gqai logo

gqaiTransformez n'importe quel endpoint GraphQL en un jeux de outils MCP

(0)
Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

gqai est un proxy léger qui expose les opérations GraphQL sous forme d'outils du Protocole de Contexte de Model (MCP) pour les modèles d'IA comme Claude, Cursor et ChatGPT. Il permet aux utilisateurs de définir des outils à l'aide de requêtes et de mutations GraphQL régulières contre leur backend GraphQL, et génère automatiquement un serveur MCP. L'outil est configuré à l'aide d'un fichier .graphqlrc.yml et de fichiers .graphql plain, et prend en charge des fonctionnalités telles que la compatibilité des métadonnées d'outil avec l'appel à la fonction de OpenAI et MCP.

Fonctionnalités clés

  • Définir les outils à l'aide d'opérations GraphQL
  • Découvrir automatiquement les opérations à partir de .graphqlrc.yml
  • Compatibilité des métadonnées d'outil avec l'appel à la fonction de OpenAI et MCP
  • Prise en charge des en-têtes et des variables d'environnement dans la configuration

Tarifs

Modèle
Free
Catégorie
Serveurs MCP
Note
Pas encore d’avis

Cas d’usage

Éxposition des outils GraphQL aux modèles d'IA

Utilisez gqai pour exposer les opérations GraphQL sous forme d'outils MCP pour les modèles d'IA comme Claude, Cursor et ChatGPT.

Simplification de l'intégration GraphQL avec l'IA

gqai simplifie le processus d'intégration des backends GraphQL avec les modèles d'IA, facilitant ainsi le développement d'applications alimentées par l'IA.

Pour & contre

Pour

  • Intégration facile avec les backends GraphQL
  • Génération automatique du serveur MCP
  • Prise en charge de l'appel à la fonction de OpenAI et MCP

Contre

  • Exige un backend GraphQL pour fonctionner
  • La configuration peut être complexe pour les cas d'utilisation avancés

Avis

Connecte-toi pour laisser un avis.

Pas encore d’avis. Sois le premier !

Questions & réponses

Quelle est la mise en place typique pour exposer une requête GraphQL en tant qu'outil MCP?

Créez un .graphqlrc.yml pointant vers votre URL de schéma ainsi que le répertoire de fichiers .graphql, ajoutez ensuite la requête ou la mutation souhaitée dans un fichier .graphql, puis référez-vous à gqai dans votre mcp.json avec la commande "gqai" et les arguments "run config .graphqlrc.yml" ; le serveur MCP est généré automatiquement.

Asked by Vasyl Kovalenko · May 29, 2026

Les outils générés par gqai peuvent-ils être utilisés avec l'appel à fonction de OpenAI?

Oui, gqai produit des métadonnées d'outil compatibles avec l'appel à fonction d'OpenAI ainsi que le Protocole de Contexte de Modèle (MCP), permettant aux modèles d'IA tels que Claude, Cursor et ChatGPT d'appeler ces outils.

Asked by Margaret Whitfield · May 8, 2026

Comment configurer les en-têtes d'autorisation pour mon endpoint GraphQL dans gqai?

Dans le fichier .graphqlrc.yml, vous pouvez ajouter une section headers où vous spécifiez des valeurs statiques ou référencez des variables d'environnement en utilisant la notation {VARNAME}, par exemple, Authorization: Bearer {MY_AUTH_TOKEN}.

Asked by Boris Yankov · Mar 22, 2026

Quel genre de backend exige gqai pour fonctionner?

gqai nécessite une endpoint GraphQL live en tant que backend ; il ne peut pas fonctionner avec un fichier de schéma statique et doit être capable d'exécuter les requêtes et les mutations définies.

Asked by Grace Okafor · Mar 6, 2026

Poser une question

Alternatives à Serveurs MCP