NeoTekoälyllä varustettu autonominen koneoppimisen insinööri, joka pystyy kehittämään, käyttämään ja ylläpitämään koneoppimismalleja ilman ihmisen puuttumista.

Neo on tekoälypohjainen insinööriagentti, joka auttaa automatisoimaan koneoppimismallien kehittämisen, käyttöönoton ja ylläpidon prosessin. Se toimii suosittujen työkalujen, kuten Claude Code, Cursor ja VS Code IDE, kanssa, ja pystyy suorittamaan tehtäviä, kuten koodin generointi, kokeiden hallinta, virheenkorjaus ja mallin arviointi. Neo hyödyntää monivaiheista päättelyä ja GPU-sandboksia iteratiivisen ML-eksperimentoinnin toteuttamiseen, ajamalla satoja kokeita ja valiten automaattisesti parhaan mallin. Yksi Neo:n keskeisistä ominaisuuksista on sen kyky oppia ja mukautua käyttäjän työnkulkuun, ja se pystyy hoitamaan tehtäviä kuten mallien hienosäätö, benchmarkkien rakentaminen ja prompttien optimointi. Neo:ssa on myös käyttäjäystävällinen käyttöliittymä, jonka avulla käyttäjät voivat ohjata sen mallien ja lähestymistapojen tutkimista, tarjoten kontekstia ja asiantuntemusta tehtävien nopeuttamiseksi. Yritys väittää, että Neo on osoittanut suorituskykyä todellisilla benchmarkeilla, ja se on voittanut kilpailuja, kuten MLEBench. Joitakin Neo:n käsittelemistä käyttötapauksista ovat mallien evalit, prompt-testit, RAG-pipelineja, datasetin valmistelu, kokeet ja raportit. Neo:n kyvyt voidaan jakaa nelivaiheiseen työnkulkuun: tehtävän kuvaaminen, kontekstin lisääminen, kokeiden suorittaminen sekä tulosten ohjaus tai testaus. Yksi Neo:n eduista on se, että se voi automatisoida insinöörityöskierroksen ja jatkaa iterointia, kunnes tehtävä on valmis, vapauttaen ML‑insinöörit keskittymään korkeamman tason tehtäviin. Neo voi myös hyödyntää SOTA‑malleja ja -ohjelmistoja suorittaakseen tehtävänsä.