
Prompt Engineering (Grade A)Turvallisuustestattu kehitystaito Claude AI:lle. Luokka A. Laadi tehokkaita kehotteita ja ohjeita AI‑koodausavustajille. Käytä, kun luodaan sääntöjä, agenteja, taitoja tai järjestelmäkehotteita Cursorille tai muille.
Yleiskatsaus
Pääominaisuudet
- Personan määrittely ja roolin tarkennus
- Kehotteen jäsentäminen selkeillä osioilla
- Vakiintuneiden kehotusmallien soveltaminen
- Kehotteen laadun ja täydellisyyden tarkistuslistat
- Ohjeet imperatiivisen moodin ja kriittisten rajoitteiden käytöstä
Hinnat
- Malli
- Free
- Kategoria
- Taidot
- Arvio
- Ei arvioita
Käyttötapaukset
Cursor-säännön luominen virheenkäsittelyyn
Käytä Prompt Engineeringiä selkeän ja jäsennellyn kehotteen laatimiseen Cursor-sääntöön, määritellen personan, kontekstin, ohjeet ja rajoitteet tehokasta virheenkäsittelyä varten.
Järjestelmäkehotteiden kehittäminen AI-koodausavustajille
Sovella Prompt Engineering -tekniikoita luodaksesi hyvin jäsenneltyjä järjestelmäkehotteita, jotka ohjaavat AI:n käyttäytymistä ja varmistavat tarkat ja merkitykselliset tulokset koodaustehtäviin.
Plussat ja miinukset
Plussat
- Parantaa AI:n tulosten tarkkuutta ja merkityksellisyyttä
- Tehostaa käyttäjän ja AI:n vuorovaikutuksen tehokkuutta
- Tarjoaa jäsennellyt ohjeet kehotteiden luomiseen
Miinukset
- Vaatii AI:n käyttäytymisen ja rajoitusten ymmärtämistä
- Saattaa vaatia iteratiivista hienosäätöä optimaalisten tulosten saavuttamiseksi
- Korkea oppimiskynnys monimutkaisille kehotusinsinööritekniikoille
Arvostelut
Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.
Ei arvosteluja. Ole ensimmäinen!
Kysymykset
Miksi sinun pitäisi käyttää tätä?
| Kohdeyleisö | Keskeiset hyödyt | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Yksilö | Yli 30 % token-säästö, toistuvien standardien lopettaminen, turvallisuusrajoitteet, välitön rakennepohja | | Tiimit | Johdonmukainen AI‑käyttäytyminen, välitön käyttöönotto, koodatut mallit, kertymä‑kustannussäästöt | | Organisaatiot | Jatkuva noudattaminen, samat standardit 1 000 projektissa, keskitetty hallinta, mitattavissa oleva ROI |
Asked by Amara Chukwu · Jul 21, 2025
Mitä voit muokata?
| Osa-alue | Mitä se ohjaa | Esimerkki | | ----------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Projektin identiteetti | Nimi, kuvaus, repo-URL | | techStack | Kieli, kehys, työkalut | TypeScript + Express tai Python + FastAPI | | paths | Hakemistorakenne | Missä käsittelijät, palvelut ja yhteinen koodi sijaitsevat | | domain | Liiketoiminnan entiteetit | Tilaus, Tuote, Asiakas + elinkaaren tilat | | patterns | Koodin mallit | 7‑vaiheinen käsittelijävirta, virheenkäsittelystrategia | | testing | Laadunvarmistusportit | 90 % kattavuus, testi/lint/tyyppitarkistus‑komennot | | database | Tietokantakonventiot | Pehmeä poisto -kenttä, aikaleima‑sarakkeet, nimeäminen | | packages | Sisäiset paketit | @your-org -alue, rekisterin URL | | conventions | Git ja työnkulku | Haara‑etuliitteet, commit‑muoto, PR‑mallit |
Asked by Petra Vogel · Jul 10, 2025
Mitä sisällä?
| Kerros | Määrä | Mitä se tekee | Miten se käynnistyy | | ----------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Pakottaa koodausstandardit jokaisessa AI‑vuorovaikutuksessa | Automaattisesti — aina päällä | | Agents | 62 | Erikoistuneet avustajat monimutkaisiin tehtäviin | Kysynnän mukaan — /agent-name | | Skills | 50 | Vaiheittaiset ohjatut työnkulut tarkistuslistojen kanssa | Kontekstuaalisesti — kun kuviot täsmäävät | | Commands | 37 | Kevyet, token‑tehokkaat pikatoiminnot | Kysynnän mukaan — /command | | Hooks | 12 | Automaatiokomentosarjat AI‑silmukassa | Tapahtumapohjainen — ennen/jälkeen toiminnot | | Templates | 9 | Rakennepohja käsittelijöille, komponenteille, testeille jne. | Viitattu taitojen ja agenttien toimesta | ---
Asked by Oksana Melnyk · Jun 7, 2025
How It Works?
Kerros 1 — Esikäsittely: Hookit lisäävät projektikontekstin ja estävät vaaralliset komennot ennen kuin kehotteesi saavuttaa AI:n. Kerros 2 — Sääntömoottori: 47 aina‑päällä‑olevaa sääntöä varmistavat token‑tehokkuuden, turvallisuuden, arkkitehtuurin, koodistandardit, tietokantakonventiot ja testausrajoitteet. Kerros 3 — Erikoiskäsittely: Oikea komponentti aktivoituu — agentti, skill tai komento — kehotteesi perusteella. Kerros 4 — Jälkikäsittely: Hookit tarkistavat tulosteen, automaattisesti muotoilevat sen, skannaavat salaisuudet ja varmistavat kattavuuden.
Asked by Dara Fitzgerald · May 30, 2025
Kysy kysymys
Taidot vaihtoehdot

