Academic Figure Generation (Grade A)Compétence data‑ai testée en matière de sécurité pour Claude AI. Grade A. Génère des figures académiques de qualité publication (schémas de cadre, illustrations de pipeline, architectures système, aperçus de méthode) à partir d'un papier

Academic Figure Generation (Grade A) est une compétence de données et d'intelligence artificielle testée pour la sécurité pour Claude AI qui génère des figures académiques de qualité de publication à partir du texte de méthode d'un article et de la légende cible. Elle utilise un pipeline multi-agents PaperBanana local, qui se compose d'un Retriever, d'un Planner, d'un Stylist, d'un Visualizer et d'un Critic. L'outil fournit un wrapper CLI mince autour de PaperBanana, permettant aux utilisateurs de générer des figures en fournissant du texte de méthode et des légendes. Le processus implique une configuration unique où les utilisateurs clonent le référentiel PaperBanana, configurent le modèle et les clés API, puis suivent un flux de travail pour générer des figures. Ce flux de travail comprend la collecte d'entrées telles que le texte de la méthode et les légendes des figures, la génération de figures candidates, la présentation et l'itération sur les résultats, ainsi que l'exportation des PNG finaux. L'outil est conçu pour créer différents types de figures académiques, notamment des diagrammes de cadre, des illustrations de pipeline, des architectures de systèmes et des vues d'ensemble de méthodes. Il prend en charge différents modèles d'image et clés API, permettant aux utilisateurs de choisir entre des options telles que Gemini et OpenRouter. L'une des caractéristiques clés de Academic Figure Generation est sa capacité à produire des figures de haute qualité qui répondent aux normes des publications universitaires. L'outil permet également des raffinements tels que l'ajustement de la palette de couleurs, de la mise en page, du texte des étiquettes et de la taille de police. Cependant, l'outil nécessite un certain niveau d'expertise technique, car les utilisateurs doivent configurer le modèle et les clés API et utiliser l'interface de ligne de commande pour générer des figures. L'outil peut être utilisé dans divers contextes universitaires, tels que les articles de recherche, les présentations de conférence et les articles de revue. Les figures générées peuvent être personnalisées pour s'adapter aux directives de style de différents lieux, notamment la palette de couleurs, les polices, les étiquettes et les espaces blancs.