Question 1

De quoi ai‑je besoin pour l’exécuter ?

Accepted Answer

Node 20+ et (recommandé) Docker pour la pile PostgreSQL + Ollama fournie. L’installeur en une commande fait tout en environ cinq minutes. Un fallback SQLite fonctionne sans aucune infrastructure.

Question 2

Plusieurs sessions Claude Code peuvent‑elles travailler sur le même projet sans conflits ?

Accepted Answer

Oui — les sessions parallèles réclament atomiquement les tâches d’une file de travail volée (zéro double‑réclamation avec 50 agents × 100 tâches en test), se coordonnent via des diffusions typées (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), et conservent des espaces de noms mémoire privés par agent ainsi qu’un pool partagé. Les hiérarchies de type département (chefs + employés, escalade à N niveaux) sont prises en charge pour les équipes d’agents plus importantes.

Question 3

Quels modèles locaux devrais-je exécuter, et comment l'équipment affecte SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext dégrade gracieusement par niveau d'équipment — chaque couche alimentée par les LLM se ferme fermement (la fonction ne contribue rien en douceur) plutôt que de briser l'ingestion ou la recherche. Ce qui change avec l'équipment est à quel point de la pile d'intelligence est active : | Niveau | Équipment | Modèles qui s'adaptent | Ce que vous obtenez | |---|---|---|---| | Minimum | N'importe quel processeur, ~2 Go de RAM libre | nomic-embed-text (seules les émotions) | Recherche hybride BM25+valeur vectorielle, mémoire de travail, chaîne d'audit, blocage de compétence — le noyau. Les couches LLM (extraction d'événements, extraction d'entités, détermination de contradiction) restent inactive. | | Moyen | GPU 8-16 Go (ou Apple Silicon 16 Go+) | + qwen2.5-coder:14b ou phi4:14b (l'un après l'autre) | + Extraction d'événements à l'ingestion (raisonnement temporel), détermination de contradiction LLM, extraction d'entités, résumés de fichiers semantiques L0/L1. | | Équipement complet | GPU 24 Go+ (par exemple RTX 4090/5090) | + phi4:14b et gpt-oss:20b résidents ensemble | Tout, simultanément, à une latence interractives — plus un générateur fort local pour QA/benchmark. C'est la configuration sur laquelle nos deltas de benchmark ont été mesure. | Conseils de choix de Modèle (tous mesurés, voir bench/): Émotions: nomic-embed-text — exigé, petit, exécuté n'importe où. Extraction d'événements (ZCEVENTEXTRACTMODEL, par défaut phi4:14b) : notre événement a évalué phi4:14b à 100% de rappel événementiel / 100% d'exactitude date, avec gpt-oss:20b à 2 fois la vitesse. Sur les GPU plus petits qwen2.5-coder:14b est derrière (84.6% rappel). Les modèles coders ≠ meilleurs : qwen2.5

Question 4

Les compétences Filesystem de Claude Code sont-elles sûres à installer ?

Accepted Answer

Le bundle de compétences Filesystem regroupe des scripts qui s'exécutent avec vos permissions, et le chargeur natif de Claude Code ne les analyse pas. SecureContext ajoute la porte manquante : analyse AST à l’admission, vérification HMAC avant chaque exécution, mise en quarantaine automatique en cas d’échec ou de modification post‑admission, et un journal chaîné vérifiable de chaque décision d’admission.

Question 5

SecureContext envoie‑t‑il mon code ou mes données vers le cloud ?

Accepted Answer

Non. La mémoire, les embeddings (Ollama nomic-embed-text), la recherche, le résumé et la chaîne d’audit s’exécutent tous localement. Le système fonctionne entièrement hors ligne (la recherche se dégrade gracieusement en recherche par mots‑clés si Ollama est indisponible) et ne coûte rien lorsqu’il est inactif.

Question 6

Peut‑il gérer un projet long et pluri‑semaine ?

Accepted Answer

Oui — c’est exactement à quoi sert la couche de livraison. Définissez un programme avec des phases (zc_program), et la checklist d’acceptation de la phase ouverte voyage avec l’état du projet. La clôture d’une phase nécessite un tableau de preuves et génère automatiquement un document de point de contrôle. Si l’agent d’orchestration meurt en cours de phase, un nouvel agent reconstruit l’état complet de la livraison à partir de deux appels — vérifié en direct.

Question 7

Dans quelle mesure SecureContext réduit-il les coûts des jetons Claude Code ?

Accepted Answer

Mesuré sur un projet de 10 séances : presque 87% de moins de surcoûts de contexte (le chargement de session est de ~1,5 à 4k tokens au lieu de 20 à 50k de fichiers pastés). Sur des projets longs avec des centaines de souvenirs accumulés, le budget de rappel maintient chaque rappel à ~4k tokens où une dump sans limites aurait été de ~47k. Les questions sur les fichiers sont répondues à partir de sommaires sémantiques comprimés de 15 à 50 fois, au lieu de lectures brutes.

Question 8

Comment puis-je donner à Claude Code une mémoire persistante entre les sessions ?

Accepted Answer

Installez SecureContext (une seule commande – voir Quick start), puis les agents appellent zcremember pour persister les décisions et les trouvées et zcrecall_context({focus: "tâche actuelle"}) à l'ouverture de session pour les restaurer – classés par pertinence, avec des requêtes de temps linguistique naturel répondues directement à partir de la mémoire. La mémoire résiste aux redémarrages, compactions et reboots car elle vit dans PostgreSQL, pas dans l'onglet du contexte.

Question 9

Comment cela diffère-t-il des concurrents ?

