Prompt Engineering (Grade A)Compétence de développement éprouvée pour Claude AI. Grade A. Concevoir des prompts et des instructions efficaces pour les assistants de codage AI. Utiliser lors de la création de règles, d'agents, de compétences ou de prompts de systèmes pour Cursor ou à

Pourquoi utiliser cette solution ?

Voici les différentes catégories d'utilisateurs et les principaux avantages qu'ils peuvent en tirer : | Public cible | Avantages clés | |--------------|-----------------------------------------------| | Individu | Economie de tokens de 30%+, suppression d'éléments répétitifs | | Équipe | Comportement AI cohérent, onboarding rapide, modèles codifiés | | Organisation | Conformité de tous les temps, standards identiques sur 1 000 projets | |

Asked by Amara Chukwu · Jul 21, 2025

Qu'est-ce que l'on peut personnaliser ?

Voici une liste de personnalisations possibles : | Section | Cela contrôle ce | Exemple | |---------- | ------------------ | -------------------------------------------- | | projet | Identité du projet | Nom, description, URL de référentiel | | techStack | Langage, framework, tool | TypeScript + Express ou Python + FastAPI | | paths | Structure des dossiers | Où vivent les gestionnaires, les services et le code commun | | domaine | Entités métier | Ordre, Produit, Client + états de cycle de vie | | patterns | Modèles de code | Stratégie de gestion des flux de gestionnaires, error handing | | testing | Portes de qualité | Couverture de 90 %, commandes test/lint/type-check | | base de données | Conventions de base de données | Champ de suppression douce, colonnes de timestamp | | packages | Packages internes | Chemin vers le registre du package, échelle de package | | conventions | Git et flux de travail | Préfixes des branches, format de commit, modèles de PR |

Asked by Petra Vogel · Jul 10, 2025

Quels signaux détecte-t-il ?

Voici les catégories et les signaux associés : | Catégorie | Signaux | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Langage | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, extensions de fichiers | | Framework | Dépendances dans package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Base de données | Configurations ORM (prisma/, sequelize, typeorm), fichiers .sql, dossiers de migration | | Tests | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructures | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dépendances SDK cloud | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Hiroshi Tanaka · Jul 2, 2025

Qu'est-ce qu'il y a à l'intérieur ?

Voici les composants du | Prompt Engineering (Grade A) : | Couche | Nb | Qu'est-ce qu'il fait | Comment il est déclenché | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Règles | 47 | Applique les normes de codage à chaque interaction avec l'IA | Automatiquement — toujours en mode actif | | Agents | 62 | Assistants spécialisés pour des tâches complexes | Sur demande — /agent-name | | Compétences | 50 | Ouvrages guidés avec des listes de contrôle étape par étape | Contextuellement — lorsqu'un modèle de motifs correspond | | Commandes | 37 | Actions rapides légères et efficaces au niveau du jeton | Sur demande — /command | | Accroches | 12 | Scripts d'automatisation dans le processus de l'IA | Déclenchés par des événements — avant/après les actions | | Modèles | 9 | Cadre de base pour des gestionnaires, composants, tests, etc. | Référencé par les agents et compétences |

Asked by Oksana Melnyk · Jun 7, 2025

Comment ça marche ?

Étage 1 — Pré-traitements : Les hooks injectent le contexte du projet et bloquent les commandes dangereuses avant que votre prompt ne parvienne à l'IA. Étage 2 — Règles de l'engine : 47 règles toutes les heures s'appliquent et imposent l'efficacité du jeton, la sécurité, l'architecture, les normes de code, les conventions de base de données et les seuils de test. Étage 3 — Traitement spécialisé : Le bon composant s'active – un agent, un talent ou une commande – en fonction de votre prompt. Étage 4 — Traitements postérieurs : Les hooks valident la sortie, aiguillent la mise en forme automatique, vérifient la présence de secrets et vérifient le couverture.

Asked by Dara Fitzgerald · May 30, 2025