLMs)
  • Mode local pur pour une haute sécurité
  • Prise en charge des modèles tiers de Large Language Models (LLMs)
  • Niveau de base de l'API GCP pour des applications géants

Contre

  • Requiert Python 3.11+
  • Configuration nécessaire à travers une fichier YAML
  • Utilisation de Python pour la configuration

Avis

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Questions & réponses

Quels sont les besoins minimums du système ?

Il nécessite Python 3.11+ et un fichier de configuration YAML ; pour le mode distant, une clé API est nécessaire, tandis que le mode local n'en a pas besoin.

Asked by Freya Solberg · May 30, 2026

Quels LLMs peuvent être utilisés avec ce serveur MCP ?

Vous pouvez utiliser des LLMs généraux tels que GPT ou qwenmax, ou le modèle intégré Texte à SQL SOTA (XiYan-SQL) pour convertir la langue naturelle en SQL.

Asked by Odalys Reyes · Apr 18, 2026

Comment gère le serveur la sécurité des données sensibles ?

Le serveur propose un mode local pur qui s'exécute entièrement sur votre machine, éliminant ainsi la nécessité d'une clé API et gardant tous les requêtes dans votre environnement local.

Asked by Vasyl Kovalenko · Apr 7, 2026

Quelles bases de données sont prises en charge par le serveur xiyan_mcp ?

xiyan_mcp_server peut se connecter à des bases de données MySQL et PostgreSQL, permettant des requêtes en langage naturel pour récupérer des données ou afficher le contenu des tables.

Asked by Björn Karlsson · Mar 25, 2026

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