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Knowledge Manager (Grade A)Compétence en intelligence artificielle testée pour la sécurité pour Claude AI. Niveau A. Chargement de modèles et d'erreurs connus avant la planification de trajectoire. Recherche de solutions et d'erreurs que nous avons utilisées auparavant dans conductor/knowledge/

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Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

Le Knowledge Manager est une compétence en intelligence artificielle testée pour la sécurité pour Claude AI, conçue pour charger des modèles et des erreurs connus avant la planification de trajectoire. Il recherche des solutions et des erreurs dans la base de connaissances qui ont été rencontrées précédemment et injecte ces résultats dans la invitation du planificateur pour éviter de réinventer des solutions et de répéter des erreurs. Le Knowledge Manager est déclenché automatiquement par l'orchestrateur avant l'étape de planification. Il prend des entrées telles que spec.md de trajectoire, type de trajectoire et des mots-clés extraits de la spécification, et produit un rapport de connaissances qui est injecté dans l'invitation du planificateur.

Fonctionnalités clés

  • Recherche de modèles pertinents
  • Recherche d'erreurs enregistrées
  • Génération de rapports de connaissances
  • Intégration avec l'orchestrateur et le planificateur

Tarifs

Modèle
Free
Catégorie
Compétences
Note
Pas encore d’avis

Cas d’usage

Planification du flux d'authentification

Le Knowledge Manager peut être utilisé pour planifier une trajectoire de flux d'authentification en recherchant des modèles et des erreurs pertinents liés à l'authentification, et en fournissant un rapport de connaissances au planificateur.

Intégration avec Supabase

Le Knowledge Manager peut être utilisé pour planifier une trajectoire qui intègre Supabase en recherchant des modèles et des erreurs pertinents liés à Supabase, et en fournissant un rapport de connaissances au planificateur.

Pour & contre

Pour

  • Évite de réinventer des solutions en exploitant la mémoire institutionnelle
  • Aide à éviter de répéter des erreurs connues
  • Améliore l'efficacité de la planification en fournissant des modèles et des informations d'erreurs pertinents

Contre

  • Ne trouve pas toujours des modèles ou des erreurs pertinents
  • La sortie du rapport de connaissances est limitée à 500 jetons

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Questions & réponses

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.

Asked by Piotr Baranowski · Mar 26, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: the work touches 3 or more files; you'd normally plan before coding; you want automated quality checks; you want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.

Asked by Omar Haddad · Mar 20, 2026

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Mustafa Yilmaz · Mar 7, 2026

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Margaret Whitfield · Feb 22, 2026

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself; skip board meetings for small features (they're opt-in); use human-in-the-loop mode to stay in control of scope.

Asked by Faisal Rahman · Feb 14, 2026

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