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ScreenpipePlateforme open-source pour enregistrements de la fenêtre d'affichage et de l'audio en continu local pour le développement d'applications intelligentes à contexte

4.8 (4)
Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

Screenpipe est une plateforme open-source qui capture en continu l'activité de l'écran et l'audio sur votre appareil, stockant tout localement afin que les développeurs puissent construire des applications d'intelligence artificielle ancrées dans le contexte réel des utilisateurs. En indexant ce que vous voyez, entendez et faites, elle fournit une couche de données personnelles riche que les applications et les agents peuvent interroger sans envoyer d'informations au cloud. Le projet cible les développeurs créant des outils de productivité, des assistants de mémoire, des résumeurs de réunions et des agents personnalisés. Il expose des API et un système de plugins afin que des pipelines personnalisés puissent transformer des enregistrements bruts en texte searchable, en transcriptions et en événements structurés qui alimentent les workflows LLM en aval. Étant donné que tout le traitement se déroule sur la machine de l'utilisateur, Screenpipe met l'accent sur la confidentialité et la propriété des données tout en restant extensible grâce aux intégrations créées par la communauté.

Fonctionnalités clés

  • Captures continue en 24/7 de la fenêtre d'affichage et de l'audio
  • stockage local et traitement sur appareil
  • Reconnaissance optique de caractères et indexation vocale vers texte
  • Architecture de pipeline et plugiciels personnalisés
  • APIs pour interroger le contexte capturé
  • Support cross-platform pour les bureaux

Tarifs

Modèle
Free
Catégorie
Serveurs MCP
Note
4.8 / 5 (4)

Cas d’usage

Construire un assistant de mémoire personnel

Utilisez la capture continue de la fenêtre d'affichage et de l'audio pour créer un assistant intelligent qui puisse rappeler tout ce que vous avez vu, lu ou discuté sur votre appareil.

Sommair automatique des réunions

Utilisez l'indexation vocale vers texte local pour transcrire et sommair les réunions sans envoyer d'audio sensible en direction des services cloud.

Développement d'un agent intelligent dans un contexte

Les programmeurs peuvent interroger le contexte capturé de la fenêtre d'affichage et de l'audio via les APIs pour ancrer les flux de travail LLM dans l'activité réelle de l'utilisateur et pour construire des agents personnalisés.

Pipelines de productivité personnalisés

Utilisez l'architecture de plugiciels pour transformer les enregistrements bruts en texte et en événements structurés qui alimentent les pipelines de productivité ou les outils d'analyse personnalisés.

Pour & contre

Pour

  • Traitement complet local conserve la confidentialité des données
  • Open-source et extensible via des plugiciels
  • Capture continue de la fenêtre d'affichage et de l'audio
  • APIs faciles à utiliser pour les workflows AI
  • Détermine par des programmeurs la structure des données

Contre

  • Nécessite une configuration et une installation techniques
  • L'enregistrement continu peut utiliser un espace disque important
  • Les performances dépendent du matériel local
  • Écosystème plus restreint que les alternatives hébergées

Avis

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Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Questions & réponses

What is screenpipe?

screenpipe is a local-first, private AI agent memory that captures what you've seen, heard, and done, giving AI agents the context and information they never had, so they never start from scratch. It records your screen and mic on your own machine so you can search work history, ask AI what happened, or wire pipes that automate meeting notes, CRM updates, and daily digests. Core capture and search run locally; optional cloud and team features are configured by you.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 28, 2026

What are pipes?

A pipe is a markdown file (pipe.md) with a prompt and a trigger (meeting ended, PR merged, daily at 6pm). An AI agent reads your screen and audio memory and executes the instructions, writing notes to your notebook, updating Linear tickets, posting to HubSpot. Install from the store with one click, or write your own in minutes.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 9, 2026

How much does screenpipe cost?

Basic starts at $25/month. Business is $50/seat/month for power users and small teams. Larger teams and enterprise deployments (managed rollout, SSO, security review) are quoted on a call. Existing lifetime licenses remain valid.

Asked by Kirsi Laine · Mar 5, 2026

Is my data private?

screenpipe is local-first. In local-only mode, recordings, transcripts, and pipe data live in a local SQLite database on your device. Data movement depends on whether you enable sync, cloud AI, exports, connectors, or team workflows.

Asked by Bartek Adamski · Mar 5, 2026

What platforms does screenpipe support?

macOS (Intel and Apple Silicon), Windows, and Linux.

Asked by Aisha Khan · Mar 2, 2026

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