AI Data Analysts Yhteenotto — 14. joulukuuta 2023

1

Model ML

Tietoäänen työtila tutkimukselle ja tarkastukselle rahoituspalveluissa.

4.6 (5)

Yhteystiedot

Koko arvostelu

Model ML on AI-pohjainen alusta, joka on suunniteltu rahoituksen palvelujen tieteenryhmiä varten. Se auttaa analyytikoita nopeuttamaan tutkimusta, arvioita ja kauppajakeluja. Alusta keskittää asiakirjoja, tietoja ja AI-malleja yhteen työtilaan, jolloin käyttäjillä on yhtenäisenä kokemuksena liikkua raaka-aineista rakenteisiin tuloksiin ilman työkaluja vaihtoa. Alusta tukee tehtäviä kuten yritysanalyysit, asiakirjojen katselmointi, vertailuhaastattelut sekä raporttiluonnostelut, joihin on sovittu rahoituksellisten käytäntötapauksia varten tehtyjen tietokonetukiin. Tavoitteena on ulottua sijoituspankkeihin, yksityisiin riskiasuntoihin, varallisuudenhallintayhtiöihin ja neuvontayhtiöihin siten, että ne tarvitsevat suuria tietomääriä käsittelyyn tiukissa aikataulaisissa ajoissa.

• Taloudelliseen tutkimukseen räätälöidyt AI-avustajat
• Asiakirjojen syöttö ja analysointi
• Due diligence- ja kauppatyönkulun tuki
• Raportti- ja muistiotyyppityökalut
• Yhteistyöalusta kauppatiimeille
• Integrointi taloudellisiin tietolähteisiin

2

Shortcut (Excel AI)

Excel-ajuri, joka rakentaa ja muokkaa lehtikäyttöisiä taulukoita, malleja ja analyysit keskustelun kautta sekä omaleimaisen Excel-tiedoston lisäämän avulla

4.8 (4)

Freemium

Koko arvostelu

Shortcut on kehittynyt AI-yksikkö, joka on valmisteltu laajamittaiseen leikkauksetön työhön, ja jolla voi suunnitella, kehittää ja muokata Excel-työkaluja ja -selityksiä luonnollisen kielen käskyttelemänä. Sen on tarkoitettu erityisesti rahoitusalan ammattilaisille, kuten hedge fund -analyymeille, varainhoidoille ja samanlaisille instituutioille, joissa tarkkuus ja arviointitodistuskyky painottuvat suurestikin nopeuteen nähden. Yhtiö markkinoi sitä tuotteen olevan käytössä laajoissa ketterän sijoittaminen rahoitusyhtiöissä sekä tuhansissa päivittäin aktiivisella pääsyna. Työkalua voidaan käyttää kaksi eri tavoitetta: itsenäisenä verkkosovelluksena ja alkuperäisen Excel-liitännäisenä. Verkkosovellus on kuvattu tarjoavan noin 95-prosenttisen ominaisuutta samanlaisen Excel-käyttöliittymän kanssa, kun taas sovellus toimii suoraan käyttäjän itsensä olemassa olevassa Excel-ympäristössä, mukaan lukien makrot, näppäimistön lyhyet tarkennukset ja suuret tiedostot. Tiedostoja voidaan