SecraCouche de sécurité qui protège les agents IA d'attaques, d'injection de requêtes et d'escroqueries de données.

4.5 (4)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Aperçu

Secra est une plateforme de sécurité conçue spécifiquement pour les agents IA et les applications basées sur LLM. Elle s'intercale entre les agents et leurs entrées, outils et sorties pour détecter des menaces telles que l'injection de prompts, les tentatives de jailbreak et l'utilisation non autorisée d'outils avant qu'elles ne puissent causer des dommages. Le service surveille également l'activité des agents pour détecter l'exposition de données sensibles, aidant les équipes à prévenir les fuites de données d'identification, d'informations personnelles ou de données propriétaires. Les journaux et les alertes donnent aux équipes de sécurité une visibilité sur la façon dont les agents sont utilisés et abusés en production. Secra est destiné aux équipes d'ingénierie et de sécurité qui déployent des systèmes d'IA autonomes ou orientés client et qui ont besoin de garde-fous au-delà de ce qu'un modèle de base fournit.

Fonctionnalités clés

Détecteur de l'injection de requêtes et des tentatives de jailbreak
Filtrage des données sensibles et des informations personnelles
Surveillance et enregistrement de l'activité de l'agent
Appliqué et réglementation de l'utilisation de l'outil et des sorties
Alertes pour les comportements suspects
Intégration avec les fournisseurs LLM courants

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Sécurité de l'IA
Note: 4.5 / 5 (4)

Cas d’usage

Bloquer l'injection de requêtes dans les agents en présence du client

Filtrez les messages d'utilisateur entrants et les sorties d'outil pour détecter les jailbreaks et les tentatives d'injection avant qu'ils atteignent le LLM, protégez les télérats publics en face de la manipulation.

Prévenir les fuites de PII et les accès

Balayez les entrées et les sorties de l'agent à la recherche de données sensibles telles que les PII, les secrets ou le contenu propriétaire pour arrêter l'exposition accidentelle dans les journaux, les réponses ou les outils à l'étape suivante.

Appliquer des politiques d'utilisation de l'outil pour les agents autonomes

Appliquez des garde-fous sur les outils que l'agent peut invoquer et dans quels conditions, empêchez les actions non autorisées au cours des workflow multi-étapes ou autonomes.

Auditer le comportement de l'agent en production

Donnez à l'équipe de sécurité des journaux, des alertes et une visibilité dans la façon dont les agents IA sont utilisés et abusés, permettrez la réponse aux incidents et les examens de conformité.

Pour & contre

Pour

Concentré sur les menaces émergentes pour les agents IA
Prend en charge la prévention des fuites de données et de l'exposition des informations personnelles
Fournit une visibilité dans le comportement de l'agent
Fonctionne comme un couche au-dessus des modèles existants

Contre

Ajoute de la latence aux appels d'agent
Exige un travail d'intégration pour déployer
L'efficacité dépend de la couverture des menaces

Avis

4.5

Moyenne sur 4 avis.

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Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025

Does the job

Questions & réponses

What is Secra?

Secra is an AI security infrastructure layer that sits between your AI agents and the LLM. It detects and blocks prompt injection attacks, persona hijacking, and data exfiltration in real time before they reach your model.

Asked by Tomáš Novák · Dec 3, 2025

How does Secra detect prompt injection?

Secra uses a 3-layer detection pipeline: Layer 0 is an Aho-Corasick pre-processor that catches 30+ known injection signatures in under 1ms at zero token cost. Layer 1 applies a regex rule engine for pattern-based threats. Layer 2 uses Groq LLM inference only for ambiguous cases scoring 0.25-0.75.

Asked by Dara Fitzgerald · Nov 9, 2025

Is Secra free to use?

Yes. Secra's Free plan includes 50K tokens per month at no cost, forever. Paid plans start at $15/month for 200K tokens (Developer) and $49/month for 500K tokens with real-time monitoring (Pro).

Asked by Quoc Bui · Oct 19, 2025

Does Secra store my prompts?

No. Secra never stores raw prompts. Only SHA-256 hashes and metadata (scan type, threat score, recommendation, token count) are retained for audit history.

Asked by Noor Siddiqui · Oct 9, 2025

How do I integrate Secra into my AI agent?

Install the SDK with 'pip install secra-sdk' (Python) or 'npm install @secra/sdk' (JavaScript), set your SECRA_API_KEY environment variable, and call client.scan(prompt) before passing input to your LLM. The entire integration takes under 2 minutes.

Asked by Faisal Rahman · Oct 1, 2025

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