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Lockedin Audit (Grade A)Compétence data‑ai testée en matière de sécurité pour Claude AI. Grade A. Évalue n’importe quel CV ou lettre de motivation selon la grille calibrée de LockedIn. Aucun coffre nécessaire. Trois modes : score, affiner, affiner puis score.

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Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

LockedIn Audit (Grade A) est une compétence data‑ai testée en matière de sécurité pour Claude AI qui évalue n’importe quel CV ou lettre de motivation selon la grille calibrée de LockedIn. Elle fonctionne en trois modes : score, affiner, et affiner puis score. La compétence peut être activée de deux façons : par la commande "audit my resume", "score my resume" ou "check my resume", ou en fournissant un fichier CV et en demandant des retours. Elle peut également être déclenchée après un ingestion LockedIn complétée. Il existe deux points d’entrée : audit à l’instant où aucun coffre n’est requis, et audit post-ingestion, destiné aux utilisateurs disposant déjà d’un coffre. La compétence détecte le type de document et exécute le mode sélectionné, ce qui peut inclure la détection de CV en anglais ou de lettres de motivation coréennes et l’application de la grille appropriée. Elle produit un rapport markdown pour le chemin d’audit à l’instant et applique les modifications approuvées au coffre via des commandes CLI pour le chemin post-ingestion. La compétence est conçue pour ne pas modifier le coffre, écrire des fichiers ou fabriquer des métriques.

Fonctionnalités clés

  • Évalue selon une grille calibrée
  • Affine les documents selon des critères spécifiques
  • Fonctionne en trois modes : score, affiner, affiner puis score
  • Fournit des rapports au format markdown
  • Détecte automatiquement le type de document

Tarifs

Modèle
Free
Catégorie
Compétences
Note
Pas encore d’avis

Cas d’usage

Évaluation de CV

L’utilisateur fournit un fichier CV et reçoit un rapport markdown évalué

Affinement post-ingestion

Déclenché après une ingestion `lockedin` terminée, présente un menu pour les options d’affinement et de notation

Pour & contre

Pour

  • Fournit un score détaillé et une amélioration des CV et lettres de motivation
  • Fonctionne en plusieurs modes pour répondre aux besoins variés des utilisateurs
  • N’exige pas de coffre pour une utilisation basique

Contre

  • Limité aux types de documents spécifiques (CV anglais et lettre de motivation coréenne)
  • Le mode d’affinement nécessite l’approbation de l’utilisateur pour chaque modification proposée

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Questions & réponses

Comment fonctionne-t-il ?

1. Votre expérience se structure. Déposez un CV, répondez à quelques questions d'entretien courtes ou capturez un moment de votre travail actuel. LockedIn l'organise en 15 fichiers Markdown typés dans ~/Documents/LockedIn/. 2. Chaque affirmation est associée à une entité réelle. L'auteur cite des entreprises, des projets et des métriques sous la forme de références [[type/slug]] pointant vers des dossiers de coffre spécifiques. Les slugs sont remplacés par du langage naturel avant que vous ne voyiez le résultat. Si aucune entité correspondante n'appuie une affirmation, le slug reste en place et LockedIn vous demande de créer l'entité plutôt que de la fabriquer. Il n'y a pas d'opportunité pour un nouveau fait se glisser à l'intérieur. 3. Deux Claudes notent. Une fois que l'auteur termine son tour, un tour de révision séparé lit RUBRIC.md frais à partir du disque et note. Chaque artefact a ses cinq dimensions (pour le CV en anglais : densité des métriques, qualité des verbes d'action, structure, phrasé illés, adaptation de la personne). Vous obtenez un JSON le long de Markdown avec des scores par dimension de 0 à 5, un total, un rappel des entités citées et tout coupé de phrases interdites. Si une dimension se situe en dessous de 4, LockedIn se raffine automatiquement avant que vous voyiez le résultat. 4. Votre expérience et votre conversation restent synchronisés. Si vous avez édité un fichier Markdown à la main ou si vous avez dit quelque chose en chat qui contredit ce qui est déjà là, LockedIn le remarque en premier et vous demande une question orientée pour y remédier. C'est possible car votre expérience est stockée sous forme d'entités typés, et non sous forme de texte libre. L'IA compare uniquement les champs modifiés plutôt que de réétudier tout le texte.

Asked by Faisal Rahman · Mar 19, 2026

Pourquoi il existe

La plupart des outils pour organiser l'expérience veulent que vous quittiez votre travail, vous connectiez àilleurs et vous rappeliez tout ce qui a compté. Lorsque cela se passe, la moitié de cela est déjà perdue de votre tête. Les autres outils se situent à l'extérieur de votre travail. LockedIn se situe à l'intérieur. Le moment où vous fusionnez une ligne de code, vous fixez une décision de réunion ou vous arrivez à une nouvelle proposition de design se voit sauvegardé comme une expérience structurée. Le flux n'est pas rompu. Une fois sauvegardée, votre expérience se connecte à vos sorties. Six mois plus tard, lorsque vous avez besoin d'un CV, les six mois de travail réel est là. Stacks comme markdown dans votre système de fichiers, pas dans une autre base de données. Portez-le dans n'importe quel outil, réutilisez-le pour tout artefact.

Asked by Leila Hassan · Mar 2, 2026

Comment l'utiliser

Aucune commande à mémoriser, pas de fenêtre supplémentaire à ouvrir. Rendez-vous naturellement à l'intérieur de Claude Code pour commencer. Pour commencer de zéro, construisez votre expérience à partir de zéro : "démarrer l'organisation de mon expérience" "interrogez-moi sur mon parcours professionnel" "absorbez mon CV.pdf". En cours d'exécution, capturez des instants lorsqu'ils se produisent : "sauvez cet commit comme un point fort du projet" "cette réunion s'est terminée, y enregistrez-le" "j'ai appris à utiliser X, le notez-le". Lorsque vous avez besoin de produire quelque chose : "créez-moi un CV en anglais" "je postule à l'entreprise X pour le rôle Y, rédigez la réponse à la question Z" "audit ce fichier PDF de CV". LockedIn pose une question à la fois lorsque cela est nécessaire supplémentaire, et cela s'arrête lorsque cela a suffisamment.

Asked by Kwame Mensah · Feb 5, 2026

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