avata ja tuoda ulos Excel-muodossa ilman muotoilun, laskukertoimen tai ominaisuuksien menetystä, mikä laskee käyttäjän toiminnoissa tarvittavaa rasitusta. Lisäksi, terminalin ensisijainen CLI (ShortcutXL) on suunniteltu kouluttaville käyttäjille, jotka haluavat rakentaa ja muokata monia malleja samanaikaisesti linnuntien päässä desktop Excelissä. Pääasiallisella suunnittelun painopisteellä on oltava oikeaoppisuus. Ålyttimen vaatimuksena on sen tulosten olevan perustuvan virheen sijasta laskemalliseen, jotta tulokset päivittyvät dynaamisesti yhteydessä alijärjestelmän dataan eikä niiden muuttuminen murtakkaan tulosteita, koska yleisiin tietokoneohjelmien leikkauksissa tapahtuu yleensä se, että niiden korvaava sisältö ylikirjoitetaan tietty järjestelmä. Yhtiö kertoo tarkoittavansa olevansa vakuuttunut tästä ja viittaa siihen lehdessä julkaistuihin SpreadsheetBench -tuloksiin ja 90 prosentin voittomarginaaliin, joka syntyy, kun sen tulokset verrataan vuoden 1 analyytikkoja vastaan järjestetyissä kilpailuissa. Tarkastettavuus ja luottamus ovat esitetyt ensipalveluna. Shortcut näyttää jokaisen muutetun solun, osoittaa, mikään arvo on kiinnitetty kovaan koodiin ja miksi, ja antaa käyttäjille mahdollisuuden palauttaa, palauttaa tai peruuttaa mitä tahansa vaiheen toimintaketjussa. Turvallisuudessa se mainitsee SOC 2 -tyyppisen II -standardin, AE S-256 -salaus tilassa ja tietoverkossa TLS 1.3 -salauksen, roolikäsittelijän tiedonkäsittely, nollaretention -sopimukset tietokoneen aiheuttajien kanssa sekä tietäytymispoliittinen säännös jolla maksutili-dataa on käytetty mallin koulutuksen. Yhdyskunta- ja hallintoalan käyttäjiä täsMENTIvämpiä pitää, että Shortcut on erikoistunut tarkasti alueelle, missä suurin osa sen tietokoneavustajien tärkästä toiminnasta tapahtuu. Sen erottelu ChatGPT, Claude, tai Microsoft Copilot Excelistä huomattavammin tarkempia ja tarkempiä tulosniitä löytyy tietynlaista erikoistumista. Sen erittely perustuu Excel-omaiseen käyttäytymiseen, formaatteja käyttävään tuotokseen ja neuvontapaneeliteen. Sen erityisvika on tiukka pääoma, jossa on keskityminen Excel-sentrikkiseen rahoituksen ja datan työhön kuin laajaan toimisto tuottavuuteen ja siihen liittyviin esimerkkeihin. Monet esimerkit sen menestyksestä ovat vahvistettu tuotemerkiläisten benchmarkien mukaan. Tämän vuoksi on tärkeää, että mahdolliset myyjät todentavat sen vaatimukset omien prosessiensa kanssa.

