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codelogic-mcp-serverUn serveur MCP pour utiliser les données de dépendance logicielle riches de Codelogic dans votre assistant de programmation AI.

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Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

Le serveur MCP Codelogic est un outil qui permet l'utilisation des données de dépendance logicielle riches de Codelogic dans les assistants de programmation AI. Il implémente onze outils, notamment cinq outils originaux et six outils de graphiques appuyés par l'API HTTP de graphique CodeLogic. Ces outils couvrent divers aspects tels que l'analyse de code, les DevOps et l'intégration CI/CD, et la fonctionnalité de graphique. Le serveur repose sur Astral UV pour fonctionner et prend en charge divers langages de programmation et environnements, notamment .NET, Java, SQL et TypeScript. Les arguments du programme acceptent les pseudo-noms de snake_case et les corps de demande envoyés à CodeLogic utilisent des clefs JSON camelCase.

Fonctionnalités clés

  • Outils d'analyse de code (codelogic-method-impact, codelogic-database-impact)
  • Outils d'intégration DevOps & CI/CD (codelogic-docker-agent, codelogic-build-info, codelogic-pipeline-helper)
  • Outils de l'API graphique (codelogic-graph-capabilities, codelogic-graph-search, codelogic-graph-impact, codelogic-graph-path-explain, codelogic-graph-validate-change-scope, codelogic-graph-owners)

Tarifs

Modèle
Free
Catégorie
Serveurs MCP
Note
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Cas d’usage

Analyse de code

Utilisez le codelogic-mcp-server pour analyser les impacts du code et les relations d'entité de base de données, facilitant les prises de décision de développement informées.

Intégration CI/CD

Prenez en charge les outils de DevOps du serveur pour générer des configurations d'agent Docker, des informations de build et des configurations de pipeline pour une intégration de CodeLogic sans heurts dans les pipelines CI/CD.

Pour & contre

Pour

  • Fournit une gamme d'outils pour l'analyse de code et l'intégration DevOps
  • Prend en charge l'utilisation des données de dépendance logicielle riches de Codelogic
  • Propose des outils de l'API graphique pour des opérations avancées

Contre

  • Exige Astral UV pour fonctionner
  • Problèmes connus avec uvx sur MacOS dans certains IDEs

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Questions & réponses

Les arguments de l'outil de serveur MCP doivent-ils suivre une convvention spécifique de nommage pour les paramètres ?

Oui, les arguments d'outil acceptent des alias snake_case (par exemple, materialized_view_id, seed_node_ids), tandis que les payloads JSON envoyés à CodeLogic doivent utiliser des clés en camelCase pour garantir la compatibilité avec l'API backend.

Asked by Farah Rahimi · Feb 28, 2026

Comment les outils du graphique API communiquent-ils avec le serveur CodeLogic et que se passe-t-il si les chemins de routage ne sont pas déployés ?

Les outils du graphique appellent l'API graphique HTTP CodeLogic sous /codelogic/server/ai-retrieval/graph/ sur le même hôte que CODELOGIC_SERVER_HOST, en utilisant la même authentification de session. Si les points terminus du graphique ne sont pas déployés, le serveur renvoie un message clair « graphique non disponible », généralement après un code HTTP 404.

Asked by Tariq Aziz · Jan 11, 2026

Quels langages de programmation et environnements sont pris en charge par les outils du serveur MCP ?

Le serveur prend en charge une gamme de langages et d'environnements, dont .NET, Java, SQL et TypeScript, ce qui lui permet d'analyser le code et d'utiliser ses outils DevOps dans ces piles.

Asked by Wanjiru Kamau · Dec 9, 2025

Quel runtime est requis pour le serveur Codelogic MCP et sont-ils des problèmes liés à l'OS ?

Le serveur tourne sur Astral UV, ce qui doit être installé à l'avance. Il fonctionne sur plusieurs plate-formes, mais les utilisateurs ont signalé des problèmes connus sur uvx sur macOS lorsqu'il est utilisé à l'intérieur de certains IDEs.

Asked by Dalia Haddad · Nov 15, 2025

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