Zep AI Memory logo

Zep AI MemoryPitkän aikavälin muistikerros AI-agenttien ja LLM-sovellusten

4.8 (4)
Daniel NikulshynArvostellut Daniel Nikulshyn·Päivitetty heinäkuu 2026
Developer ToolsAPIMemoryKnowledge GraphLLM InfrastructureSDKSemantic Search

Yleiskatsaus

Zep AI Memory on kehittäjille suunnattu muistipalvelu, joka antaa AI-agenttien pysyvän ja rakenteellisen muistilan keskusteluissa ja istunnoissa. Se tallentaa chat-historian, poimii keskeiset faktat ja järjestää ne tiedossovelluksiin (knowledge graph), jotta agentit voivat hakea relevanttia kontekstia tarpeen mukaan sen sijaan, että koko historia syötetään promptteihin. Alusta käsittelee tiivistämistä, entiteettien poimintaa ja semanttista hakua yksinkertaisen API:n takana, mikä mahdollistaa tiimien lisätä tilapaisen muistitoiminnallisuuden chatbottien, copilottien ja autonomisten agenttien käyttöön ilman räätälöidyn hakuyhteistyön rakentamista. Se on suunniteltu skaalaamaan tuotannon kuormien mukana ja pitämään promptien koon sekä tokenien kustannukset ennustettavina. Zep integroidaan yleisiin LLM-kehykseihin, kuten LangChain ja LlamaIndex, ja se tarjoaa SDK-työkaluja suosittuihin kieliin, mikä tekee sen sijoittamisen olemassa oleviin agenttien pinottuihin vaivattomaksi.

Pääominaisuudet

  • Pitkäaikainen keskustelumuisti
  • Automaattinen faktojen ja entiteettien havaitseminen
  • Tietämyspuun tallennus
  • Semanttinen ja hybridihaku
  • LangChain- ja LlamaIndex-integraatiot
  • Monikieliset SDK:t

Hinnat

Malli
Freemium
Kategoria
Agentin kehittäminen
Arvio
4.8 / 5 (4)

Käyttötapaukset

Pysyvä muistijälki asiakastukebottien

Anna tukeboteille muistijälki menneistä tiketeistä, mieltymyksistä ja entiteeteistä sessioiden yli, jotta käyttäjien ei tarvitse toistaa kontekstia, parantaen ratkaisun laatua ja jatkuvuutta.

Tilanpitävät copilotit pienemmillä tokenikustannuksilla

Korvaa koko chat-historian promptin täyttö kohdistetulla semanttisella hakulla Zepistä, pitäen promptit pieninä ja ennustettavina samalla kun säilytetään relevantti pitkäaikainen konteksti.

Itsenäiset agentit rakenteellisella muistijäljillä

Salli monivaiheiset agentit toimimaan Zep:n tietämyspuun avulla muistatakseen faktat, entiteetit ja suhteet eri suoritusten aikana, mahdollistaen sujuvamman pitkän aikavälin tehtävien suorittamisen.

LangChain- tai LlamaIndex-muistijärjestelmä

Integroi Zep olemassa oleviin LLM-kehykspipelineihin muistikerrokseksi, lisäämällä faktojen hakemisen ja hybridihaku ilman räätälöidyn hakujärjestelmän rakentamista.

Plussat ja miinukset

Plussat

  • Pysyvä muistijälki sessioiden välillä
  • Pienentää promptin kokoa ja tokenikustannuksia
  • Tietämyspuu rakenteellisen muistamisen tueksi
  • Tukee suurimpien LLM-kehykset
  • Kehittäjäystävälliset SDK:t ja API

Miinukset

  • Vaatii insinööreiden integraatiotyötä
  • Suunnattu kehittäjille, ei loppukäyttäjille
  • Lisää toisen palvelun pinuun

Taisteluennätys

3 taistelussa Panteonissa.

1
1.
1
2.
0
3.

Last 3 battles

Arvostelut

4.8

Keskiarvo 4 arviosta.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Apr 10, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Automatic fact and entity extraction just works and persistent memory across sessions. Geared toward developers, not end users can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Jan 15, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on knowledge graph storage, and reduces prompt size and token costs caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

IB

Ingrid Bauer

Aug 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: langChain and LlamaIndex integrations and persistent memory across sessions. On balance the feature set — especially multi-language SDKs — justifies the 5 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Aug 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. LangChain and LlamaIndex integrations just works and knowledge graph for structured recall. Requires engineering integration work can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Kysymykset

Miten krediitit toimivat?