• Keskitetty Excel-lisäosa ja erillinen web-sovellus
• ShortcutXL-terminaali-aloitteen mukaan CLI (Command-Line Interface) edustajille
• Formulien ohjautuvat, dynaamisen muutostaan seuraavat tulosarviot
• Solu-level muutosten tutkaaminen, palautus/nostettavuus/tyhjennys
• Amatöörintason muotoilu
• tavanomainen yhteiset tiedostot

3

Together Open Data Scientist

Avoin lähdekoodinen ReAct-agentti, joka pyörittää Pythonia tietojen tutkimiseen, mallien rakentamiseen ja analyysiraportin luomiseen

4.3 (4)

Ilmainen

Koko arvostelu

Together Open Data Scientist on avoimen lähdekoodin, AI-tuetu data-analytiikan agentti, joka julkaisi Together AI GitHubissa. Se seuraa ReAct (Reasoning + Acting) -kehystä, vaihtelemalla langattomien mallien ajattelutapoja kanssa konkreettista Python-koodin suorittamista tavoitellen pääteiden data-tieteellisiä tehtäviä kuten datan tutkimista, tilastollista laskennasta, mallejen rakentamisesta sekä yksityiskohtaisia kirjallisia analyysiraportteja tuottaen. Agentti voi suorittaa Pythonia kaksi eri muodossa. "sisäinen" -tila suorittaa koodia paikallisesti sisäänkäyntikonteynneriin, joka on syytöksellinen älyttömään paikalliseen kehittämiselle. Tarpeeksi käyttäjät lataavat datahakemistoa automaattinen syöntiä varten, määrittää maksimitason reaalisuuden iteroitujen lukumäärä, ja tulet valitsemaan, jonka alijärjestelmän ohjaa agenttiä - DeepSeek-V3 on oletusarvo, mutta Llama-malleja ja muita tarjolla Together'n alustan kautta voidaan määritellä. Se on saatavilla pip-asennettavana paketina (open-data-scientist) ja avaa sekä komentovalikko- että Python API:n. Komentovalikon tueksi on saatavilla vaihtoehdoita kuten --write-report, jolla saadaan Markdown-tiedosto sisältävä analyysiraportti, sekä --save-trace, joka tallentaa täysimääräisen pyynnön ja suoritusmerkinnän, ja sessiojärjestelmän kautta tilin uudelleenkäytön mahdollistavat session ID:t. Python API kohtaa oman ReactDataScienceAgent-luokkinsa, joka saa luonnollisen kielen tehtävän inputtina ja palauttaa tulokset. Hankkeessa tulee määrätietoiseksi kutsuttuksi kokeelliseksi ohjelmistoksi. Kaikki koodi ja analyysi ovat AI-ohjelmallisesti tuotettuja, mikä voi aiheuttaa virheitä tai huonosti toimivia ratkaisuja tulosteen sisällössä. Näillä tulosteilla on parasta toimia etsivienä ja oppivienä, eikä niitä pidä käyttää tuotantokeskeisen päätöksenteon lähtökohtana. Projektin hoitohenkilökunta korostaa, että ihmisellä on tarve olla tarkkailu- ja validointivastuu, erityisesti liiketoiminnallisten tai tutkimusteknisten tarkastelujen osalta. Väitetysti verrattuna kaupallisiin AI-tietoanalyysiavustajiin, kuten ChatGPT:n edistyneen tietojen analyysin tai muistikirjan kyydillä toimivat kopiotyöntekijä, Together Open Data Scientist on erilaistunut täysin avoimen lähdekoodin sovelluksena ja sen on mahdollista hostata itse yli 100 SaaS-palvelun kaltainen tarjoaja, mallin-eettisellä kokeilulla osoittautuessa mallin yleisyyden ytimessä. Lisäksi Together -ympäristössä soveltuvista malleista on mahdollista olla mallin-agnostinen ja tämä mahdollistaa automaattisen ketjuamisyrityksen, monilasin koodin suorittamisen, kuten reportin tekemisen monestakin yksittäisestä koodin suorittamisesta ja antamasta vain erittäin lyhyet ja saman tyyppiset vastaukset.

• ReAct-tajunnan ja toiminnan agentin rutiini
• Kaksi toimintatapaa: paikallinen Docker tai Together Code Interpreter -cloud
• Tietojen sijaintiarkiston automaattinen lataaminen tilaan analyysiin varten
• Markdoonin raportin luonti --write-report parametrin kanssa
• Tunnusteltava malli ja maksimimäärä ratkaisujaksoja
• Päivitysten käyttöliittymä ja ohjelmistollinen Python API

4

Edexia

IB inglisen ja australialaisten kurssien AI-palautteen ja tunnuslukemien avustaja, jota on harjoitettu opettajien oman arviointikehityksen mukaisesti

4.8 (5)

