
Fix Tests (Grade A)Turvallissäädetty kehityskokemus Claude AI -tuotteelle. Arvosana A. Järjestelmällinen työvaihe diagnosoimaan ja korjaamaan epäonnistuneita kokeita. Käytä, kun käyttäjä ilmoittaa epäonnistuneista kokeista tai pyytää korjaamaan testausten epäonnistumisia.
Yleiskatsaus
Pääominaisuudet
- Tunnista epäonnistuneita kokeita virheviesteillä
- Jasennoita epäonnistumisia tyyppinä (vakuutus, aikarajoitus, mock, tyyppi)
- Sovelta yleisiä korjausmallia muokkaus- ja vakuutus-ongelmille
- Korjaa yksi testi kerrallaan tuloksenverifioinnin kanssa
- Varmista koko testipaketti ja kattavuus
Hinnat
- Malli
- Free
- Kategoria
- Taidot
- Arvio
- Ei arvioita
Käyttötapaukset
Dianostisoimassa Epäonnistuneita Testejä
Käytä, kun käyttäjä ilmoittaa epäonnistuneista kokeista tietäen järjestelmällisesti tunnistamaan ja luokittelemaan epäonnistumisia.
Korjaamassa Testausten Epäonnistumisia
Sovelta yleisiä korjausmallia ongelmille kuin muokkaus ei palautta oikeita tulosarvoja tai väärät varamuodot
Plussat ja miinukset
Plussat
- Järjestelmällinen lähestymistapa testien epäonnistumisen korjaamiseen
- Painottaa tulosten varmistamista uusien epäonnistumien välttämiseksi
- Kattaa yleisiä ongelmia kuten muokkaus- ja vakuutusongelmia
Miinukset
- Riippuu tarkoilta testikommandolta ja tyyppimääritykseltä
- Ei välttämättä käsittele kaikkia mahdollisia testien epäonnistumisskenaareja
- Vaatii käyttäjän käsiin ottamista analyysien ja kokeiden korjaamisessa
Arvostelut
Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.
Ei arvosteluja. Ole ensimmäinen!
Kysymykset
Miksi sinun pitäisi käyttää tätä?
| Audience | Key Benefits | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Yksilö | yli 30 % token-säästöjä, toistuvien standardien välttäminen, turvallisuusturvaverkot, välitön rungon luonti | | Tiimit | johdonmukainen AI‑käyttäytyminen, välitön käyttöönotto, koodatut mallit, kumuloituvat kustannussäästöt | | Organisaatiot | jatkuva vaatimustenmukaisuus, samat standardit 1 000 projektissa, keskitetty hallinta, mitattava ROI |
Asked by Jana Krejčí · May 28, 2026
Mitä voit mukauttaa?
| Osa-alue | Mitä se ohjaa | Esimerkki | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Projektin identiteetti | Nimi, kuvaus, repo‑URL | | techStack | Kieli, kehys, työkalut | TypeScript + Express tai Python + FastAPI | | paths | Hakemistorakenne | Missä käsittelijät, palvelut ja yhteinen koodi sijaitsevat | | domain | Liiketoiminnan entiteetit | Order, Product, Customer + elinkaaritilat | | patterns | Koodimallit | 7‑vaiheinen handler‑virtaus, virheenkäsittelystrategia | | testing | Laatuportit | 90 % kattavuus, testi/lint/tyypintarkistus‑komennot | | database | Tietokantakonventiot | Pehmeä poisto -kenttä, aikaleima‑sarakkeet, nimeäminen | | packages | Sisäiset paketit | @your-org‑alue, rekisteri‑URL | | conventions | Git ja työnkulku | Haara‑etuliitteet, commit‑muoto, PR‑mallit |
Asked by Naomi Suzuki · May 1, 2026
Mitä se havaitsee?
| Kategoria | Signaalit | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Kieli | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, tiedostopäätteet | | Kehys | package.json‑/requirements.txt‑riippuvuudet (React, Express, Django, Spring ym.) | | Tietokanta | ORM‑asetukset (prisma/, sequelize, typeorm), .sql‑tiedostot, migraatio‑kansiot | | Testaus | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktuuri | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK‑riippuvuudet | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |
Asked by Vasyl Kovalenko · Apr 12, 2026
Mitä sisältää?
| Kerros | Määrä | Mitä se tekee | Miten se käynnistyy | | ----- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Säännöt | 47 | Valvoo koodausstandardeja jokaisessa AI‑vuorovaikutuksessa | Automaattisesti — aina päällä | | Agentit | 62 | Erikoistuneet avustajat monimutkaisiin tehtäviin | Tarpeen mukaan — /agent-name | | Taidot | 50 | Askel‑askeleelta -opastetut työnkulut tarkistuslistoilla | Kontekstuaalisesti — kun kaavat täsmäävät | | Komennot | 37 | Kevyet, token‑tehokkaat pikatoiminnot | Tarpeen mukaan — /command | | Hookit | 12 | Automaatioskriptit AI‑silmukassa | Tapahtumapohjaisesti — ennen/jälkeen toimenpiteet | | Mallipohjat | 9 | Rungot käsittelijöille, komponenteille, testeille jne. | Viitataan taitoihin ja agenteihin |
Asked by Wolfgang Krause · Mar 24, 2026
Miten se toimii?
