Openehr Assistant (Grade A)Compétence de développement testée sur la sécurité pour Claude AI. Grade A. Cette compétence doit être utilisée lorsqu'un utilisateur mentionne des concepts openEHR (archétypes, modèles, AQL, ADL, CKM, types RM, compositions, OPT, liens terminologiques).

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Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

L'OpenEHR Assistant est une compétence de développement testée sur la sécurité pour Claude AI, conçue pour fournir une prise de conscience générale des concepts openEHR, des orientations de modélisation clinique et orienter les utilisateurs vers les outils et commandes appropriés. Elle est utilisée lorsqu'un utilisateur mentionne des concepts openEHR tels que les archétypes, modèles, AQL, ADL, CKM, types RM, compositions, OPT et les liaisons terminologiques en dehors d'un contexte de commande spécifique. La compétence n’est pas destinée aux tâches ciblées comme la création d'archétypes, la rédaction de modèles, la construction de compositions, l'AQL ou la modélisation démographique, qui sont gérées par des compétences dédiées. Elle sert plutôt comme couche d’information et de routage, fournissant des réponses précises, fondées sur la spécification, et guidant les utilisateurs à travers le flux de travail de modélisation clinique.

Fonctionnalités clés

Connaissance des concepts openEHR
Orientation en modélisation clinique
Routage vers les outils et commandes appropriés
Intégration avec les outils MCP
Support des spécifications et guides openEHR

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Compétences
Note: Pas encore d’avis

Cas d’usage

Orientation en modélisation clinique

L'OpenEHR Assistant fournit des orientations sur les tâches de modélisation clinique, y compris la sélection d'archétypes, la conception de modèles et la révision du modèle.

Support des concepts openEHR

La compétence fournit un support pour divers concepts openEHR, y compris les archétypes, modèles, AQL, ADL, CKM, types RM, compositions, OPT et les liaisons terminologiques.

Pour & contre

Pour

Fournit une prise de conscience générale d'openEHR et des orientations en modélisation clinique
Dirige les utilisateurs vers les outils et commandes appropriés
Propose des réponses structurées et scannables
Sépare les faits des hypothèses et indique explicitement les incertitudes

Contre

Pas adapté aux tâches ciblées comme la création d'archétypes ou la construction de compositions
Nécessite l'utilisation d'outils MCP spécifiques pour des réponses précises

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Questions & réponses

Quelles tâches n'est-il pas destiné à exécuter ?

Elle n'est pas conçue pour des tâches ciblées telles que la création d'archétypes ou de modèles, la composition de modèles, les requêtes AQL ou le modélisation démographique ; il est préférable de les confier à des compétences dédiées.

Asked by Elena Rossi · Jan 26, 2026

Comment intégre-t-il les autres outils MCP ?

La compétence expose plusieurs outils MCP (par exemple, ckm_archetype_search, ckm_template_get, guide_search, terminology_resolve) qu'elle appelle pour récupérer des informations précises fondées sur des spécifications et orienter l'utilisateur vers l'outil approprié pour les tâches ciblées.

Asked by Marisol Pena · Dec 19, 2025

Quels concepts openEHR peut-on consulter à l'aide de l'outil OpenEHR Assistant ?

Cela répond à des questions sur les archétypes, les templates, AQL, ADL, CKM, les types RM, les compositions, les OPT, les liens de terminologie et CGEM, et cela peut également naviguer dans des guides officiels et des spécifications pour donner des réponses structurées et scannables.

Asked by Jasper Vermeer · Dec 11, 2025

Quel est le principal objectif du skill OpenEHR Assistant ?

L'Assistant OpenEHR est une couche d'awareness et de routage pour Claude AI qui fournit la connaissance générale des concepts openEHR, la conception de la mise en œuvre clinique et dirige les utilisateurs vers les outils et les commandes adéquats dédiés pour des tâches comme l'écriture d'archétypes ou de templates.

Asked by Zelda Brandt · Oct 13, 2025

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