mcp-k8s-eyeCe serveur MCP connecte les assistants IA à votre environnement Kubernetes afin que vous puissiez visualiser, modifier et dépanner les ressources du cluster. Il vous permet de consulter les journaux des conteneurs, de scaler les applications et de surveiller le système.

La mcp-k8s-eye fournit-elle la surveillance du traitement de ressources telles que la CPU et la mémoire ?

Oui, elle propose des diagnostics et des analyses de suivi du traitement de ressources (CPU, mémoire) pour les pods, les déploiements, les ensembles de répliques, les ensembles étatiques, les ensembles de daemons, ainsi que l'utilisation du capacité de nœud et de cluster.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

Quels protocoles de transport sont disponibles pour communiquer avec mcp-k8s-eye?

Le serveur prend en charge plusieurs protocoles de transport, notamment un I/O standard (Stdio) et des événements envoyés par le serveur (SSE), permettant ainsi la flexibilité à la manière dont les clients de l'intelligence artificielle se connectent.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Peut-on mcp-k8s-eye utiliser pour automatiser l'échelle des déploiements via un assistant de l'intelligence artificielle?

Oui, l'outil comprend une opération de déploiement d'échelle qui permet à un assistant de l'intelligence artificielle de déplacer les déploiements de manière programmable dans un nom de namespace, en plus de lister, créer, mettre à jour et supprimer des ressources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

Quelles versions de Kubernetes est mcp-k8s-eye prises en charge et y a-t-il des dépendences d'exécution ?

mcp-k8s-eye nécessite Go 1.23 ou supérieur pour construction et exécution, et a besoin d'un contexte kubectl configuré pour se connecter à votre cluster. Il travaille avec toute version Kuberenetes qui peut être gérée par kubectl.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025