Oxipit.aiVision par ordinateur alimentée par l'IA pour les flux de travail d'imagerie médicale.

4.7 (6)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Healthcare Medical Imaging Computer Vision Radiology Clinical AI Enterprise PACS Integration

Aperçu

Oxipit.ai est une plateforme de vision par ordinateur alimentée par l'IA pour les flux de travail d'imagerie médicale, en particulier la radiologie. L'entreprise développe des solutions d'IA cliniquement validées pour améliorer l'efficacité, soutenir les flux de travail diagnostiques et renforcer les soins aux patients. Oxipit propose trois suites complètes : Oxipit CXR Suite pour la radiographie thoracique, Oxipit CT Suite pour le scanner thoracique et Oxipit MSK Suite pour l'imagerie musculosquelettique. Leur innovation phare, ChestLink, identifie de manière autonome les examens de radiographie thoracique normaux avec une précision de 99,9 %, automatisant jusqu'à 40 % des cas. La plateforme vise à rationaliser les flux de travail en radiologie, réduire les oublis et soutenir la prise de décision confiante. Oxipit s'est associé à plusieurs prestataires de soins de santé et a récemment conclu un accord pour être acquis par Sectra, un leader de l'imagerie d'entreprise et des technologies de santé, afin d'étendre ses solutions d'IA cliniquement validées à l'échelle mondiale.

Fonctionnalités clés

Détection automatisée d'anomalies dans la radiographie thoracique
Priorisation et tri des cas
Assistance à la rédaction de rapports de radiologie
Vérifications d'assurance qualité
Intégration des flux de travail PACS et DICOM
Soutien décisionnel clinique pour les radiologues

Tarifs

Modèle: Freemium
Catégorie: Vision par ordinateur
Note: 4.7 / 5 (6)

Cas d’usage

Écranage automatisé de la radiographie thoracique

Les radiologues utilisent Oxipit pour détecter automatiquement les anomalies dans les radiographies thoraciques, réduisant les omissions et favorisant une interprétation diagnostique plus cohérente.

Triage des cas urgents

Les hôpitaux priorisent les examens d'imagerie thoracique critiques grâce à un tri basé sur l'IA, aidant les équipes de radiologie à traiter les cas sensibles au temps plus rapidement dans leur flux de travail PACS.

Assurance qualité en radiologie

Les départements d'imagerie utilisent des vérifications automatiques d'assurance qualité pour détecter d'éventuelles lacunes et maintenir la qualité des rapports dans un volume élevé de radiographies thoraciques.

Accélération du flux de travail de rédaction de rapports

Les cliniciens optimisent la création de rapports de radiologie en utilisant des résultats générés par l'IA comme support décisionnel, améliorant l'efficacité de la documentation dans la pratique quotidienne.

Pour & contre

Pour

Expertise ciblée dans l'analyse de la radiographie thoracique
Marqué CE pour utilisation clinique en Europe
Intègre avec les systèmes PACS et radiologie existants
Soutient l'efficacité du tri et de la rédaction de rapports

Contre

Limitée principalement aux modalités d'imagerie thoracique
Nécessite une approbation réglementaire par région pour l'utilisation clinique
L'adoption dépend de l'intégration informatique hospitalière

Palmarès des batailles

Sur 1 bataille dans le Panthéon.

1ᵉʳ

2ᵉ

3ᵉ

Last battle

#2
Computer Vision Showdown — August 26, 2024
Aug 26, 2024 · #2 of 3

Avis

4.7

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Grace Okafor

Mar 16, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: pACS and DICOM workflow integration and integrates with existing PACS and radiology systems. On balance the feature set — especially quality assurance checks — justifies the 5 stars for our use case.

Jamal Carter

Jan 13, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused expertise in chest X-ray analysis. Quality assurance checks fits neatly into how we already work, and case prioritization and triage removed a step we used to do by hand. Adoption depends on hospital IT integration, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Hiroshi Tanaka

Oct 18, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and integrates with existing PACS and radiology systems. Radiology reporting assistance fits neatly into how we already work, and case prioritization and triage removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Mei-Ling Wong

Jun 12, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is automated chest X-ray abnormality detection — handled better than most — and cE-marked for clinical use in Europe. Worth the time if this is your use case.

Diego Fernández

Jun 12, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Clinical decision support for radiologists just works and integrates with existing PACS and radiology systems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Olga Ivanova

Jun 9, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on automated chest X-ray abnormality detection, and focused expertise in chest X-ray analysis caught me off guard. Adoption depends on hospital IT integration is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Questions & réponses

Quels sont les fonctionnalités clés d'Oxipit.ai ?

Les fonctionnalités clés incluent la détection d'anomalies de radiographie de thorax automatisée, la priorisation et la triage des cas, l'assistance de rédaction de rapports de radiologie et les contrôles de qualité.

Asked by Aisha Khan · Jan 29, 2026

Quels sont les limitations d'Oxipit.ai?

Oxipit.ai est limité principalement aux modalités d'imagerie thoracique et nécessite une autorisation réglementaire par région pour usage clinique, avec opération autonome actuellement pas disponible aux États-Unis.

Asked by Celeste Marchetti · Jan 22, 2026

Est ce que Oxipit.ai est intégré aux systèmes existants ?

Oui, Oxipit.ai s'intègre aux systèmes PACS et de radiologie existants, est certifié CE pour usage clinique en Europe.

Asked by Marisol Pena · Jan 5, 2026

Qu'est-ce que Oxipit.ai est utilisé pour ?

Oxipit.ai est une plateforme de vision computer basé sur l'intelligence artificielle pour les flux de travail d'imagerie médicale, en particulier radiologie, pour améliorer l'efficacité et soutenir les flux de diagnostic.

Asked by Priyanka Menon · Dec 11, 2025

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