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AstrolabePasserelle de routage autonome compatible OpenAI pour les agents OpenClaw, avec contrôle des coûts et de la sécurité

4.4 (5)
Daniel NikulshynÉvalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juin 2026

Aperçu

Astrolabe est une passerelle d'IA open source conçue pour s'intercaler entre les agents OpenClaw et OpenRouter. Elle agit comme un proxy de routage qui classe chaque demande, résout une voie de modèle appropriée à partir d'un registre statique vérifié, exécute l'appel contre OpenRouter et applique une politique de sécurité autour de l'utilisation des outils et des entrées non fiables. L'objectif est de permettre aux agents auto-hébergés d'éviter de régler manuellement les fournisseurs et les ID de modèle à chaque tour. Le projet expose un ensemble de modèles virtuels tels que astrolabe/auto, astrolabe/coding, astrolabe/research, astrolabe/vision, astrolabe/strict-json, astrolabe/cheap et astrolabe/safe. Ceux-ci correspondent à des modèles sous-jacents concrets de fournisseurs tels que DeepSeek, OpenAI, Anthropic, MiniMax, Moonshot, xAI, Qwen, Google et Mistral, qui sont maintenus dans des manifests statiques plutôt que dans un objet de configuration codé en dur. Astrolabe centralise quatre préoccupations pour les agents OpenClaw : la flexibilité du routage, la fiabilité et le comportement de secours, le contrôle des coûts et la politique de sécurité pour l'utilisation des outils. Il vise à fournir ces fonctionnalités sans ajouter de base de données, de plan de contrôle hébergé ni de dépendance SaaS. La version OSS est sans état et auto-hébergée ; l'opérateur fournit sa propre clé API OpenRouter et une clé API Astrolabe, puis pointe OpenClaw vers l'instance Astrolabe. Au moment de l'exécution, OpenClaw envoie une requête au point de terminaison POST /v1/responses d'Astrolabe (avec POST /v1/chat/completions conservé en tant qu'adaptateur de compatibilité). Astrolabe classe la catégorie, la complexité et les modificateurs, résout un créneau et un ensemble de modèles candidats, exécute la requête, vérifie les réponses non différées, applique les vérifications de politique d'outil et peut escalader une fois vers un modèle plus puissant. Il retourne la réponse en amont ainsi que les en-têtes x-astrolabe-* et les métadonnées intégrées. À partir de la version 0.3.0 Beta, le projet est à ses débuts et est de petite taille. Il est spécialement conçu pour l'écosystème OpenClaw plutôt que comme une passerelle LLM à usage général, de sorte que les utilisateurs en dehors de ce flux de travail peuvent trouver des alternatives plus matures dans des outils tels que LiteLLM ou la propre routage d'OpenRouter. Sa liste de modèles statique et vérifiée offre une reproductibilité, mais nécessite des mises à jour manuelles à mesure que les modèles changent.

Fonctionnalités clés

  • Endpoints /v1/responses et /v1/chat/completions compatibles OpenAI
  • Manifests de modèles statiques préenregistrés sur plusieurs fournisseurs
  • Lanes de modèles virtuels (auto, coding, research, vision, cheap, safe, strict-json)
  • Classification des requêtes par catégorie, complexité et modificateurs
  • Vérifications de politique de sécurité pour l’utilisation d’outils avec escalade unique
  • Vérification des réponses et en-têtes de métadonnées x-astrolabe-*

Tarifs

Modèle
Free
Note
4.4 / 5 (5)

Cas d’usage

Routage LLM optimisé en coût

Router automatiquement les requêtes compatibles OpenAI vers le modèle le moins cher respectant la politique, réduisant les coûts d’inférence sans modifier le code client.

Passerelle IA avec barrières de sécurité

Appliquer des barrières de sécurité basées sur la politique devant les appels de modèle afin que les invites et réponses soient vérifiées avant d’atteindre les applications en aval.

Fallback à escalade unique

Lorsque le modèle le moins cher ne suffit pas, passer à un modèle plus fort une fois pour équilibrer fiabilité et contrôle des coûts.

Couche d’intégration OpenClaw

Servir de proxy de routage pour les déploiements OpenClaw, centralisant la sélection des modèles et l’application de la politique à travers les services.

Pour & contre

Pour

  • Auto-hébergé et sans état, sans base de données ni dépendance SaaS
  • Les lanes de modèles virtuels abstraient la sélection du fournisseur et de l’ID de modèle
  • Politique de sécurité intégrée pour l’utilisation d’outils et les entrées non fiables
  • Routage conscient des coûts avec comportement de secours à escalade unique
  • Endpoints compatibles OpenAI facilitent l’intégration

Contre

  • Version beta précoce (0.3.0) avec une base d’utilisateurs très restreinte
  • Focalisé étroitement sur l’écosystème OpenClaw plutôt que sur un usage général
  • Liste de modèles statique à maintenir manuellement à mesure que les modèles évoluent
  • Nécessite que l’utilisateur fournisse et gère sa propre clé API OpenRouter

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Rina Desai

Rina Desai

May 16, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the core workflow — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.

Carlos Mendoza

Carlos Mendoza

Mar 25, 2026

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Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and it is genuinely easy to set up. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 4 stars for our use case.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Jan 26, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The onboarding just works and it saves real time. A few rough edges remain can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Elena Rossi

Elena Rossi

Sep 6, 2025

Use it every day

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Joanna Kowalski

Jun 18, 2025

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Questions & réponses

What safety controls does Astrolabe provide?

Astrolabe adds safety gates into the routing pipeline, allowing policies to govern requests and responses. Combined with single-step escalation, this helps balance cost, quality, and safety on each call.

Asked by Carlos Mendoza · May 25, 2025

Is Astrolabe compatible with existing OpenAI client libraries?

Yes. Astrolabe is an OpenAI-compatible proxy, so applications built against the OpenAI API format can route through it with minimal changes. It's designed specifically for use with OpenClaw.

Asked by Victor Nguyen · May 16, 2025

How does Astrolabe choose which model to use for a request?

Astrolabe uses policy-driven routing to automatically select the lowest-cost model that meets your requirements. It also includes safety gates and can escalate to a more capable model once if the initial response doesn't meet criteria.

Asked by Sofia Lindqvist · Apr 9, 2025

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