Freemium

Koko arvostelu

Edexia on tietojenkirjoittaja, joka tarjoaa aihtioiden keino ja palautteen avustajana, suunniteltuna tiettyä korkeakoulututkimuksessa, erityisesti kansainvälisen baccalauréat-kirjoitustyön englanninkieliseen opetusohjelmaan ja Australian opetusohjelmiin kuten VCE, HSC, QCE ja WACE. Rakkaan artikkelointiasioiden sijasta Edexia lataa relevanttia kritereitä, arvosanat ja opetussuunnitelmia jatkuu ja laatua teemme johdonmukaisesti ja validoidaan opettajien kokemusten mukaan todellisia arviointikriteereistä. Aivotettujen arviointimallien keskiössä on ajatus siitä, että palvelun arviointi pitäisi sovittaa niin, että se vastaisi eri opettajien ja osaston yksilöllistä arvioinneja. Opettajat arvioivat salasovittamisarvoja, sijoittavat mielipiteensä tasapainonnustoissa ja palvelu oppii arvioitujen prosessista siten, että kehitysarviomuodokset ja kritisyydinkohdat alkavat vastata koulun standardiin. Yhtiön mukaan kokeessa 579 lukutehtävänä St Bernard's Collegessa, Edexia päästi oikein opettajien antamia arvioita 81.2 % asiakirjojen kohdalla ja joutui virheisiin alle yhden tasonjakson päässeessä 98.3 % asiakirjojen kohdalla. Pääsuunnittelun periaatteena on pitää opettajat hallinnassa. Jokainen AIKKI-loppuunsa tuottama kommentti voidaan muokata, kirjoittaa uudelleen tai poistaa ennen kuin se saapuu oppilaalle. Opettajat voivat liittää henkilökohtaisia äänilausuntoja palautelmiin, ja opettajien arviointimoodissa kaikki tuotettu sisältö pidetään tallinnassa, kunnes ihminen katsonee ja vapauttaa sen. Näin Edexia asettuu AIK-kirjastoikkunoitseksi ja avustajaksi, joka laati yksityiskohtaisia arvosteluja opettajille niiden täydentämiseksi, eikä autonomiaksi pistemääräytyjäksi. Korkeampi arviointi muodostuu alustaan, jonka sisään on integroitu monia opetustilannevirtoja: AI-etsintä sisältäen opiskelijan kirjoittamisprosessin uudelleennäyttö (esittelemällä kloonaukset, välilehtisuunnittelut ja AI- todennäköisyysarviot), ristisiirrot-raportit yksityiskohtaisten kuvauksina jokaisen opiskelijan vahvuuksista ja edellytyksistä, etsithetävissä oleva esimerkkien (prompittel) ja aiheiden kirjasto, puoleton arviointi- ja valvojaominaisuudet visualisoituna pistelaskun levityksinä, ja kopioituja vastausia varten tekstikäsittely tehtyä kädellisen kirjoitushaarukset käsin kirjoittamisen transkriptio. Se rakentaa myös peritekstiksi tietokantoja teemoista, kirjoittajan tarkoituksesta ja kantaan asetetuista sitaatista teokset IB-opintolistalla. Edexia avaa nopean kirjoita–palauta–muokkaa-syklin, joka antaa opiskelijoiden mahdollisuuden luoda essyä, saada hetkellinen palautetta, ja muuttaa sitä yhdessä iltapaivassa. Opettajille ja osa-alueille painopiste on ajassa säästymisessä arvioinnissa sekä moderointi- ja kalibrointiavustuksen keinoin yhdenmukaisuuden parantamisessa. Yhtiö painottaa yksityisyyden ja tiedon hallinnan olennaisuutta: koulutusaineisto on ryhmitelty käyttäjien tai sijoittamallaan toimipaikkaansa, jää omistajan aineistoa, eikä sitä käytetä opetusmallin harjoittamiseen. Tiedonkäsittely on anonnytetty ja tallennettu Australian säännöksiin pohjautuvilla palvelinratkaisuilla olevilla palvelimilla, eikä yritys ole saavuttanut SOC 2 Type II sertifikaattia, ISO 27001, eikä suositellut ST4S -pystyvyysvakuutusta. Kuten yhtiön sivustoa on tällä hetkellä katseltu, Edexia on tarjolla ilmaiseksi opettajille ja opiskelleille odottolistalla, ja sen käyttö on kuitenkin kapealla laajuudella – se on suunnattu erityisesti IB- ja Australian Englannin kouluissa, ei kuitenkaan monipuolisemman aihealueiden arvioinnissa kaikkia asiakirjoja tarkastelevaa.

• IB-säännöllisten arviointirakenteiden ja arviointiluokitteluiden tarkistukset opettajien vahvistamana
• Opettajien arvostelutila kokonaisen muokkaus- ja äänikuvakuvauksen kanssa
• AI-yhteenselvyyden ja todennäköisyyssuodattimen näyttämis- ja selvityskuvaukset
• Näkymätön arviointi, julkaiseminen ja kalibrointi analytiikka
• Edellytykset hhauskon hakemisto löytyy tekstin, teeman ja komennemerkinnöiden mukaan
• Käsin kirjoitetun tekstinkäsittely skaneerattuja vastauksia vastaan

5

Anamap

AI-analyytikko, joka tutkii GA4- tai Amplitude-tietoja selittääkseen tuotteen ja kasvun mittarimuutoksia sekä suositellakseen seuraavia toimenpiteitä

5.0 (4)

