membase-mcpCe serveur permet aux assistants IA de sauvegarder les messages et de rappeler les anciennes conversations au lieu de repartir de zéro à chaque fois. Vous pouvez passer d'un sujet à l'autre, enregistrer des notes importantes, et demander à l'IA de revenir sur les passages précédents.

Quels sont les principaux inconvénients liés à l'utilisation de Membase-MCP ?

Il est nécessaire d'installer et configurer manuellement le logiciel, il dépend du protocole Membase et du réseau DA Unibase, et il offre une documentation et un soutien communautaire limités, ce qui peut augmenter la courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs.

Asked by Farah Rahimi · Aug 19, 2025

Intégre-t-il Membase-MCP avec d'autres plateformes AI ?

Oui, il peut être intégré avec Claude, Windsurf, Cursor et Cline en configurant la section `mcpServers` avec la commande serveur, les arguments et les variables d'environnement nécessaires, permettant ainsi à ces agents de télécharger et récupérer des données dans le réseau DA Unibase.

Asked by Hasan Demir · Aug 3, 2025

Quelles fonctions expose le serveur pour gérer les conversations?

Le serveur fournit quatre fonctions principales : `get_conversation_id` pour récupérer le code ID actuel, `switch_conversation` pour changer de sujet, `save_message` pour stocker un message ou note et `get_messages` pour récupérer les derniers `n` messages de la conversation actuelle.

Asked by Dumisani Ndlovu · Jul 6, 2025

Comment installer et lancer Membase-MCP localement ?

Clônez le repo avec `git clone https://github.com/unibaseio/membase-mcp.git`, puis naviguez dans le dossier, puis démarrez le serveur en utilisant `uv run src/membase_mcp/server.py`. Vous devez avoir configuré les variables d'environnement MEMBASE_ACCOUNT, MEMBASE_CONVERSATION_ID, et MEMBASE_ID avant de lancer le serveur.

Asked by Hannah Goldberg · Jun 9, 2025