Turvastetty data-ai -taito Claude AI:lle. Luokka A. Käytä alkaessaan kehitystyötä, joista tarvitaan eristys nykyisestä työtilasta tai ennen toimenpiteiden suorittamista - luodaan eristetty git työtila

Turvallinen ja vakuuttava tieto-ai-osaaminen Claude AI:lle. Grade A. GA4 BigQuery Export-skeeman referenssi – yksityiskohtainen kenttäluettelo, jäljitelmästruktuurit, kyselymallit ja suorituskyvyn vinkkejä

Turvallisuustestattu tietojen ja tekoälyn taito Claude AI:lle. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) -asennusopas — arkkitehtuuri, tapahtumatyyppien parametrit, asiakastiedon hajautus, deduplikointi, toteutusohjeet, AEM

Turvattu kehitys-osaaminen kohderyhmäksi Claude AI: lle. Luokka A. Listaa, mitä kutsutaan funktion tai metodin.

Turvallisuuden testattu data-ai-ominaisuus Claude AI:lle. Luokitus A. Nimeä Haskell‑testausmoduulit testattavan moduulin mukaan, lisäten Spec‑liitteen samassa nimilohkossa. Käytä kirjoittaessa tai tarkistettaessa Haskell‑testausmoduulia.

Turvattu datan-ai-taidon moduuli Claude AI:lle. Arvo A. Suunnittele kaksitoista asiantuntija puolen kokouksen arvioinnin suurille päätöksille. Käytä suunnittelemaan suunnitelmia, rakenneratkaisuja, ominaisuusmuotoiluja tai mitä tahansa päätöksen.

Tiedotusluokitelluksen kehittäminen - Claude AI:lle. Grade A. MVC -kevyt kehitys kautta pääsisäänkannat - lisääntyvän säännöllinen grids verkkorasiot MVC (CNTA300 / MATA070 / MATA440 / MATA460 / FINA040 via *STRU)
Turvattu uudelleenkäyttökelvollinen DevOps-kyky Claude -ALulle. Grade A. **TYÖKESKUKESKUSKILTA** — Käyttää dokumenttien tiedostoja ja muistiinpanoja kaikkien asiakirjojen sivuilla
Trending now

Tarkka avuksi koulutehtävissä - selitykset mukaan lukien

Dokumentti-intelligentti API, joka parsitsee, jaetsee, tunnistaa OCR:in ja noutaa rakennepohjaisia tietoja monimutkaisista PDF-tiedostoista, näyttelyesitelmista ja lehtikuluista.

Avoin multimodaalinen 12B-malli, joka käsittelee lomitetut kuvat ja teksti 128K:n kontekstin ikkunalla.

Vastineiden sponsoroiminen, maksettu per klikki.
