Together Open Data ScientistAgent ReAct open-source qui exécuté Python pour explorer les données, construire des modèles et générer des rapports d'analyse

Together Open Data Scientist est un agent d'analyse de données alimenté par l'IA et open-source publié par Together AI sur GitHub. Il suit le cadre ReAct (raisonnement + action), alternant entre les étapes de raisonnement du modèle de langage et l'exécution de code Python concret pour effectuer des tâches de science des données de bout en bout telles que l'exploration de jeux de données, le calcul de statistiques sommaires, la construction de modèles et la production de rapports d'analyse écrits détaillés. L'agent peut exécuter Python dans l'un des deux modes. Le mode "interne" exécute le code localement dans un conteneur Docker, ce qui convient au développement local mono-utilisateur, tandis que le mode "tci" décharge l'exécution vers Together Code Interpreter (TCI), un sandbox cloud accessible via l'API Together AI. Les utilisateurs peuvent télécharger un répertoire de données pour une ingestion automatique, définir un nombre maximum d'itérations de raisonnement et choisir le modèle sous-jacent qui pilote l'agent — DeepSeek-V3 est le défaut, mais les modèles Llama et d'autres disponibles via la plateforme Together peuvent être spécifiés. Il est distribué sous forme de package pip installable (open-data-scientist) et expose à la fois une interface de ligne de commande et une API Python. Le CLI prend en charge des options telles que --write-report pour générer un rapport d'analyse Markdown, --save-trace pour enregistrer la trace complète de la requête et de l'exécution, et la réutilisation de session via les IDs de session. L'API Python est centrée sur une classe ReActDataScienceAgent qui prend une tâche en langage naturel et retourne des résultats. Le projet est explicitement étiqueté comme logiciel expérimental. Étant donné que tout le code et l'analyse sont générés par IA, les sorties peuvent contenir des erreurs ou des approches sous-optimales et doivent être considérées comme un point de départ pour l'exploration et l'apprentissage plutôt que pour la prise de décision en production. Les responsables soulignent que la surveillance et la validation humaines sont nécessaires, en particulier pour les applications métiers ou de recherche critiques. Comparé aux assistants d'analyse de données IA commerciaux comme l'Advanced Data Analysis de ChatGPT ou aux copilotes de notebooks, Together Open Data Scientist se distingue par son caractère entièrement open source, auto-hébergeable, agnostique vis-à-vis des modèles au sein de l'écosystème Together, et capable de chaîner de manière autonome de nombreuses étapes d'exécution de code pour obtenir un rapport complet plutôt qu'une réponse unique et immédiate.