Skill Feedback (Grade A)Donnée AI sécurité-testée pour le système de compétence Claude. Grade A. Évaluation locale première pour les compétences de code de Claude. Après avoir utilisé n'importe quelle compétence (la vôtre ou celle d'un autre utilisateur), appelez `skill-feedback log <compétence> --ratin`

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Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

Évaluation locale première pour les compétences de code de Claude. Cette outil permet aux utilisateurs de fournir un retour d'expérience sur les compétences qu'ils utilisent, qui peuvent ensuite être agrégées et signalées par les auteurs des compétences. Le retour d'expérience est stocké localement dans un fichier JSONL et peut être soumis au corps d'un problème GitHub pour le dépôt source de la compétence. L'outil est conçu pour être utilisé immédiatement après avoir utilisé une autre compétence, et peut également être déclenché par des demandes explicites de l'utilisateur. Le retour d'expérience inclut un taux de note, un résultat et des champs friction et note facultatifs. L'outil ne renvoie aucune donnée de suivi sans que l'utilisateur n'ait explicitement choisi de l'envoyer.

Fonctionnalités clés

Évaluation locale première
Système de notation (1-5)
Suivi des résultats (réussite, partie-partiel, échec)
Champs friction et note facultatifs
Rapport aggrégré
Soumission au corps d'un problème GitHub

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Compétences
Note: Pas encore d’avis

Cas d’usage

Fournir un retour d'expérience

Les utilisateurs fournissent un retour d'expérience sur les compétences qu'ils utilisent, qui sont stockées localement et qui peuvent être signalées par les auteurs des compétences.

Agréger les retours d'expérience

Les auteurs de compétence peuvent agréger les retours d'expérience et signaler les résultats pour améliorer l'efficacité des compétences.

Pour & contre

Pour

Fournit un retours d'expérience précieux aux auteurs de compétences
Aide à améliorer l'efficacité des compétences
Locale, pas de données de suivi envoyées par défaut

Contre

Exige une effort manuel pour fournir un retour d'expérience
Fonctionnalités limitées sans demandes explicites de l'utilisateur

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Questions & réponses

Puis-je éviter d'envoyer des télemétries lors de l'utilisation de Skill Feedback ?

Par défaut, l'outil est local d'abord et n'envoie pas de télemétrie. Les télemétries ne sont envoyées que si vous exécutez explicitement la commande `submit` pour créer un problème GitHub.

Asked by Eva Horáková · Sep 14, 2025

Est-ce que Skill Feedback est facile à utiliser pour les nouveaux développeurs de compétences Claude ?

Oui, l'outil se déclenche automatiquement après chaque utilisation d'une compétence et peut également être invoqué manuellement. Il nécessite seulement une simple commande pour enregistrer l'évaluation, le résultat et des notes facultatives, ce qui le rend simple pour les développeurs et les utilisateurs.

Asked by Nikolai Petrenko · Aug 4, 2025

Comment soumettre les commentaires collectés au référentiel GitHub d'une compétence ?

Exécutez `skill feedback submit <skill>` qui regroupe toutes les entrées de journal pour cette compétence dans le corps d'un problème GitHub. Cela n'envoie des données que si vous choisissez d'exécuter la commande.

Asked by Tomáš Novák · Jul 20, 2025

Où Skill Feedback stocke-t-il les données de feedback ?

Les données de feedback sont stockées localement dans un fichier JSONL à ~/.agent\plus/skill feedback/<skill>.jsonl. Aucune donnée ne quitte la machine à moins que vous ne le soumettiez explicitement.

Asked by Noor Siddiqui · Jul 3, 2025

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