AgentRunnerConcevez, déployez et gérez visuellement des agents IA et des workflows automatisés, sans coder lourdement.

4.6 (5)

Évalué par Daniel Nikulshyn·Mis à jour juillet 2026

No-Code Low-Code AI Agents Workflow Automation Visual Builder LLM Integration Team Collaboration

Aperçu

AgentRunner est une plateforme de développement visuel pour créer des applications boostées par l'IA et des agents autonomes. Grâce à une interface en glisser-déposer, les utilisateurs peuvent connecter des LLM, des outils, des sources de données et des blocs logiques afin de concevoir des workflows sur mesure qui gèrent des tâches telles que la recherche, le support client, la génération de contenu et l'automatisation de processus. La plateforme s'adresse aussi bien aux profils techniques qu'aux non-techniciens, en proposant des composants réutilisables, des templates d'agents et une gestion d'exécution pour permettre aux équipes de prototyper rapidement et de passer à l'échelle en production. Un monitoring intégré aide à suivre dans le temps le comportement des agents, leurs coûts et leurs résultats.

Fonctionnalités clés

Éditeur de bâtiment d'agent par glissement et dépossession
Intégrations aux LLM populaires et aux API
Automatisation et planification de workflow
Surveillance et journalisation de l'exécution de l'agent
Bibliothèque de modèles pour des cas d'utilisation courants
Collaboration équipe sur des projets partagés

Tarifs

Modèle: Free
Catégorie: Plateforme d'Agents Artificiels d'Intelligence
Note: 4.6 / 5 (5)

Cas d’usage

Automatiser le Triage du Support Client

Construire un agent AI qui lit les tickets entrants, les classe et route ou répond en utilisant les LLM connectées et les sources de données, réduisant le travail manuel.

Exécuter les agents de recherche en étapes multiples

Conceptuer des agents autonomes qui rassemblent de l'information à partir de multiples API et sources, synthétisent les trouvailles et délivrent des rapports de recherche structurés à l'horizon.

Conception de pipelines de génération de contenu

Utiliser les blocs de glissement et dépossession pour chaîner des incitations, des outils et des étapes de révision pour générer, affiner et publier des contenus sans écrire des codes étendus.

Surveiller et gérer les agents en production

Déployer les agents en production et utiliser le journal et des métriques de supervision intégrées pour suivre le comportement, les sorties et les coûts LLM par projet partagé.

Pour & contre

Pour

Le bâtisseur visuel à faible code accélère la prototypage
Supporte l'agent autonome en étapes multiples
Modèles et composants réutilisables
Suivi centralisé et gestion

Contre

L'approche visuelle peut limiter les logiques personnalisées complexes
Apprentissage de la courbe pour la conception d'agent complexe
Dépendant des coûts du fournisseur LLM externe

Avis

4.6

Moyenne sur 5 avis.

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Wei Chen

Nov 8, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and supports multi-step autonomous agents. Drag-and-drop agent builder fits neatly into how we already work, and integrations with popular LLMs and APIs removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Victor Nguyen

Nov 5, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on agent runtime monitoring and logs, and reusable templates and components caught me off guard. Learning curve for complex agent design is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

Oct 23, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Agent runtime monitoring and logs is exactly what I needed, and low-code visual builder speeds up prototyping. I do wish visual approach may limit highly custom logic, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Leila Hassan

Aug 6, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on drag-and-drop agent builder, and reusable templates and components caught me off guard. Learning curve for complex agent design is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Marcus Bell

May 29, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Team collaboration on shared projects is exactly what I needed, and low-code visual builder speeds up prototyping. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Questions & réponses

Are there reusable templates for common use cases like customer support or content generation?

The platform offers a template library with pre‑built agents for typical scenarios such as research, customer support, content generation, and process automation, which can be customized and reused across projects.

Asked by Chidi Okonkwo · Aug 1, 2025

Can teams monitor agent performance and costs after deployment?

Yes, AgentRunner provides runtime monitoring with logs, cost tracking, and output analytics, giving teams visibility into agent behavior and resource usage over time.

Asked by Marcus Bell · Jul 12, 2025

How steep is the learning curve for building complex autonomous agents?

While the visual, low‑code builder speeds up simple prototyping, designing multi‑step or highly customized agents can require time to master the platform’s logic blocks and workflow concepts.

Asked by Mateusz Wozniak · Jun 4, 2025

What integrations does AgentRunner support for language models and external APIs?

AgentRunner includes built‑in integrations with popular large language models and a variety of APIs, allowing you to connect external data sources, tools, and services directly within its drag‑and‑drop workflow designer.

Asked by Mustafa Yilmaz · May 19, 2025