OlympHill
Dependency Graph (Grade A) logo

Dependency Graph (Grade A)Turvattu kehittäminen -osaaminen Claude AI:lle. Arvosana A. Määritä ja visualoi moodulien riippuvuudet, havaitse kiertoimpulssit ja tunnusta yhdensuuntaisuuden kuumia kohtia. Käytä, kun käyttäjä pyytää analysoimaan riippuvuutia

(0)
Daniel NikulshynArvostellut Daniel Nikulshyn·Päivitetty heinäkuu 2026

Yleiskatsaus

Dependency Graph -tahdit analysoivat modulin importtilanteita havaitseakseen kierrot, tunnistakseen sidoksia, ja visualoivat riippuvuustason rakenteen. Se käytetään riippuvuuksien analyyseissä, sirkulaaristen importtien etsimisessä tai ymmärryksen saamiseksi modulin välisistä suhteista. Tähän tietokilpailuun kuuluu skannata importteja, rakentaa yhteysluettelo, havaita kiertoteita, laskea metriikkaa, tunnistaa kohtalaisuusalueita, generoida visualisointeja ja suosittaa parannuksia.

Pääominaisuudet

  • Kiertoimpulssien havaitseminen
  • Yhdensuuntaisuuden kuumien kohtien tunnistaminen
  • Riippuvuusvisualisointi
  • Mittarilaskenta (fan-out, fan-in, instability, depth)
  • Toimenpideohjeet riippuvuudenvastaisen kehittämisen kannalta

Hinnat

Malli
Free
Kategoria
Taidot
Arvio
Ei arvioita

Käyttötapaukset

Analysoi Riippuvuuksia

Käytä riippuvuusgrafiikan ominaisuutta analysoidakseen moodulien riippuvuudet ja tunnistakseen potentiaaliset ongelmat kuten kierron impulssit tai yhdensuuntaisuuden kuumat kohdat.

Refaktoroita Koodia

Käytä riippuvuusgrafiikan ominaisuutta tunnistaaksesi koodibrändän alueita jotka vaativat refaktorointia, kuten 'jumallisia mooduleita' tai 'spaghettimooduleita'

Plussat ja miinukset

Plussat

  • Kierron impulssien ja yhdensuuntaisuuden kuumien kohdien havaitseminen
  • Tarjoaa toimivat ohjeet riippuvuusvahingon korjaamiseksi
  • Visuaaloi riippuvuuksien rakenne helpomman ymmärtämisen mahdollistajana
  • Tunnistaa 'jumallisia mooduleita' ja 'spaghetti-mooduleita' jotka saattavat vaatia refaktorointia

Miinukset

  • Saattaa toimia väärin kompleksisten tai dynaamisten importtijärjestelmien kanssa
  • Vaatii lähdetiedoston ja kielen/moduulijärjestelmän tuntemisen
  • Saattaa tuottaa virheellisiä positiivisia tai negatiivisia tuloksia, jos importtilauseet eivät ole standardin mukaisia

Arvostelut

Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.

Ei arvosteluja. Ole ensimmäinen!

Kysymykset

What prerequisites are needed for the Dependency Graph skill to work?

The source directory and language/module system must be known for the skill to work correctly.

Asked by Wanjiru Kamau · Dec 30, 2025

Are there any limitations to the Dependency Graph skill?

The skill may not work correctly with complex or dynamic import systems, and may produce false positives or negatives if import statements are not standard.

Asked by Tunde Balogun · Dec 18, 2025

What are the key features of the Dependency Graph skill?

The key features include circular dependency detection, coupling hotspot identification, dependency visualization, metric calculation, and actionable suggestions for improvement.

Asked by Tobias Hartmann · Oct 25, 2025

What does the Dependency Graph skill do?

The Dependency Graph skill analyzes module import relationships to detect circular dependencies, identify coupling hotspots, and visualize the dependency structure.

Asked by Zain Malik · Sep 30, 2025

Kysy kysymys

Taidot vaihtoehdot

Manage Headers (Grade A) logo

Manage Headers (Grade A)

Taidot

Turvallisuuden kokeiltu kehittämiskeskiö Claude AI:lle. Grade A. Insistoi ja muokkaa Power Pages -sivun lähettämiä turvallisuuksia selaimille – Content Security Policy, raameja ja klikkattaminen suojausta

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo

Using Git Worktrees (Grade A)

Taidot

Turvastetty data-ai -taito Claude AI:lle. Luokka A. Käytä alkaessaan kehitystyötä, joista tarvitaan eristys nykyisestä työtilasta tai ennen toimenpiteiden suorittamista - luodaan eristetty git työtila

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Taidot

Turvallinen ja vakuuttava tieto-ai-osaaminen Claude AI:lle. Grade A. GA4 BigQuery Export-skeeman referenssi – yksityiskohtainen kenttäluettelo, jäljitelmästruktuurit, kyselymallit ja suorituskyvyn vinkkejä

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo

Meta Capi (Grade A)

Taidot

Turvallisuustestattu tietojen ja tekoälyn taito Claude AI:lle. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) -asennusopas — arkkitehtuuri, tapahtumatyyppien parametrit, asiakastiedon hajautus, deduplikointi, toteutusohjeet, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo

Callees (Grade A)

Taidot

Turvattu kehitys-osaaminen kohderyhmäksi Claude AI: lle. Luokka A. Listaa, mitä kutsutaan funktion tai metodin.

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo

Test Module Name (Grade A)

Taidot

Turvallisuuden testattu data-ai-ominaisuus Claude AI:lle. Luokitus A. Nimeä Haskell‑testausmoduulit testattavan moduulin mukaan, lisäten Spec‑liitteen samassa nimilohkossa. Käytä kirjoittaessa tai tarkistettaessa Haskell‑testausmoduulia.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo

Board Of Directors (Grade A)

Taidot

Turvattu datan-ai-taidon moduuli Claude AI:lle. Arvo A. Suunnittele kaksitoista asiantuntija puolen kokouksen arvioinnin suurille päätöksille. Käytä suunnittelemaan suunnitelmia, rakenneratkaisuja, ominaisuusmuotoiluja tai mitä tahansa päätöksen.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Taidot

Tiedotusluokitelluksen kehittäminen - Claude AI:lle. Grade A. MVC -kevyt kehitys kautta pääsisäänkannat - lisääntyvän säännöllinen grids verkkorasiot MVC (CNTA300 / MATA070 / MATA440 / MATA460 / FINA040 via *STRU)

(0)
Free