nearby-search-mcpUn serveur MCP pour les recherches de lieux à proximité avec détection de localisation basée sur l'IP.

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Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

nearby-search-mcp est un serveur MCP pour les recherches de lieux à proximité avec détection de localisation basée sur l'adresse IP. Ses fonctionnalités incluent la détection de localisation basée sur l'adresse IP à l'aide de ipapi.co, l'intégration avec Google Places pour rechercher des lieux à proximité, ainsi qu'une interface simple avec un rayon personnalisable. Pour utiliser cet outil, les exigences sont Python 3.10+, une clé API Google Cloud Platform avec l'API Places activée, et une connexion Internet. Vous pouvez cloner le référentiel, installer les dépendances en utilisant uv (recommandé) ou pip, et configurer le client à l'aide d'un fichier de configuration JSON. L'outil expose un point de terminaison pour rechercher des lieux à proximité. Il peut être exécuté en différents modes, notamment en mode développement avec MCP Inspector, installé dans Claude Desktop, ou exécuté directement à l'aide de Python. Le point de terminaison accepte les paramètres mot-clé, rayon et type pour personnaliser la recherche. nearby-search-mcp est licencié sous la licence MIT et est disponible sur GitHub.

Fonctionnalités clés

Détection de localisation basée sur l'IP
Intégration Google Places
Interface simple
Rayon personnalisable
Point d'accès unique

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Serveurs MCP
Note: Pas encore d’avis

Cas d’usage

Recherche d'entreprises locales

Trouver des entreprises à proximité en fonction de mots-clés tels que « café » ou « restaurant ».

Services basés sur la localisation

Intégrer une fonctionnalité de recherche basée sur la localisation dans les applications ou services.

Pour & contre

Pour

Facile à configurer et à utiliser
Intègre l'API Google Places pour des résultats de recherche robustes
Rayon de recherche personnalisable

Contre

Nécessite une clé API Google Cloud Platform avec l'API Places activée
Dépend d'une connexion Internet pour fonctionner

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Questions & réponses

Oui, vous pouvez ajuster le rayon de recherche et filtrer par type de lieu.

Oui. L'endpoint unique accepte un paramètre de rayon (par défaut 1 500 mètres) et un paramètre de type optionnel (par exemple, restaurant, café) pour étirer les résultats, tandis que le paramètre de mot clé définit ce que l'on recherche.

Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025

Comment l'outil détermine-t-il ma localisation pour les recherches ?

Il utilise ipapi.co pour effectuer une détection de localisation en fonction de l'IP, dérivant automatiquement les coordonnées de latitudes et de longitudes de l'adresse IP du requêteur avant de consulter Google Places.

Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025

Que dois-je exécuter pour faire fonctionner nearby-search-mcp ?

Vous avez besoin de Python 3.10+, d'une clé de plateforme Google Cloud avec l'API Places active, et d'une connexion internet. Installez les dépendances via uv (recommandé) ou pip, puis configurez la clé dans un fichier de configuration JSON.

Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025

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