Krediittejä kulutetaan lähetetyn jakson (Episode) koon perusteella. Enintään 350 tavun jakso kuluttaa 1 krediitin; jokainen lisä 350 tavua (tai osa siitä) kuluttaa yhden lisäkrediitin. Jos webhook-kutsuja on käytettävissä, ne kuluttavat 1/8 krediittiä kutakin. Flex- ja Flex Plus -tilaukset täydentävät kredittejä automaattisesti, kun saldo laskee alle 20 %. Flex lisää 10 000 krediittiä (25 $); Flex Plus lisää 40 000 krediittiä (75 $). Flex‑krediitit säilyvät 30 päivää, Flex Plus –krediitit 60 päivää. Ilmaisen suunnitelman krediitit eivät siirry eteenpäin.

Asked by Yuki Mori · Mar 1, 2026

Laskutaanko meitä sisäänottamisesta tai tallennuksesta?

Laskutus tapahtuu sisäänottamisesta ja Episode‑käsittelystä. Tallennuksesta (viestit tai data) ei peritä maksua.

Asked by Nour Khalil · Feb 17, 2026

Mitä on Episode?

Episode on mikä tahansa yksittäinen dataobjekti, jonka lähetät Zep‑palveluun — chat‑viesti, JSON‑payload tai tekstikappale. Credit‑kustannus kasvaa Episode‑koon mukaan. Enintään 350 tavun Episodet kuluttavat 1 credit‑yksikön; jokainen lisä‑350 tavua (tai osa siitä) käyttää yhden credit‑yksikön lisää. 640 tavun Episode käyttää 2 credit‑yksikköä; 1 200 tavun Episode käyttää 4 credit‑yksikköä.

Asked by Sarai Cohen · Feb 18, 2026

Miten nopeusrajoitukset lasketaan?

Jokaisella suunnittelutasolla on perusnopeusrajoitus, ja Free on alhaisin. Free‑ ja Flex‑suunnitelman asiakkaat voivat nähdä nopeusrajoituksen alenemisen palvelun käytön perusteella. Enterprise‑suunnitelmissa on sitouduttu, taattu nopeusrajoitus.

Asked by Xander de Vries · Jan 30, 2026

Mitkä ovat Free‑suunnitelman rajoitukset?

10 000 kredittiä kuukaudessa. Ei siirtoa tai automaattista täydennystä. ·2 projektia, 5 mukautettua entiteetti‑ ja reunatyyppiä. ·Muuttuvat nopeusrajoitukset palvelun kuormituksen mukaan. ·Alhaisempi prioriteetti Episode‑käsittelylle. ·Ominaisuuksien saatavuus ja palvelutasot voivat muuttua ajan myötä.

Asked by Fiorella Bianchi · Jan 21, 2026

Kysy kysymys

Agentin kehittäminen vaihtoehdot

LangGraph Studio interface preview
LangGraph StudioAgentin kehittäminen

Visuaalinen IDE LangGraph-agenttokierronnäppäin projektojen rakentamiseen, debugointiin ja tarkasteluihin

5.0 (5)
Freemium
BrainSoup interface preview
BrainSoupAgentin kehittäminen

Kehitä yksilöllisiä AI-älytimiä, jotka automatisoivat tehtäviä ja työvirtoja luonnollisen kielivirtauksen avulla.

5.0 (4)
Freemium
Letta AI interface preview
Letta AIAgentin kehittäminen

Avoin koodi -yhteisöön kuuluvan alustan avulla rakennetaan tilallisia AI-agentteja pitkällä mukaansa ja etäisillä periaatteilla

5.0 (4)
Freemium
Snorkel Flow interface preview
Snorkel FlowAgentin kehittäminen

Ohjattu tiedonmerkintä ja AI-kehitystoiminnan alusta nopeampaan tuotantomallien rakentamiseen.

4.8 (5)
Freemium
NetX logo
NetXAgentin kehittäminen

Modulaarinen talousverkko, joka yhdistää lohkoketjuinfrastruktuurin ja AI-kyvykkyydet.

4.8 (5)
Freemium
Theoriq AI interface preview
Theoriq AIAgentin kehittäminen

Määrättömän protocolti suunnittelemiseen ja säätelyyn moniammattilaisille AI-järjestelmiä järjestelmänrakenteessa

4.8 (5)
Freemium
Botpress interface preview
BotpressAgentin kehittäminen

Ohjelmisto, joka käyttää AI-koiria ja puhettaikkunia rakentamisessa, asennuksessa ja hallinnassa.

4.8 (5)
Freemium
LangSmith interface preview
LangSmithAgentin kehittäminen

LLM-sovellusten havaittavuus, arviointi ja ohjelmointipalvelu LangChain-työryhmästä

4.8 (5)
Freemium