Maksullinen

Koko arvostelu

Anamap on AI-analytiikkatyökalu, joka on suunniteltu tuote- ja kasvutiimeille, jotka haluavat selityksiä ja päätöksiä eivätkä lisää mittaristoja. Sen keskeinen ominaisuus on Cartos, “AI-analyytikon työtoveri”, joka yhdistää tiimin web- ja tuoteanalytiikkaan, tunnistaa merkityksellisiä muutoksia käyttäjäpolun eri vaiheissa – hankinta, aktivointi, konversio ja sitoutuminen – ja pakkaa ne päätöksentekoon valmiiksi analyyseiksi. Sen sijaan että palautettaisiin toinen kaavio tai epämääräinen yhteenveto, jokainen Cartos‑tutkimus on strukturoitu kolmen toimituksen ympärille: merkityksellinen muutos (mikä mittari, segmentti, kanava tai matkan vaihe on muuttunut ja sen liiketoiminnallinen vaikutus), todennäköinen syy (todisteisiin perustuva selitys, johon sisältyy kilpailevia hypoteeseja ja varoituksia, kun data on epävarmaa) sekä suositeltu seuraava toimenpide, joka on suoraan sidottu löydökseen. Tulokset jaetaan lyhyenä tiivistelmänä, jonka tiimit voivat upottaa Slackiin, sähköpostiin tai web‑sovellukseen, jotta sidosryhmät voivat olla linjassa ilman analyysin uudelleenrakentamista. Työkalu yhdistää GA4- tai Amplitude-tietolähteisiin ja integroituu Slackiin, sähköpostiin sekä web‑sovellukseen tulosten toimittamista varten. Anamap kohdistaa itsensä organisaatioihin, jotka tarvitsevat tuotteen ja verkkosivuston suorituskyvyn selittämistä, mutta eivät pysty helposti perustelemaan tai palkkaamaan lisää analyytikkohenkilöstöä – perustajat, kasvutiimit, tuotetiimit ja ketterät data‑tiimit, joissa jokainen kysymys päätyy samaan ylikuormitettuun analyytikkoon. Anamapin tärkeä myyntivaltteiden osa on pysyvä konteksti. Siinä missä geneerinen chatbot kuten ChatGPT tai Claude vaatii, että viet datan ja selität määritelmät uudelleen jokaisella kehotteella, Cartos on suunniteltu säilyttämään "yritysmuisti": miten KPI:t on määritelty, mitä on julkaistu versioissa, mitkä kokeilut on suoritettu ja mitä tiimi on aiemmin päättänyt. Tavoitteena on, että jokainen tutkimus rakentuu aikaisemman kontekstin päälle ja päättyy olennaiseen seuraavaan askeleeseen sen sijaan, että aloitettaisiin alusta. Hinnoittelu on kohdistettu tiimeihin eikä istuntoihin, tarjoten rajattoman määrän käyttäjiä ilman per‑istuntomaksua, sekä ilmainen kokeilujakso, jonka avulla voi tutkia yhtä konkreettista muutosta. Varhaisessa kehitysvaiheessa oleva tuote (sivustolla mainitaan yli 12 yrityksen auttaminen) on parhaiten ymmärrettävänä tarkasti kohdistettuna, vahvojen mielipiteiden mukaan valittavana vaihtoehtona sisäisten analytiikka‑päätöstyönkulkujen rakentamiselle tai harvinaisten analyytikoiden ajankäytön turvautumiselle. Ostajien tulisi punnita sen nykyisen rajallisen integraatiosarjan (GA4 ja Amplitude) ja pienen, kehittyvän referenssihistorian suhdetta päätöksiin suuntautuneen tuotoksen tarkkuuteen.

• Cartos AI -analyytikko, joka tutkii tuote- ja web-analytiikkaa
• GA4- ja Amplitude-tietoyhteydet
• Muutosten havaitseminen hankinnassa, aktivoinnissa, konversiossa ja pysyvyydessä
• Todisteisiin perustuva syy-analyysi kilpailevilla selityksillä ja varauksilla
• Suositeltu seuraava askel -tuloste, joka on sidottu kuhunkin havaintoon
• Pysyvä yritys-, KPI-, julkaisujen ja päätösten muisti