Kerros 1 — Esikäsittely: Hookit injektoivat projektikontekstin ja estävät vaaralliset komennot ennen kuin promptisi saavuttaa AI:n. Kerros 2 — Sääntömoottori: 47 jatkuvaa sääntöä varmistavat token‑tehokkuuden, turvallisuuden, arkkitehtuurin, koodistandardit, tietokantakonventiot ja testausrajoitukset. Kerros 3 — Erikoiskäsittely: Oikea komponentti aktivoituu — agentti, skill tai komento — promptisi perusteella. Kerros 4 — Jälkikäsittely: Hookit tarkistavat tulosteen, automaattisesti muotoilevat, skannaavat salaisuudet ja varmistavat kattavuuden.
Asked by Xiomara Delgado · Mar 15, 2026
Kysy kysymys
Taidot vaihtoehdot
Manage Headers (Grade A)
Taidot
Turvallisuuden kokeiltu kehittämiskeskiö Claude AI:lle. Grade A. Insistoi ja muokkaa Power Pages -sivun lähettämiä turvallisuuksia selaimille – Content Security Policy, raameja ja klikkattaminen suojausta
Using Git Worktrees (Grade A)
Taidot
Turvastetty data-ai -taito Claude AI:lle. Luokka A. Käytä alkaessaan kehitystyötä, joista tarvitaan eristys nykyisestä työtilasta tai ennen toimenpiteiden suorittamista - luodaan eristetty git työtila
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Taidot
Turvallinen ja vakuuttava tieto-ai-osaaminen Claude AI:lle. Grade A. GA4 BigQuery Export-skeeman referenssi – yksityiskohtainen kenttäluettelo, jäljitelmästruktuurit, kyselymallit ja suorituskyvyn vinkkejä
Meta Capi (Grade A)
Taidot
Turvallisuustestattu tietojen ja tekoälyn taito Claude AI:lle. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) -asennusopas — arkkitehtuuri, tapahtumatyyppien parametrit, asiakastiedon hajautus, deduplikointi, toteutusohjeet, AEM
Callees (Grade A)
Taidot
Turvattu kehitys-osaaminen kohderyhmäksi Claude AI: lle. Luokka A. Listaa, mitä kutsutaan funktion tai metodin.
Test Module Name (Grade A)
Taidot
Turvallisuuden testattu data-ai-ominaisuus Claude AI:lle. Luokitus A. Nimeä Haskell‑testausmoduulit testattavan moduulin mukaan, lisäten Spec‑liitteen samassa nimilohkossa. Käytä kirjoittaessa tai tarkistettaessa Haskell‑testausmoduulia.
Board Of Directors (Grade A)
Taidot
Turvattu datan-ai-taidon moduuli Claude AI:lle. Arvo A. Suunnittele kaksitoista asiantuntija puolen kokouksen arvioinnin suurille päätöksille. Käytä suunnittelemaan suunnitelmia, rakenneratkaisuja, ominaisuusmuotoiluja tai mitä tahansa päätöksen.
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Taidot
Tiedotusluokitelluksen kehittäminen - Claude AI:lle. Grade A. MVC -kevyt kehitys kautta pääsisäänkannat - lisääntyvän säännöllinen grids verkkorasiot MVC (CNTA300 / MATA070 / MATA440 / MATA460 / FINA040 via *STRU)
Trending now
Reducto AI
AI-toimintointirakennepalvelut
Dokumentti-intelligentti API, joka parsitsee, jaetsee, tunnistaa OCR:in ja noutaa rakennepohjaisia tietoja monimutkaisista PDF-tiedostoista, näyttelyesitelmista ja lehtikuluista.
AdCrier
Markkinointi & mainonta
Vastineiden sponsoroiminen, maksettu per klikki.
Biology AI
Koulutuksen AI
Tarkka avuksi koulutehtävissä - selitykset mukaan lukien
Beam AI
AI-agentit
Tehoiskua tekoa prosesseihin automaattien käyttövoimalla - voimakkaat itsetuhoiset AI-silmukat nopeuttavat työnkulkua eri teollisuudenaloilla.




