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X Twitter ScraperGrilleur de données X (anciennement Twitter) abordable pour les agents d'apprentissage mixtes (LLM) et flux de travail automatisés (Workflows), conçue pour les développeurs et les pipelines AI.

4.6 (5)
Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

X Twitter Scraper est un outil développé pour les développeurs permettant d'extraire des données publiques à partir de X (ex-Twitter) à un faible coût par requête. Il cible les ingénieurs qui construisent des agents d'IA, des pipelines de recherche et des produits d'analyse qui nécessitent un accès fiable aux tweets, aux profils et aux indicateurs d'engagement sans avoir à gérer l'infrastructure de scraping. Le service met l'accent sur une intégration simple avec les agents de codage et les flux de travail basés sur LLM, renvoyant des données structurées qui peuvent être passées directement dans des invites, des magasins de vecteurs ou un traitement ultérieur. Il est positionné comme une alternative rentable aux APIs d'entreprise officielles et aux plates-formes de scraping plus lourdes.

Fonctionnalités clés

  • Extraction de données de tweets et de profils
  • Recherche et extraction basée sur des mots-clés
  • Champs d'engagement et de métadonnées
  • Réponses API conviviales pour les développeurs
  • Conçu pour les pipelines d'agents IA
  • Modèle de tarification au payant-à-l'usage

Tarifs

Modèle
Free
Catégorie
Web scraping
Note
4.6 / 5 (5)

Cas d’usage

Alimenter des Tweets dans les circuits de pipelines de l'agent AI

Capter les données structurées des tweets et des profils directement dans les prompts LLM ou les agents autonomes, permettant aux uns comme aux autres de raisonnement sur le contenu X en temps réel sans avoir besoin de code pour faire du scrapping personnalisé.

Construire des tableaux de bord d'analytics de médias sociaux

Extrayez les métriques d'engagement et les métadonnées pour alimenter les produits de l'analytique qui Suivent les mentions de marques, la performance des influenceurs ou la mesure de la portée des campagnes sur X.

Recherche et suivi des tendances

Effectuez du scrapping basé sur les mots clés et les recherches pour recueillir des tweets pour les pipelines de recherche académique, l'analyse de sentiment ou la détection de tendances à un coût par demande faible.

Populez les magasins de vecteurs pour le RAG

Ingréssez continuellement des tweets et des données de profils dans les bases de données à vecteurs pour soutenir les applications de génération avec récupération qui ont besoin d'un contexte social frais.

Pour & contre

Pour

  • Un coût moins élevé que les API de niveau élevé d'X (anciennement Twitter)
  • Structuré pour des flux de travail automatisés et des agents d'apprentissage mixtes
  • Fournir des données de tweets et de profils structurées pour des flux de travail de recherche ou d'analyse de sentiment
  • Interfacer facilement avec votre infrastructure existante via une API personnalisable

Contre

  • Dépend des politiques anti-écrémage évolutives de X
  • Limité aux données publiquement disponibles
  • Peut nécessiter une gestion des taux à grande échelle

Palmarès des batailles

Sur 6 batailles dans le Panthéon.

3
1ᵉʳ
0
2ᵉ
1
3ᵉ

Last 5 battles

Avis

4.6

Moyenne sur 5 avis.

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Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Jan 18, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Engagement and metadata fields just works and simple integration for developers. Limited to publicly available data can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

IB

Ingrid Bauer

Oct 14, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and handles scraping infrastructure for you. Designed for AI agent pipelines fits neatly into how we already work, and developer-friendly API responses removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

JK

Joanna Kowalski

Oct 6, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Engagement and metadata fields is exactly what I needed, and handles scraping infrastructure for you. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Carlos Mendoza

Carlos Mendoza

Aug 12, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on engagement and metadata fields, and handles scraping infrastructure for you caught me off guard. May require rate management at scale is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

GO

Grace Okafor

Aug 9, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is developer-friendly API responses — handled better than most — and structured output suited for AI agents. Worth the time if this is your use case.

Questions & réponses

Qu'est-ce que Xquik, et comment est-ce qu'elle est une alternative X (Twitter) API?

Xquik est une alternative d'API X (Twitter) indépendante. Elle supporte les recherches de données publiques et les workflows de comptes connectés. Elle inclut 47 outils de tableau de bord, des points de terminaison REST, des webhooks, des SDK & MCP. Utilisez-la pour rechercher et scraper des tweets, des réponses, des profils, des abonnés & des données publiques liées. Connectez un compte X pour publier, pour les actions de compte & des données uniques pour compte.

Asked by Cristina Moreno · Jul 14, 2026

Comment dois-je scraper des tweets avec l'API Xquik?

Utilisez GET /api/v1/x/tweets/search pour scraper des tweets en JSON structuré. Envoie q avec des mots-clés, des opérateurs, un ID tweet ou une URL de statut X. Suivi next_cursor alors que has_next_page est vrai. Pour les jeux de données téléchargeables, exécutez une extraction et exportez le job complet.

Asked by Katarzyna Zielinska · Jul 7, 2026

Comment puis-je rechercher des tweets en utilisant un mot-clé, un hashtag, un utilisateur ou une URL?

Envoie une requête de recherche X dans q à GET /api/v1/x/tweets/search. Recherchez des mots-clés, des expressions exactes, des hashtags, des comptes, des dates, des réponses, des médiathèques et des seuils de participation. Exemple : q=de : XDevelopers "API" min_faves : 10. Utilisez next_cursor pour collecter plus de tweets matching.

Asked by Vincenzo Greco · Jul 2, 2026

Puis-je extraire les réponses, les abonnés, les abonnés et les données de profil ?

La méthode GET /api/v1/x/tweets/TWEET_ID/replies est utilisée pour extraire les réponses. Utilisez /api/v1/x/users/USER_ID/followers ou /following pour obtenir les données de relations (abonné ou suivi). La méthode GET /api/v1/x/users/USER_ID est utilisée pour extraire les profils. Autres points de terminaison retournent des quotes, reposts, threads, timelines, mentions et abonnés vérifiés.

Asked by Olga Ivanova · Jun 23, 2026

Comment fonctionne le suivi en temps réel des comptes et des mots-clés ?

Créez des moniteurs de comptes avec POST /api/v1/monitors. Créez des moniteurs de mots-clés avec POST /api/v1/monitors/keywords. Les deux vérifient toutes les secondes pour les événements sélectionnés. Les moniteurs de mots-clés détectent les nouveaux tweets, les réponses, les citations et les reposts correspondant à une recherche X. Chaque moniteur actif coûte 21 crédits par heure. Les événements et les livraisons webhook sont inclus. Enregistrer un webhook HTTPS pour les types d'événements correspondants. Xquik envoie les événements correspondants à cette URL.

Asked by Jarrah Whitlock · Jun 19, 2026

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Alternatives à Web scraping