Accepted Answer

La plupart des projets 'memory for Claude Code' font l'une ou l'autre des choses suivantes : Encapsuler la conversation dans du JSON. Enregistre et réaffiche les messages. Pas de compression sémantique, pas de journal d'audit, ni de modèle de sécurité. Synchroniser avec un service cloud. Une meilleure UX mais maintenant l'agent enregistre son historique dans le serveur d'une autre personne. Intégrer un moteur de recherche vectoriel. Ajoute un RAG sur vos documents mais ne résout pas le problème réel – orchestrer ce que l'agent doit faire, vérifier ce qui fonctionne, survivre à la compression de session. SecureContext n'est pas l'une de ces choses :

|    SecureContext    |    Services de mémoire cloud    |    Plugins de parcours vectoriel RAG    |    Code Claude natif    |    
 |    ---    |    ---    |    ---    |    ---    |
 |    Persistance entre redémarrages    |    Oui, stockage local Postgres    |    Mais sur le serveur d'un autre    |    Seulement documents, pas d'état    |    Perte par compaction automatique    |
 |    Livraison de programmes + contrôles de session sécurisés par évidence    |    Oui, zcprogram    |    Non    |    Non    |    Non    |
 |    Journal d'audit HMAC    |    Sous-clé par agent    |    Non    |    Non    |    Non    |
 |    Isolation d'identité par agent (HKDF + RLS)    |    Oui    |    Non    |    Non    |    Non    |
 |    Porte d'admission des compétences (HMAC + AST)    |    Oui    |    Non    |    Non    |    Non    |
 |    Chaîne tamper-evidente + replay de session    |    Oui    |    Non    |    Non    |    Non    |
 |    File d'attente de travail pour les sessions parallèles    |    Avec mise à jour FOR, skip LOCKED    |    Non    |    Non    |    Non    |
 |    Fonctionnement hors ligne    |    Oui, stockage local Postgres + Ollama    |    Non    |    Dépend    |    Oui    |
 |    Frais en_idle    |

Question 10

Quoi de neuf (v0.46.1)

Accepted Answer

Récupération temporelle round 2 + le kit d'outils de livraison. Les questions temporelles composées se décomposent en clauses d'événements avec fusion de rang ; les recherches temporelles rendent un bloc de chronologie et les résultats obsolètes comportent des avertissements de durée de conservation. zcprogram ajoute des programmes de livraison multiphases avec des fermetures de phase à déclenchement évident, auto-point de contrôle — vérifiés en direct avec un test de remise à un orchestrateur (tuer l'orchestrateur en plein milieu d'une phase ; un remplacement à froid reprend à partir de deux appels). Le chemin d'intégration possède maintenant un gardien avec une auto-résorption budgétisée. Sorties récentes : v0.46.0 — mémoire d'équipe (clés par utilisateur, espaces de travail partagés, attribution d'écriture), lecture de session avec provenance cryptographique, OTel Gen-AI spans, CLI mémoire sans tête, embeddings chunkés, exportation de rapports de conformité. v0.44.0 — supersession de faits temporels, graphique de tâche PG durable, premiers chiffres publics LongMemEval. v0.43.0 — résumé de rappel à budget de jetons (correction du rappel à 47 000 jetons sur les projets matures). v0.41–0.42** — programme de qualité de mémoire : rappel ciblé, consolidation, fenêtres bi-temporelles, récupération de graphique multi-sauts, mémoires TTL, ingestion multimodale. Détails complets dans CHANGELOG.md ; notes d'architecture dans ARCHITECTURE.md.

Question 11

Qu'est-ce que SecureContext ?

Accepted Answer

Si vous utilisez Claude Code sur des projets réels, vous avez rencontré ces problèmes : 1. Chaque session commence à zéro. Vous recollez les mêmes fichiers, réexpliquez les mêmes décisions, redécouvrez les mêmes problèmes — et payez des jetons pour le même travail d'orientation à plusieurs reprises. 2. Les longs projets n'ont pas d'état de livraison. Lorsqu'un agent d'orchestration meurt en plein milieu d'une fonctionnalité (crash, fenêtre fermée, contexte épuisé), son remplacement commence à l'aveugle. Les gens compensent en créant des fichiers de point de contrôle rédigés à la main. 3. Il n'y a pas d'enregistrement de ce que les agents ont vraiment fait. Lorsque quelque chose se passe mal, Claude Code n'a pas d'historique inviolable de ce qui a été exécuté. 4. Les scripts de compétence s'exécutent avec vos autorisations, sans analyse. Toute personne (ou tout agent) ayant accès en écriture à ~/.claude/skills/ peut planter du code qui s'exécutera à la prochaine invocation. 5. Les sessions parallèles se marchent sur les pieds. Deux fenêtres réclament la même tâche ; l'une écrase les modifications de l'autre. SecureContext est un plugin MCP qui ferme les cinq. Installez-le une fois et vos agents obtiennent : une mémoire qui survive aux redémarrages — les décisions, les problèmes et l'état du projet sont restaurés en une seule appel ; des résumés sémantiques par fichier qui répondent à « quel est l'objectif de ce fichier » avec une compression de 15 à 50 fois, au lieu de lectures brutes ; une recherche temporelle qui sait quand les choses se sont produites et signale les connaissances obsolètes. Un niveau de livraison pour les projets à long terme — zcprogram suit les programmes à plusieurs phases ; la fermeture d'une phase nécessite des preuves d'acceptation et génère automatiquement un point de contrôle recherchable ; un nouvel orchestrateur reprend le travail d'un orchestrateur mort à partir de deux appels. Un audit cryptographique — chaque action est enregistrée et

analyst-cognitive-instincts (Grade A)Compétence data‑ai testée pour la sécurité destinée à Claude AI. Grade A. COGNITIVE INSTINCTS — extraite du deepPrompt roles.json pour l’analyste

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