OlympHill
Fix Tests (Grade A) logo

Fix Tests (Grade A)Turvallissäädetty kehityskokemus Claude AI -tuotteelle. Arvosana A. Järjestelmällinen työvaihe diagnosoimaan ja korjaamaan epäonnistuneita kokeita. Käytä, kun käyttäjä ilmoittaa epäonnistuneista kokeista tai pyytää korjaamaan testausten epäonnistumisia.

(0)
Daniel NikulshynArvostellut Daniel Nikulshyn·Päivitetty heinäkuu 2026

Yleiskatsaus

Fix Tests (Aste A) on laadullinen työnkulkuvirtaus epätodennäköisten teksti- tai automaattikokeiden läpikäyttämiselle. Se ohjaa käyttäjiä yksittäisen kokeen kohdalla läpi vaiheita, joiden avulla ne voivat tunnistaa epäonnistuneita kokeita, analysoida jokaista epäonnistumista, soveltaa yleisiä koro-pattereja ja varmentaa korjonnan menestyminen. Tätä taidetta voidaan hyödyntää, kun käyttäjä raportoi epäonnistuneita kokeita tai toivoo korjaustöitä niiden epäonnistumisesta. Se painottaa, että korjaamiseen kannattaa kiinnittää huomiota vain yhteen kohteeseen kerrallaan, varmentaa kerrallaan korjaus ja varmistaa, että uusia epätodennäköisiä kokeita ei syntynyt. Työnkulusovelluksessa edellyttää edeltävälle työlle välttämätöntä käyttäytymistä, kuten toiminnallisen testikomennon päälläkäyttöä ja tyyppitarkistuksen toimimista. Epätodennäköisten kokeiden jaomisessa käytetään kriteeriaa, kuten väittämien viallisuusraportointi, odottelujen väärä osoittaminen ja mockien epätoivallisuus. Siihen sovellettuja strategioita käytetään yleisissä tilanteissaan: mm. mock-suvaitsevuuksien parantaminen sekä väittämien virhensyiden parantaminen. Käyttölomakkeessa käydään kokeita läpi soveltamalla niitä yksittäisiä suhteita soveltaen yksikään testitarkastustilaus, jolloin tarkastus tarkistetaan virheviestint, ja testiä tai ohjelmiin päivitettäessä. Mielessä on korkeampipaino aikaisemmaltakin epäonnistuneista kokeista, jotta niiden korjaushoidosta tietokoneet kokeisi, jotta käyttäjiä on turvattu, että kaikki tietokoneiden testikirjat menestyvät, eikä uusia epäkohtaa synny.

Pääominaisuudet

  • Tunnista epäonnistuneita kokeita virheviesteillä
  • Jasennoita epäonnistumisia tyyppinä (vakuutus, aikarajoitus, mock, tyyppi)
  • Sovelta yleisiä korjausmallia muokkaus- ja vakuutus-ongelmille
  • Korjaa yksi testi kerrallaan tuloksenverifioinnin kanssa
  • Varmista koko testipaketti ja kattavuus

Hinnat

Malli
Free
Kategoria
Taidot
Arvio
Ei arvioita

Käyttötapaukset

Dianostisoimassa Epäonnistuneita Testejä

Käytä, kun käyttäjä ilmoittaa epäonnistuneista kokeista tietäen järjestelmällisesti tunnistamaan ja luokittelemaan epäonnistumisia.

Korjaamassa Testausten Epäonnistumisia

Sovelta yleisiä korjausmallia ongelmille kuin muokkaus ei palautta oikeita tulosarvoja tai väärät varamuodot

Plussat ja miinukset

Plussat

  • Järjestelmällinen lähestymistapa testien epäonnistumisen korjaamiseen
  • Painottaa tulosten varmistamista uusien epäonnistumien välttämiseksi
  • Kattaa yleisiä ongelmia kuten muokkaus- ja vakuutusongelmia

Miinukset

  • Riippuu tarkoilta testikommandolta ja tyyppimääritykseltä
  • Ei välttämättä käsittele kaikkia mahdollisia testien epäonnistumisskenaareja
  • Vaatii käyttäjän käsiin ottamista analyysien ja kokeiden korjaamisessa

Arvostelut

Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.

Ei arvosteluja. Ole ensimmäinen!

Kysymykset

Miksi sinun pitäisi käyttää tätä?

| Audience | Key Benefits | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Yksilö | yli 30 % token-säästöjä, toistuvien standardien välttäminen, turvallisuusturvaverkot, välitön rungon luonti | | Tiimit | johdonmukainen AI‑käyttäytyminen, välitön käyttöönotto, koodatut mallit, kumuloituvat kustannussäästöt | | Organisaatiot | jatkuva vaatimustenmukaisuus, samat standardit 1 000 projektissa, keskitetty hallinta, mitattava ROI |

Asked by Jana Krejčí · May 28, 2026

Mitä voit mukauttaa?

| Osa-alue | Mitä se ohjaa | Esimerkki | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Projektin identiteetti | Nimi, kuvaus, repo‑URL | | techStack | Kieli, kehys, työkalut | TypeScript + Express tai Python + FastAPI | | paths | Hakemistorakenne | Missä käsittelijät, palvelut ja yhteinen koodi sijaitsevat | | domain | Liiketoiminnan entiteetit | Order, Product, Customer + elinkaaritilat | | patterns | Koodimallit | 7‑vaiheinen handler‑virtaus, virheenkäsittelystrategia | | testing | Laatuportit | 90 % kattavuus, testi/lint/tyypintarkistus‑komennot | | database | Tietokantakonventiot | Pehmeä poisto -kenttä, aikaleima‑sarakkeet, nimeäminen | | packages | Sisäiset paketit | @your-org‑alue, rekisteri‑URL | | conventions | Git ja työnkulku | Haara‑etuliitteet, commit‑muoto, PR‑mallit |

