kokoro-tts-mcpKokoro Texte à Voix (TTS) Serveur MCP

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Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

Le serveur Kokoro Text to Speech (TTS) MCP est un système open-source de synthèse vocale qui génère des fichiers .mp3 avec une option de les télécharger sur S3. Il utilise le modèle Kokoro-TTS fourni par Hugging Face. Le système permet aux utilisateurs de personnaliser les voix, la vitesse et la langue. Le serveur est configuré via des variables d'environnement dans le fichier .env. Les variables d'environnement prises en charge incluent les clés d'accès AWS, les informations de bucket S3 et le mode de débogage. Le serveur peut être exécuté localement à l'aide de la bibliothèque UV. Le client TTS, présent dans le script mcp_client.py, permet aux utilisateurs d'envoyer des requêtes TTS au serveur. Il prend en charge diverses options, telles que la fourniture de texte, la lecture à partir d'un fichier, la personnalisation de la voix et de la vitesse, ainsi que la désactivation de l'upload S3. Les fichiers MP3 locaux sont stockés dans un dossier spécifié et les utilisateurs peuvent configurer le nettoyage automatique en définissant le nombre de jours pour conserver les fichiers et si les fichiers locaux doivent être supprimés après un téléchargement S3 réussi.

Fonctionnalités clés

Fonctionnalité de texte à voix
Voix, vitesse et langue personnalisables
Intégration de téléchargement S3
Gestion automatique des fichiers MP3
Script de serveur et de client local pour la gestion

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Serveurs MCP
Note: Pas encore d’avis

Cas d’usage

Création de contenu

Générer du contenu audio à partir de texte pour des podcasts, des livres audio ou les médias sociaux en utilisant des voix et des vitesses personnalisables.

Automatisation

Générer et télécharger automatiquement des fichiers MP3 sur S3 pour une utilisation dans des applications ou des sites Web.

Pour & contre

Pour

Voix et vitesses TTS personnalisables
Téléchargement S3 facultatif pour les fichiers MP3 générés
Nettoyage automatique des fichiers MP3 locaux

Contre

Nécessite la configuration de variables d'environnement et de paramètres MCP
Dépend de outils supplémentaires comme ffmpeg pour la conversion .wav en .mp3

Avis

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Questions & réponses

Quelles sont les limitations de l'exécution de ce serveur TTS localement ?

Vous devez configurer plusieurs variables d'environnement, installer ffmpeg pour la conversion et gérer le stockage MP3 local. La suppression automatique est basée sur MP3_RETENTION_DAYS et la suppression après téléchargement est facultative. Le système nécessite Python, uv et les fichiers de modèles Hugging Face pour être téléchargés localement.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

Comment personnaliser la voix, la vitesse et la langue dans la sortie TTS ?

Définissez les variables d'environnement TTS_VOICE, TTS_SPEED et TTS_LANGUAGE dans le fichier .env ou passez-les en tant qu'options lors de l'appel de mcp_client.py. Le serveur utilise le modèle Kokoro-TTS de Hugging Face, qui prend en charge plusieurs voix et langues.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

Quelles sont les principales intégrations prises en charge par Kokoro TTS ?

Le serveur s'intègre avec Amazon S3 pour les téléchargements MP3 facultatifs, nécessite ffmpeg pour la conversion de .wav en .mp3 et peut être accessible via un script client local (mcp_client.py) ou tout client HTTP utilisant la configuration MCP.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Kokoro TTS MCP Server est-il gratuit ou y a-t-il un coût de licence ?

Kokoro TTS MCP Server est open-source et publié sous une licence qui permet une utilisation gratuite. Aucun abonnement ou frais d'utilisation ne sont requis, mais vous devez héberger et maintenir le serveur vous-même.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025

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