mcp-server-tavilyMCP Server pour l'API Taivily. Développé avant la version officielle

— (0)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

MCP Server pour l'API Taivily (tavily-search) Ce projet est un serveur MCP auto-développé avant d'être proposé officiellement. Il utilise l'API Taivily pour effectuer des recherches basées sur des requêtes spécifiées et renvoie les résultats au format texte. Les résultats de recherche comprennent des réponses d'IA, des URIs et des titres. Le serveur implémente l'outil de recherche avec deux options d'arguments de requête : 'query' et 'search_depth'. Le serveur MCP peut être installé via Smithery sur Claude Desktop. Après la configuration, vous pouvez exécuter des requêtes de recherche dans Claude Desktop. L'emplacement de stockage des journaux se trouve dans le répertoire de l'utilisateur AppData\Roaming\Claude\logs. Alternativement, vous pouvez exécuter le serveur MCP dans un environnement local en utilisant Docker Compose. Cette configuration est adaptée aux systèmes d'exploitation autres que Windows/MacOS où Claude Desktop ne peut pas être utilisé. Pour exécuter le client, exécutez la commande uv avec le répertoire spécifié et exécutez client.py.

Fonctionnalités clés

Recherche basée sur des requêtes spécifiées
Réponses d'IA incluses dans les résultats de recherche
Inclusion d'URI et de titre dans les résultats de recherche
Paramètre de profondeur de recherche facultatif (basique ou avancé)
Support Docker Compose pour la configuration de l'environnement local

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Serveurs MCP
Note: Pas encore d’avis

Cas d’usage

Intégration avec Claude Desktop

Utiliser avec Claude Desktop pour recevoir les résultats de recherche en réponse aux requêtes

Recherche dans l'environnement local

Exécuter le serveur dans un environnement local en utilisant Docker Compose à des fins de test ou de développement

Pour & contre

Pour

Intègre avec l'API Tavily pour la fonctionnalité de recherche
Prend en charge l'utilisation avec Claude Desktop
Peut être exécuté dans un environnement local en utilisant Docker Compose
Les résultats de recherche incluent des réponses d'IA, des URIs et des titres

Contre

Nécessite une clé API Tavily pour l'utilisation
Limité à la fonctionnalité de recherche, aucun autre outil mentionné
La configuration et la configuration peuvent être complexes pour les utilisateurs non techniques

Avis

Connecte-toi pour laisser un avis.

Pas encore d’avis. Sois le premier !

Questions & réponses

Où les journaux de recherche sont stockés sur Windows ?

Les journaux sont écrits dans le dossier des journaux d'utilisation des logs, localisé dans AppDataRoamingClaude, par exemple C:Utilisateurs[nom d'utilisateur]AppDataRoamingClaudelogsserveur mcptavily de recherche

Asked by Mia Andersen · May 21, 2026

Quel contrôle exerce l'argument search_depth optionnel ?

L'outil de recherche accepte 'search_depth' avec les valeurs 'basique' ou 'avancé'. 'Basique' effects un requêtage standard, tandis que 'avancé' étend probablement le champ de recherche ou la profondeur pour retourner des résultats plus détaillés, bien que le comportement exact suive les paramètres Tavily API sous-jacents.

Asked by Elif Yildiz · May 17, 2026

Pouvez-vous exécuter ce serveur MCP sur Linux ou sur d'autres OS non desktop ?

Oui. Si Claude Desktop n'est pas disponible, vous pouvez déployer le serveur localement à l'aide de Docker Compose – le référentiel inclut un fichier docker-compose.yml qui gère la compilation et l'exécution sur tout OS prenant en charge Docker.

Asked by Qiu Yan · Apr 28, 2026

Comment configurer ma clé API Tavily pour ce serveur MCP ?

Après avoir cloné le référentiel, définissez la variable d'environnement TAVILY_API_KEY sur votre clé (par exemple, export TAVILY_API_KEY=votre_clé_api). Dans Claude Desktop, incluvez-la dans la configuration mcpServers sous la section env. Le serveur utilise cette clé pour toutes les requêtes de recherche.

Asked by Eva Horáková · Mar 21, 2026

Poser une question

Alternatives à Serveurs MCP

Playwright MCPServeurs MCP

Serveur MCP open-source qui permet aux LLM de contrôler des navigateurs réels via Playwright et des captures d'écran d'accessibilité.

4.8 (6)

Free

Pydantic AIServeurs MCP

Framewor d'agent Python de type sûr de la Pydantic pour développer des applications GenAI sûres de type.

4.8 (6)

Free

CogneeServeurs MCP

Couche de mémoire adaptative qui aide les agents AI à apprendre du contexte à mesure que le temps passe.

4.8 (5)

Free

Inbox ZeroServeurs MCP

Assistant email par IA qui organise, rédige des réponses et aide à atteindre l'inbox zéro plus rapidement.

4.8 (4)

Free

ScreenpipeServeurs MCP

Plateforme open-source pour enregistrements de la fenêtre d'affichage et de l'audio en continu local pour le développement d'applications intelligentes à contexte

4.8 (4)

Free