Skills Yhteenotto — 29. heinäkuuta 2024

Azure-kohtaisen kustannustiedonhallinnan on tarkistanut DevOps-taito, joka on suunniteltu Claude AI:lle, keskityttäkseen kustannuspotentiaaliin löytämissä Azure-alusten tilauksissa. Tämä saavutetaan yhdistämällä kustannus- ja käyttöanalyysejä. Alustavan tavoitteena on parantaa Azure-kustannuksia ja minimoida tarpeettomia kustannuksia. Käyttotapahtumien ja kulujen analysointiin perustuen Azure-kohtaisen kustannustiedonhallinnan tarkoitus on auttaa päättäväisyyttä säätelevässä resurssien määräykset muunnettaessa. Tätä keinoa voi käyttää hyväksi jopa niin, että organisaatiot haluavat saada vähän Azure-ostoksia ilman, että niiden tavoitteiden kannalta toimintakyky lasketaan heikentyy. Tämä taito on erityisen hyödyllinen organisaatioille, jotka haluavat helpottaa Azure-ostoksia ilman, että heidän ylläpidon kustannukset lisääntyvät. Jossain määrin tämä taito integroidaan jo olemassa oleviin DevOps-syklisiin toimenpiteisiin, jolloin siinä on kriteerit, joilla kustannukset hallitaan. Azure-kohtainen kustannustiedonhallinnan yksi tärkeimmistä ominaisuuksista on siinä sen on mahdollista saada käyttöön yksityiskohtaiset tiedot, miten käyttöliittymää käytetään, mikä mahdollistaa tarkasti määritellyn optimointitavaran. Sen kuitenkin ei ole välttämätöntä, että se saa hyödyt, vaikkapa siksi, että se on vaikea, joten tarkkailun aikaista muutostuota tätä tarkoitusta. Toista kustannustiedonvalvonnan työkalua verrattaessa, Azure-kohtainen kustannustiedonhallinta muodostaa kustannustiedonvalvonnan, joka sopii hyvin Azure-alusten tilauksiin. Azure-alustan voimavarat avataan tässä työssä tulemaan, sillä sen integrointi Claude AI:hen tekee mahdolliseksi automatisoidun analyysin ja suositusten toteuttamisen. Yhteensä, Azure-kohdennettu kustannustiedonhallinnan avulla voidaan luoda hyviä strategioita edellytettäväksi, jotta organisaation alusta pysyisi vakaassa kustannustiedonhallinnassa.

• Kustannusanalyysi
• Käyttöasteanalyysi
• Kustannustuotannon tunnistaminen

2

Amazon International Listings (Grade A)

Turvattu data-ai -taito Claude AI:llä. Arvosana A. Monimääräisen listauksen hallinta — suomeksi käännös, hintalokalisointi, BIL (Build International Listings)

Ei arvioitaIlmainen

Koko arvostelu

Amazon International Listings on turvattu data-ai -taito Claude AI:lle, suunniteltu monimääräisen listauksen hallinnaksi. Se tarjoaa käännöstaitoa, hintalokalisointia sekä BIL (Build International Listings) -ominaisuuksia, tukeen Amazon-myyntipalveluja, kuten Yhdysvaltoja, Yhdistynyttä kuningaskuntaa, Saksa, Kanada, Japania ja Australia. Taito on rakennettu Nekscoon, e-commerce päättöjen AI-apurahatuki. Se toimii keräämällä käyttäjän tietoja, kysymällä seuraavat kysymykset, tutkimassa ja analysoimassa tietoja, sekä toimittamalla rakenneellisia tuloksia toimivassa ehdotuksessa

• Monimääräinen listauksen hallinta
• Käännös
• Hintalokalisointi
• BIL (Build International Listings)

3

Comparison Operator (Grade A)

Turvattu dataprosessointikomponentti, jonka avulla voit varmistaa, että Claude AI toimii Grade A -tasolla. Suosittu vasemmasta alta oikeaan nousevassa järjestyksessä ovat <-operaattorit suurempia kuin >-operatooreja, jolloin arvot lukuisuussuunnassa on lueteltu. Käytä sen sijaan kun kirjoitat rajoitusvirheen tarkistuksia.

