OlympHill
Dispatching Parallel Agents (Grade A) logo

Dispatching Parallel Agents (Grade A)Turvattuun data-ai-taituruuteen, suunniteltu Claude AI:lle. Luokka A. Käytä, kun kohtaat 2+ itsenäistä tehtävää, jotka voidaan toteuttaa ilman yhteistä tilaa tai seuraaviin riippuvuuksiin.

(0)
Daniel NikulshynArvostellut Daniel Nikulshyn·Päivitetty heinäkuu 2026

Yleiskatsaus

Dispatching Parallel Agents on Klaudi AI on turvattu tieto-älytaito, joka on kehitetty käytettäväksi 2+: n itsenäisen tehtävän suhteen tarjoavien tietojen käsittelystä ilman yhteistä tilaa tai järjestystä riippuvaisuuksia. Taito seuraa perusperiaatetta dispatching yhtä agenttia per itsenäinen ongelmakenttä, jolloin ne voidaan hoitaa samaan aikaan. Kertaa käyttää tämän ominaisuuden ovat skenaariot kuten: Useita toimimattomuuksia erilaisilla syyllä yli 3+ testitiedostossa - Useita erillisiä komponentteja, jotka eivät toimineet onnistuneesti - Jokainen ongelma voidaan ymmärtää ilman yhdistämistä muihin tutkimuksiin - Ei yhteisiä tiloja tutkimusten välillä Älä käytä tätä taitoa siten, että: Vakauksien on usein yhteys; korjaamalla yhtä voitte korjata myös muita. Ymmärtääkseen täysin järjestelmän tilan kahta agenttia ei voi valittavissa erikseen käsitellä. Myös agentit sekoittaisivat toistensa toiminnan. Tässä mallissa on neljä askelta: toimintojen etsiminen, joiden välille voidaan jako, kehittää koosteisia tehtäviä agentteille, dispatchiminen äärellisessä ajassa, ja tulosten katsastuksesta ja integroimisesta. Agentin pyynnön rakenteen tulisi olla keskittyvä, itseisarvoinen ja erityisenä osana ilmoitettava tuotteen ominaisuus. Tämän osaamisen avulla voit säästää aikaa löytämällä useita itsenäisiä ongelmia samalla kerralla, eikä vaan peräkkäin.

Pääominaisuudet

  • Lähetä useita agentteja samanaikaisesti
  • Kohdistetut agenttitiedotteet tietyn skaalan ja tavoitteiden kanssa
  • Selkeät rajoitteet ja odotetut tulokset jokaisella agentilla
  • Varmistettu ja integroitu agenttien tulokset

Hinnat

Malli
Free
Kategoria
Taidot
Arvio
Ei arvioita

Käyttötapaukset

Monen testitiedoston virheen korjaaminen

Korjaaminen useita eri taustalla olevia testitiedostoja, kuten työkalurajoitusten läpikäytöstä, batchien käsittelytaipumuksista ja abortitapauksista

Itseneväisten alikäyttöyhteyksien ongelmien tutkiminen

Tutkiminen ja ratkaiseminen useita erityisesti järjestelmän yksityiskohtaisesta tilasta riippumattomia alikäyttöyhteyksiä koskevia ongelmia

Plussat ja miinukset

Plussat

  • Säästää aikaa parantamalla useamman virheen selvitsemistä samanaikaisesti
  • Parantaa tehokkuutta siirtymällä itsenäisiin ongelmakohteisiin
  • Parantaa skaalautuvuutta useiden testitiedostojen tai alikäyttöyhteyksien käsittelyssä

Miinukset

  • Ei sovellu tapauksiin, joissa yhden ongelman korjaaminen voi korjata myös toiset
  • Vaatii varovaisuutta, jotta agenttien välinen vaikeuttaminen voidaan välttää
  • Ei välttämättä toimi täysin, kun kaikki järjestelmän tila on tarpeen ymmärtää

Arvostelut

Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.

Ei arvosteluja. Ole ensimmäinen!

Kysymykset

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.

Asked by Zofia Kaczmarek · Jan 7, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: The work touches 3 or more files You'd normally plan before coding You want automated quality checks You want the work done right the first time You can also use individual commands without the full loop:

Asked by Jamal Carter · Dec 9, 2025

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Winifred Adeyemi · Dec 4, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Frank Müller · Nov 21, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself Skip board meetings for small features (they're opt-in) Use human-in-the-loop mode to stay in control of scope

Asked by George Papadakis · Nov 16, 2025

Kysy kysymys

Taidot vaihtoehdot

Manage Headers (Grade A) logo

Manage Headers (Grade A)

Taidot

Turvallisuuden kokeiltu kehittämiskeskiö Claude AI:lle. Grade A. Insistoi ja muokkaa Power Pages -sivun lähettämiä turvallisuuksia selaimille – Content Security Policy, raameja ja klikkattaminen suojausta

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo

Using Git Worktrees (Grade A)

Taidot

Turvastetty data-ai -taito Claude AI:lle. Luokka A. Käytä alkaessaan kehitystyötä, joista tarvitaan eristys nykyisestä työtilasta tai ennen toimenpiteiden suorittamista - luodaan eristetty git työtila

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Taidot

Turvallinen ja vakuuttava tieto-ai-osaaminen Claude AI:lle. Grade A. GA4 BigQuery Export-skeeman referenssi – yksityiskohtainen kenttäluettelo, jäljitelmästruktuurit, kyselymallit ja suorituskyvyn vinkkejä

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo

Meta Capi (Grade A)

Taidot

Turvallisuustestattu tietojen ja tekoälyn taito Claude AI:lle. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) -asennusopas — arkkitehtuuri, tapahtumatyyppien parametrit, asiakastiedon hajautus, deduplikointi, toteutusohjeet, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo

Callees (Grade A)

Taidot

Turvattu kehitys-osaaminen kohderyhmäksi Claude AI: lle. Luokka A. Listaa, mitä kutsutaan funktion tai metodin.

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo

Test Module Name (Grade A)

Taidot

Turvallisuuden testattu data-ai-ominaisuus Claude AI:lle. Luokitus A. Nimeä Haskell‑testausmoduulit testattavan moduulin mukaan, lisäten Spec‑liitteen samassa nimilohkossa. Käytä kirjoittaessa tai tarkistettaessa Haskell‑testausmoduulia.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo

Board Of Directors (Grade A)

Taidot

Turvattu datan-ai-taidon moduuli Claude AI:lle. Arvo A. Suunnittele kaksitoista asiantuntija puolen kokouksen arvioinnin suurille päätöksille. Käytä suunnittelemaan suunnitelmia, rakenneratkaisuja, ominaisuusmuotoiluja tai mitä tahansa päätöksen.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Taidot

Tiedotusluokitelluksen kehittäminen - Claude AI:lle. Grade A. MVC -kevyt kehitys kautta pääsisäänkannat - lisääntyvän säännöllinen grids verkkorasiot MVC (CNTA300 / MATA070 / MATA440 / MATA460 / FINA040 via *STRU)

(0)
Free