AnamapAnalyste IA qui analyse les données GA4 ou Amplitude pour expliquer les changements de métriques produit et de croissance et recommander les prochaines étapes

Anamap est un outil d’analyse IA conçu pour les équipes produit et croissance qui recherchent des explications et des décisions plutôt que de simples tableaux de bord. Sa fonction principale est Cartos, un "co‑travailleur analyste IA" qui se connecte aux analyses web et produit d’une équipe, identifie les changements significatifs à travers le parcours utilisateur – acquisition, activation, conversion et rétention – et les regroupe dans des analyses prêtes à l’emploi. Plutôt que de renvoyer un autre graphique ou un résumé vague, chaque enquête Cartos est structurée autour de trois livrables : le changement qui compte (quel indicateur, segment, canal ou étape de parcours a changé et son impact commercial), la cause probable (une explication basée sur des preuves incluant des hypothèses concurrentes et des remarques lorsqu’il manque de données), et une prochaine action recommandée liée directement à la constatation. Le résultat est partagé sous forme de briefing que les équipes peuvent publier dans Slack, par e‑mail ou dans l’application web afin que les parties prenantes puissent s’aligner sans reconstruire l’analyse. L’outil se connecte à GA4 ou Amplitude comme sources de données et s’intègre à Slack, à l’e‑mail et à une application web pour diffuser les conclusions. Anamap se positionne pour les organisations qui ont besoin d’expliquer les performances produit et site web mais ne peuvent pas justifier ou embaucher de nouveaux analystes – fondateurs, équipes de croissance, équipes produit, et petites équipes de données où chaque question atterrit sur le même analyste surchargé. Une partie essentielle du positionnement d’Anamap est la mémoire persistante. Alors qu’un chatbot générique comme ChatGPT ou Claude vous oblige à exporter des données et à réexpliquer les définitions à chaque requête, Cartos est conçu pour retenir la "mémoire de l’entreprise" : comment les KPIs sont définis, ce qui a été livré dans les releases, quels tests ont été exécutés, et ce que l’équipe a déjà décidé. L’objectif est que chaque enquête s’appuie sur le contexte précédent et se termine par une prochaine étape pertinente plutôt que de repartir de zéro. Les tarifs sont positionnés autour des équipes plutôt que des sièges, avec un nombre d’utilisateurs illimité et aucun coût par siège, ainsi qu’un essai gratuit pour enquêter sur un véritable changement. En tant que produit en phase précoce (le site indique aider plus de 12 entreprises), il est mieux compris comme une alternative ciblée et opiniâtre à la construction de flux de travail internes d’analytics‑to‑decision ou à la dépendance à des analystes rares. Les acheteurs devraient peser son ensemble d’intégrations limité (GA4 et Amplitude) et son historique de clients encore émergent contre la spécificité de son output orienté décision.