Project Retrospective (Grade A)Compétence de recherche testée sécuritairement pour Claude AI. Grade A. Générer des fichiers LESSONS.md de retour retrospectif qui captent la connaissance institutionnelle, en particulier les échecs. Utiliser lors de la clôture de projets de journalisme, d'enquetes, d'événements ou de publications.

Project Retrospective (Grade A) est une compétence de recherche testée pour la sécurité, conçue pour Claude AI, qui génère des fichiers LESSONS.md de rétrospective. Ces fichiers capturent les connaissances institutionnelles, en particulier les échecs, et sont utiles pour clôturer les projets de journalisme, les enquêtes, les événements ou les publications. L'outil fournit des modèles pour les projets de recherche, les autopsies d'événements, les outils éditoriaux et les publications. Il encourage une approche consciente des reproches, en reconnaissant que la pure absence de reproches est irréaliste, et se concentre plutôt sur l'identification des défaillances du système qui permettent les erreurs humaines. L'outil aide à contrer les biais cognitifs tels que l'erreur d'attribution fondamentale, le biais de confirmation, le biais de recul et le biais de négativité. Il promeut également les récits 'comment' plutôt que l'analyse à cause unique, en collectant des informations sur les indices, l'interprétation, les objectifs et les actions. L'outil est conçu pour être utilisé lorsque des déclencheurs prédéfinis se produisent, tels que des défaillances d'événements en direct, des défaillances de processus éditoriaux, des défaillances d'outils affectant les abonnés ou des demandes de parties prenantes. La cadence recommandée est d'organiser des rétrospectives dans un délai d'une semaine après un incident, et vise à prévenir le « théâtre rétrospectif » sur le travail de routine. L'approche met l'accent sur la spécificité et l'honnêteté, à l'image de l'écriture journalistique sur son propre projet. Elle encadre les rétrospectives pour contrer délibérément le biais de blâme, plutôt que de l'ignorer. L'outil semble bien adapté aux équipes qui veulent tirer des leçons de leurs échecs et de leurs erreurs proches de manière constructive, plutôt que punitive.