OpenAI o3Modèle de raisonnement avancé d'OpenAI pour la résolution de problèmes complexes en plusieurs étapes

4.0 (4)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

OpenAI o3 est un modèle de raisonnement de pointe conçu pour aborder des problèmes qui exigent une réflexion minutieuse et étape par étape. Il s’appuie sur l’approche de la série o, qui consacre davantage de calcul à l’inférence pour planifier, vérifier et affiner les réponses, ce qui le rend particulièrement adapté aux tâches de mathématiques, de codage, de sciences et d’analyse logique. Comparé aux modèles de chat généralistes, o3 privilégie la profondeur plutôt que la rapidité. Il peut décomposer des invites ambiguës, évaluer plusieurs approches et produire des résultats plus fiables sur les benchmarks qui exigent raisonnement et utilisation d’outils. Les développeurs peuvent y accéder via l’API OpenAI et ChatGPT, où il s’intègre avec des outils tels que la navigation web, Python et l’analyse de fichiers. Le modèle s’adresse aux chercheurs, aux ingénieurs et aux utilisateurs avancés qui ont besoin d’une précision accrue sur des problèmes difficiles et sont prêts à sacrifier un peu de latence et de coût pour des résultats de meilleure qualité.

Fonctionnalités clés

Raisonnement en chaîne étendue
Utilisation d’outils incluant le code, le web et les entrées de fichiers
Grande fenêtre de contexte pour les documents longs
Disponibilité via l’API et ChatGPT
Précision améliorée sur les benchmarks STEM
Prise en charge de flux de travail agentiques complexes

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Modèle de Langage Large
Note: 4.0 / 5 (4)

Cas d’usage

Développement d'évaluations robustes

Construire des évaluations pour mesurer les capacités déjà identifiées ou les nouvelles potentielles ayant des implications de sécurité ou de sûreté significatives. Ces évaluations devraient mettre en évidence des modèles de menace qui identifient des capacités, comportements et propensités spécifiques pouvant présenter des risques concrets.

Création de démonstrations de capacités potentiellement à haut risque

Développer des démonstrations contrôlées montrant comment les capacités avancées des modèles de raisonnement pourraient causer des dommages importants aux individus ou à la sécurité publique en l’absence de mesures d'atténuation supplémentaires. Les scénarios à cibler incluent ceux qui ne sont pas possibles avec les modèles ou outils actuellement largement adoptés.

Pour & contre

Pour

Excellente performance sur les benchmarks de mathématiques, de programmation et de sciences
Gère bien les problèmes multi-étapes et ambigus
Intègre des outils tels que l'exécution de code et la navigation
Utile pour la recherche, l'analyse et les flux de travail techniques

Contre

Réponses plus lentes que les modèles de chat standard
Coût par jeton plus élevé pour une utilisation intensive de raisonnement
Surdimensionné pour les requêtes simples et quotidiennes
Peut toujours halluciner dans les cas limites

Palmarès des batailles

Sur 2 batailles dans le Panthéon.

1ᵉʳ

2ᵉ

3ᵉ

Last 2 battles

Avis

4.0

Moyenne sur 4 avis.

Connecte-toi pour laisser un avis.

Grace Okafor

Jan 6, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is supports complex agentic workflows — handled better than most — and handles multi-step and ambiguous problems well. Higher cost per token for heavy reasoning use is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Kwame Mensah

Nov 1, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is aPI and ChatGPT availability — handled better than most — and handles multi-step and ambiguous problems well. Higher cost per token for heavy reasoning use is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Daniel Schmidt

Oct 3, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. API and ChatGPT availability is exactly what I needed, and strong performance on math, coding, and science benchmarks. I do wish overkill for simple, everyday queries, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Camille Laurent

Aug 30, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: supports complex agentic workflows and strong performance on math, coding, and science benchmarks. Where it lags: can still hallucinate on edge cases. On balance the feature set — especially tool use including code, web, and file inputs — justifies the 4 stars for our use case.

Questions & réponses

Quels sont les principaux limites dont je devrais être conscient?

o3 répond plus lentement que les modèles de chat typiques, coûte plus par jeton, peut être excessif pour les questions simples et peut toujours halluciner lors de cas limite.

Asked by Yara Mansour · Mar 30, 2026

Quel genre de problèmes est o3 le mieux équipé pour gérer ?

o3 excelle sur des tâches d'étape à étape, ambiguës en mathématique, codage, analyse scientifique et raisonnement logique, ce qui la rend idéale pour chercheurs, ingénieurs et utilisateurs puissants ayant besoin d'une grande précision.

Asked by Valentina Marino · Mar 28, 2026

Quelles intégrations sont disponibles pour utiliser o3 dans mon application ?

Vous pouvez accéder à o3 par l'API d'OpenAI et à l'intérieur ChatGPT, et elle prend en charge l'utilisation de l'outil tel une navigation de site Web, exécution de code Python, et analyse de fichiers pour des workflows plus riches.

Asked by Farah Rahimi · Feb 5, 2026

Comment fait la tarification de OpenAI o3 pour compare à des modèles standard de ChatGPT ?

o3 utilise des ressources informatiques plus importants pour une raison profonde, donc cela donne une augmentation du coût par token par rapport à des modèles de chat standard, la tarification exacte est disponible sur la page de tarification d'OpenAI.

Asked by Nour Khalil · Jan 22, 2026

Poser une question

Alternatives à Modèle de Langage Large

BifrostModèle de Langage Large

Passerelle LLM haute performance unifiant plus de 1000 modèles derrière une seule API.

5.0 (4)

Free

Latest DeepSeek R2Modèle de Langage Large

Modèle d'IA de nouvelle génération axé sur le raisonnement de DeepSeek

4.8 (6)

Free

DeepSeek V3Modèle de Langage Large

Modèle open-source à base de mélanges d'experts offrant des capacités de raisonnement au niveau de GPT-4o, tout en faisant moins cher.

4.8 (6)

Free

Latest Grok 3 AIModèle de Langage Large

Intelligence conversationnelle de xAI conçue pour la raisonnement, la recherche et les réponses en temps réel.

4.8 (5)

Free

Llama 3.3Modèle de Langage Large

LLM multilingue ouvert de Meta, ajusté pour une génération de texte efficiente et de haute qualité.

4.8 (5)

Free

Simple MP3 to TextModèle de Langage Large

Convertisseur MP3 vers texte propulsé par IA pour transformer l'audio en transcriptions claires et lisibles.

4.8 (5)

Free

DeepSeek R1Modèle de Langage Large

Un modèle de langage large open-source faisant preuve d'une excellente capacité de raisonnement, de mathématiques et de tâches de programmation avec une licence MIT pour l'utilisation et la modification gratuites.

4.8 (4)

3Free