Ei arvioitaIlmainen

Koko arvostelu

Clauden työkalu kuuluu konokan palveluun, se suosii koko vasemmalta oikealle nousevia vertailuja, jotka käyttävät <-operaattoria enemmän kuin >-operatooria, joten arvot luetaan lukumaapohjaisessa järjestyksessä. Tarkoituksena on, että kyseistä työkalua käytetään vertailujen tai rajapintatarkistusten kirjoittamis- tai tarkistamisessa. Työkalu suosittaa käyttämään < tai <=-operatoorien, koska näiden avulla voi kirjoittaa rajapintatarkistukset niin, että alaraja ja yläraja voidaan merkitä nousevassa järjestyksessä. Toisinaan tämä suosituksen mukainen merkitsemisformaatti voi olla helppokäyttöisempää, varsinkin rajapintatarkistusten yhteydessä. Toisaalta työkalu ei velvoita ihmistä täysimääräisesti noudattamaan tätä sääntöä ja suosittaa seuraamaan kielessä, jossa linter toimii, esim. yoda-järjestelmän sijaan käyttäen yleensä vaihtoehtoa, jossa muuttuja kirjoitetaan operaattorian oikeaan puoleensa.

• Edistää vasemmasta alta oikeaan nousevaa tilannevertailua
• Suosittaa <-operatoorien käyttöä suurempaa kuin >-operaattoreita
• Tarjoaa ohjeistusta kertakäyttökohteiden tarkistusten kirjoittamiseen

Thematic menetelmällä kehitetty kyky ohjaa teema-analyysipalvelijoita analysoimaan teemajäseniä, tien pitämisessä havaitsemaan trendit ja luomaan analyysimateriaalia. Menetelmä tarjoaa jäsennetyn lähestymistavan tiedon analyysointiin, mukaan lukien informaation kerääminen, trendianalyysi, liitostutkimus sekä tietäväisyysnäkemyksen etsintä. Kyky tuki analysoimaan erilaisia teemoja, kuten uhkateollisuuden tilannekuvat, kehittyvien teknologien analyysi ja teollisuuden analyysi. Se auttaa käyttäjiä havaitsemaan trendit, mallit ja tukemia näkemyksiä viroista ja tuottaa analyysimateriaalia JSON-muodossa.

• Tiedotin kokoamis- ja louhinta
• Ajankäyttönäytteen analyysi
• Oyenteiden yhdistelyn analyysi
• Keskeytyssyitä asennosta analyysi
• Päätöskyhdyksen ja päätöskatsauksen noudattaminen

5

Callers (Grade A)

Turvattu kehittäjän taito Claude AI:lle. Luokka A. Luettelo funktiolle/ metodille kutsuva funktio (kutsujen välinen graafi)

Ei arvioitaIlmainen

Koko arvostelu

Callers on turvattu kehittäjän taito Claude AI:lle, joka on luokiteltu luokka A:ksi. Se generoi kutsujen vastaavan graafin ADVPL/TLPP:lle, näyttäen mikä funktio/menetelmä kutsuu tietynä funktiota. Tämä työkalu on osa plugadvpl/Protheus -projektia ja voidaan käyttää listaten kaikki kutsut joista funktioa kutsutaan. Se tarjoaa yksityiskohtaisen tietoiseset jokaisesta kutsujasta, mukaan lukien kutsuman funktioiden nimeä, tiedostoa ja rivinumeroa sekä kutsun sijaintia. Työkalulla voidaan myös ilmoittaa onko kutsu samaan symbooliin (itse-kutsu).

• Kääntyvä kutsujen graafien generointi
• Yksityiskohtainen kutsuja tieto (funktion nimi, tiedosto, rivi, sisältö)
• Itsekkäiden kutsujen tunnistaminen
• Tuki useille ulostulomuodoille (md, json)
• Integrointi plugadvpl/Protheuksen projektin kanssa