Architecture Docs (Grade A)Compétence de développement sécurisée testée pour Claude AI. Grade A.

Pourquoi utilisez-vous cela ?

Audience | Principales avantages --- | --- Individu | Économies de 30 %+ de token, arrêtez de répéter des normes, des garde-fous de sécurité, une structure instantanée Équipes | Comportement IA cohérent, onboarding immédiat, modèles codifiés, économie de coûts en accumulation Organisations | Compatibilité en permanence, les mêmes normes sur 1 000 projets, gouvernance centrale, ROI mesurable

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

Qu'est-ce que vous pouvez personnaliser ?

Section | Ce qu'il contrôle | Exemple --- | --- | --- projet | L'identité du projet | Nom, description, URL du dépôt techStack | Langage, framework, outils | TypeScript + Express ou Python + FastAPI chemins | Structure du répertoire | Où vivent les gérants, les services et le code commun domaine | Entities commerciales | Commande, Produit, Client + états de cycle de vie motifs | Modèles de code | Flux de 7 étapes du gérant, stratégie de gestion des erreurs test | Bords de qualité | 90 % de couverture, commandes test/lint/type-Check débasse | Conventions de base de données | Champ de suppression douce, colonnes de tampon, numérotation des packages | Packages internes | @ votre organisation scope, URL de registre des conventions | Git et flux | Préfixes de branche, format de commit, modèles de PR

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

Qu'y a-t-il à l'intérieur ?

Couche | Nombre | Fonction | Déclenchement --- | --- | --- | --- Règles | 47 | Assure le respect des normes de codage pour chaque interaction AI | Automatiquement — toujours activé Agents | 62 | Assistants spécialisés pour les tâches complexes | Sur demande — /agent-name Compétences | 50 | Flux de travail guidés étape par étape avec liste de contrôle | Contextuellement — lorsque les modèles correspondent Commandes | 37 | Actions rapides légères et efficaces en termes de jetons | Sur demande — /commande Crochets | 12 | Scripts d'automatisation dans la boucle AI | Déclenchement par événement — avant/après les actions Modèles | 9 | Échafaudage pour les gestionnaires, les composants, les tests, etc. | Référencé par les compétences et les agents

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

Que détecte-t-il ?

Catégorie | Signaux --- | --- Langue | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, extensions de fichiers Framework | Dépendances dans package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) Base de données | Configs ORM (prisma/, sequelize, typeorm), fichiers .sql, dossiers de migration Tests | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dépendances SDK cloud CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

Comment ça marche ?

Étape 1 — Pré-traitement : Les hooks injectent le contexte du projet et bloquent les commandes dangereuses avant que votre prompt n'atteigne l'IA. Étape 2 — Regles d'engouement : 47 regles en permanence s'assurent d'obtenir l'efficacité du token, la sécurité, la conception, les normes du code, les conventions de base de données et les seuils de tests. Étape 3 — Traitement spécifique : Le composant adéquat est activé — un agent, une compétence ou une commande — en fonction de votre prompt. Étape 4 — Traitement postérieur : Les hooks valident la sortie, la formatent automatiquement, cherchent des secrets et vérifient la couverture.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025