GLM‑4.5Avoin lähdekoodi hybrid-reaaliointi MoE pohjatiedosto rakennettu agenteille, koodaukselle ja työkalutöille

GLM-4.5 on avoimen lähdekoodin suurenväestöllinen kieli malli, joka kehittänyt Zhipu AI (Z.ai):n GLM-malliperheen osana. Se käyttää sekoitus-asiantuntijoiden (MoE, Mixture-of-Experts) arkkitetuuria ja hybridirea johtamistapaa, josta malli voi "miettiä" vastausta ennen reagointia tai vastata suoraan, kohdistamalla siitä kyselee työkalupotiluutta, koodaamista ja työkalutoiminto. Malli tukee 128K-tahtien kontekstivilkkyys ja alkuperäistä työkalupuhelua. Malli on suunniteltu kehittäjille, joilla on tehtävä älykkäät agentit ja koodiavustimet. Malli esitteli "Interleaved Thinking "-käytännön, jossa malli perusteli vastauksensa ennen jokaista vastausta ja ohjelmakutsua. Myöhemmistä GLM-julkaisuja (GLM-4.6 ja GLM-4.7) laajensi tämän ominaisuuden, esimerkiksi Preserved Thinking- ja Turn-level Thinking -ominaisuuksilla. GLM-4.5 painottaa agenttiperustuvaa koodaamista, integroimalla mainstream agenttiympäristöihin ja kooditöölihin kuten Claude Code, Cline, Roo Code ja Kilo Code. GitHub-tilin varastoissa sijaitsee malli- ja havainnon lähteenä tarvikkeita, esimerkkejä, ja ohjeet, kun taas painot ovat avoinna itseomistajille tarjoamiseksi. API-toiminnallisuudet on tarjolla Z.ai API -Pohjana. Tällä hetkellä tilin sivulla löytyy myös esimerkkimalleja peräkkäisiä versioita GLM-4.6 ( laajentuneita konteksteja 200 000 sanoiä varten) ja GLM-4.7, ja ohuita, mutta tehokkaita 30B-A3B-variantteja (GLM-4.7-Flash), jotka tarjoavat tehokkaamman käyttöönoton. GLM-4.5 on avoimen lähdekoodin julkaisu, joka kilpailee muiten avointen mallejen kanssa, jotka on suunniteltu aktiiviseksi tekijäksi ja koodaukseen. Sen vahvuudet sijaitsevat työkaluiden käytössessa, päätöksenteon hallinnassa sekä avoimuudessa, vaikka ajaa suurta MoE-mallia paikallisesti edellyttää myös paljon varustettua laitetta, ja uudempia GLM-versioita ovat edelleen osoittautuneet kehittyneemmiksi benchmarkin tuloksissa.