OlympHill
Flowwise AI logo

Flowwise AIAvoin lähdekoodinen "joukon-ja-liikuta"-rakentaja sovellusten ja agenttien työvirtojen luominen LLM-koneelliseen opettamiseen

4.3 (4)
Daniel NikulshynArvostellut Daniel Nikulshyn·Päivitetty heinäkuu 2026

1 / 4

Yleiskatsaus

Flowise AI on avointa koodia tarjoava alijärjestelmän (low-code) alusto, jolla kehittäjät ja tiimit voivat suunnitella LLM:n (läpileikkaava itseoppiva (neuroverkko)) sisältäviä sovelluksia visuaalisella solujohto-rajapinnalla. Käyttäjät voivat säästää pitkiä esikuvapohjioleita kirjoittamatta, kun he yhdistävät komponentteja kuten malleja, kutsuja, muistia, vektorigiljaa ja työkaluja kanvalle koostamaan chatbotteja, agentteja sekä hakusarjatietojenvaihtojärjestelmiä. Flowwise on perustettu suosituille rahoitusmallit tällaisessa LangChain ja LlamaIndex, tukee laajaa valikoimaa LLM-palveluntarjoajia, emba-josse ja tietolähteitä. Valmiit virtaukset voidaan kohdistaa kuten API:itä ja integroiduiksi komponentteja, mikä tekee prototyyppien kokeilusta helppoa sekä tuotantomallien käyttämistä. Siivittäjää tulee, koskien sen itsehallinnallisuutta ja yhteisöllisyyttä, mielenkiintoisiksi joukkoihin, joille tärkeitä ovat vapaus, avoimuus ja kontrolleidä keittiönneä, jota käytetään AI-algoritmeja ilman sitomista palveluille, joihin on vaikea palaamatta.

Pääominaisuudet

  • Visualisoinnin perustuva työvirran muodostelma-tekijöiden luomiselle LLM-koneellisten opettamisten kanssa
  • Tuki LangChainin ja LlamaIndexin komponenttien kanssa
  • Päästetyvät agentit, muisti, ja työkalujen integraatiot
  • Yhdistimet vektoripohjaisille tietokannoille ja muunnoksille
  • API-pistettä ja keskustelulahjan asennus
  • Käyttäjäluovan tunnuksille ja monimallisuus
  • Tiedonkerran luku API-kohtu- ja muunnospiireiden osalta

Hinnat

Malli
Freemium
Arvio
4.3 / 5 (4)

Käyttötapaukset

Luomassa prototyyppiasiaväyläisiä visuaalisesti

Joukon-liikuta LLMien, ohjelmien, ja muistia solmukohtaisesti muodostamaan nopeasti kokeilemassa ja testaamaan käyttöliittymää keskusteluaiheisiin ilman pidentynyt koodiin kirjoittamista.

Luomassa RAG-päästövirtoja sisäisessä tiedossa

Keskinäisten koodin ja vektoritietokannan solmukohtaisessa solmussäikeen luomisessa muodostamaan hakemismeno-oikeutetun synnyttämisvirran, joka vastaa kysymyksiin joka pyrkii organisaatiossa dokumenteissa.

Siirtämään LLM-virtoja API:nä

Esivalita valmiit virrot API-pistettä tai liitäntämässä keskustelulahjana integroida AI-ominaisuuksia jo keskussivuille, sisäisille työkaluille tai tuotantoympäristöihin.

Luomassa monikäyttöisiä AI-robottiasiakohtaisia

Käyttäjän valmiin robotti- ja työkalujen integrolliin luonnonsiirtämään itsenäiset työvirtot jotka voivat kutsua ulkoisia päästeitä, käyttää tietokantoja ja suorittaa monipuolisten toimiensa tarkoituksiin pääsevät.

Plussat ja miinukset

Plussat

  • Visuaalinen 'joukon-ja-liikuta' työvirran rakentaja
  • Avoin lähdekoodi ja omakäyttöinen
  • Pätee moniin LLM:n ja vektoritallettimien kanssa
  • Paljastaa virtoja API:nä ja integroinnin osalta
  • Aktiivinen yhteisö ja useampi päivitys
  • Tietoisan yhteisö
  • Aktiivinen yhteisö

Miinukset

  • Oppituntiraja epäterveillä tekijöillä
  • Omakäyttö vaatii teknisen asetuksen
  • Monimutkaiset kierrot voivat muodostua hankaliksi hallittaviksi
  • Kirjallisuus voi viivästyä uusittavista ominaisuuksista

Arvostelut

4.3

Keskiarvo 4 arviosta.

5
1
4
3
3
0
2
0
1
0

Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Dec 20, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is custom credentials and multi-model support — handled better than most — and integrates with many LLMs and vector stores. Self-hosting requires technical setup is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Dec 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in agents, memory, and tool integrations and integrates with many LLMs and vector stores. Where it lags: complex flows can become hard to manage. On balance the feature set — especially connectors for vector databases and embeddings — justifies the 4 stars for our use case.

George Papadakis

George Papadakis

Nov 4, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: aPI endpoints and chat widget deployment and active community and frequent updates. Where it lags: self-hosting requires technical setup. On balance the feature set — especially aPI endpoints and chat widget deployment — justifies the 4 stars for our use case.

DF

Diego Fernández

Jun 27, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in agents, memory, and tool integrations, and exposes flows as APIs and embeds caught me off guard. Self-hosting requires technical setup is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Kysymykset

Is Flowise AI suitable for non-developers?

Flowise AI has a learning curve for non-developers, but it offers a visual drag-and-drop flow builder to simplify the process.

Asked by Freya Solberg · Aug 24, 2025

Can I deploy Flowise AI workflows externally?

Finished flows can be deployed as APIs or embedded widgets, making it practical for shipping production features.

Asked by Tomáš Novák · Jul 17, 2025

What integrations does Flowise support?

Flowise AI supports a wide range of LLM providers, embeddings, and data sources, including LangChain and LlamaIndex components.

Asked by Salome Beridze · Jul 9, 2025

Is Flowwise AI free?

Flowwise AI is open-source, making it free to use and self-hostable.

Asked by Yaw Owusu · Jun 18, 2025

Kysy kysymys

Agentin kehittäminen vaihtoehdot