bilibili-mcp-jsbilibili-mcp-js serveur MCP

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Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

Aperçu

Bilibili-mcp-js est un serveur de recherche de vidéos Bilibili basé sur le Model Context Protocol (MCP). Il fournit une interface API simple pour la recherche de contenu vidéo Bilibili. Le serveur prend en charge la recherche de contenu vidéo, la récupération de contenu populaire, les détails de la vidéo et les informations UP主. Il fournit également un calendrier de番剧 pour récupérer les informations de diffusion dans une plage de temps spécifiée. L'outil est conçu pour les utilisateurs qui souhaitent intégrer la fonctionnalité de recherche de vidéos Bilibili dans leurs applications d'intelligence artificielle. Il peut être utilisé avec LangChain, un cadre pour la construction d'applications d'IA. Le référentiel comprend des exemples de code et des scripts de test pour démontrer l'utilisation du serveur. Le projet nécessite Node.js version 20.12.0 ou supérieure pour fonctionner. Les utilisateurs peuvent déployer le serveur localement ou utiliser un déploiement hébergé sur Fronteir AI. Le dépôt est sous licence MIT.

Fonctionnalités clés

Rechercher du contenu vidéo Bilibili
Récupérer du contenu populaire
Obtenir les détails vidéo
Obtenir les informations sur l'UP主
Programme d'épisodes de séries TV

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Serveurs MCP
Note: Pas encore d’avis

Cas d’usage

Recherche vidéo

Utiliser le serveur pour rechercher du contenu vidéo Bilibili par mot-clé ou ID

Intégration LangChain

Intégrer le serveur avec LangChain pour une recherche et analyse vidéo alimentées par l'IA

Pour & contre

Pour

Interface API simple pour la recherche vidéo
Prise en charge de l'intégration LangChain
Fournit plusieurs options de récupération de données

Contre

Nécessite Node.js >= 20.12.0
Nécessite une compilation avant utilisation

Avis

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Questions & réponses

Quels types de données l'API peut-elle récupérer ?

L'API prend en charge la recherche de contenu vidéo, la récupération de liste de popularité (globale, à voir, classements, chart de musique), la récupération des détails de vidéos en fonction de BV ou AV ID, la récupération des informations de base des UP主 (fans, suivis), et la recherche de calendrier d'épisodes de séries TV à l'intérieur d'une plage de temps.

Asked by Dmitri Volkov · Feb 26, 2026

Comment déployer le serveur localement par rapport à une option hébergée ?

Localement, exécutez « npm run build » pour compiler, puis démarrez avec « node dist/index.js » ou utilisez bun. Pour un déploiement hébergé, Fronteir AI fournit une instance prête à l'emploi que vous pouvez relier via la configuration de commande MCP fournie.

Asked by Carmela Esposito · Jan 3, 2026

Puis-je utiliser bilibili-mcp-js avec LangChain ?

Oui, la repository inclut des exemples d'intégration de LangChain. Vous pouvez importer le client MCP et appeler les APIs de recherche et autres à l'intérieur d'un flux de travail de LangChain.

Asked by Jovana Petrovic · Dec 16, 2025

Quelle est la version minimale de Node.js requise pour exécuter bilibili-mcp-js?

bilibili-mcp-js nécessite Node.js version 20.12.0 ou plus élevée pour l'exécuter et les scripts de construction.

Asked by Margaret Whitfield · Dec 10, 2025

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