Asked by Naomi Suzuki · May 1, 2026

Mitä se havaitsee?

| Kategoria | Signaalit | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Kieli | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, tiedostopäätteet | | Kehys | package.json‑/requirements.txt‑riippuvuudet (React, Express, Django, Spring ym.) | | Tietokanta | ORM‑asetukset (prisma/, sequelize, typeorm), .sql‑tiedostot, migraatio‑kansiot | | Testaus | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktuuri | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK‑riippuvuudet | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Vasyl Kovalenko · Apr 12, 2026

Mitä sisältää?

| Kerros | Määrä | Mitä se tekee | Miten se käynnistyy | | ----- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Säännöt | 47 | Valvoo koodausstandardeja jokaisessa AI‑vuorovaikutuksessa | Automaattisesti — aina päällä | | Agentit | 62 | Erikoistuneet avustajat monimutkaisiin tehtäviin | Tarpeen mukaan — /agent-name | | Taidot | 50 | Askel‑askeleelta -opastetut työnkulut tarkistuslistoilla | Kontekstuaalisesti — kun kaavat täsmäävät | | Komennot | 37 | Kevyet, token‑tehokkaat pikatoiminnot | Tarpeen mukaan — /command | | Hookit | 12 | Automaatioskriptit AI‑silmukassa | Tapahtumapohjaisesti — ennen/jälkeen toimenpiteet | | Mallipohjat | 9 | Rungot käsittelijöille, komponenteille, testeille jne. | Viitataan taitoihin ja agenteihin |

Asked by Wolfgang Krause · Mar 24, 2026

Miten se toimii?

Kerros 1 — Esikäsittely: Hookit injektoivat projektikontekstin ja estävät vaaralliset komennot ennen kuin promptisi saavuttaa AI:n. Kerros 2 — Sääntömoottori: 47 jatkuvaa sääntöä varmistavat token‑tehokkuuden, turvallisuuden, arkkitehtuurin, koodistandardit, tietokantakonventiot ja testausrajoitukset. Kerros 3 — Erikoiskäsittely: Oikea komponentti aktivoituu — agentti, skill tai komento — promptisi perusteella. Kerros 4 — Jälkikäsittely: Hookit tarkistavat tulosteen, automaattisesti muotoilevat, skannaavat salaisuudet ja varmistavat kattavuuden.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 15, 2026

Kysy kysymys

Taidot vaihtoehdot

Manage Headers (Grade A) logo

Manage Headers (Grade A)

Taidot

Turvallisuuden kokeiltu kehittämiskeskiö Claude AI:lle. Grade A. Insistoi ja muokkaa Power Pages -sivun lähettämiä turvallisuuksia selaimille – Content Security Policy, raameja ja klikkattaminen suojausta

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo

Using Git Worktrees (Grade A)

Taidot

Turvastetty data-ai -taito Claude AI:lle. Luokka A. Käytä alkaessaan kehitystyötä, joista tarvitaan eristys nykyisestä työtilasta tai ennen toimenpiteiden suorittamista - luodaan eristetty git työtila

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Taidot

Turvallinen ja vakuuttava tieto-ai-osaaminen Claude AI:lle. Grade A. GA4 BigQuery Export-skeeman referenssi – yksityiskohtainen kenttäluettelo, jäljitelmästruktuurit, kyselymallit ja suorituskyvyn vinkkejä

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo

Meta Capi (Grade A)

Taidot

Turvallisuustestattu tietojen ja tekoälyn taito Claude AI:lle. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) -asennusopas — arkkitehtuuri, tapahtumatyyppien parametrit, asiakastiedon hajautus, deduplikointi, toteutusohjeet, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo

Callees (Grade A)

Taidot

Turvattu kehitys-osaaminen kohderyhmäksi Claude AI: lle. Luokka A. Listaa, mitä kutsutaan funktion tai metodin.

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo

Test Module Name (Grade A)

Taidot

Turvallisuuden testattu data-ai-ominaisuus Claude AI:lle. Luokitus A. Nimeä Haskell‑testausmoduulit testattavan moduulin mukaan, lisäten Spec‑liitteen samassa nimilohkossa. Käytä kirjoittaessa tai tarkistettaessa Haskell‑testausmoduulia.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo

Board Of Directors (Grade A)

Taidot

Turvattu datan-ai-taidon moduuli Claude AI:lle. Arvo A. Suunnittele kaksitoista asiantuntija puolen kokouksen arvioinnin suurille päätöksille. Käytä suunnittelemaan suunnitelmia, rakenneratkaisuja, ominaisuusmuotoiluja tai mitä tahansa päätöksen.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Taidot

Tiedotusluokitelluksen kehittäminen - Claude AI:lle. Grade A. MVC -kevyt kehitys kautta pääsisäänkannat - lisääntyvän säännöllinen grids verkkorasiot MVC (CNTA300 / MATA070 / MATA440 / MATA460 / FINA040 via *STRU)

(0)
Free