
Advpl Code Review (Grade A)Turvallisuustestattu kehitysosa Claude AI:lle, Grade A. 35 ohjelmistoarviointi-asetusta ADVPL/TLPP:aan — 100 % kataloogista (22 yksittäistiedostoa regex + 13 kertavaluotteista: 12, jotka vaativat ingest-sx + MO)
Yleiskatsaus
Pääominaisuudet
- 38 ohjelmistoarviointi-sääntöä ADVPL/TLPP:lle
- 25 yksittäistiedostoa regex/AST/ etsimiseen perustuvia sääntöjä
- 13 monitiedostosääntöä ingest-sx ja lähdeosien analyysin kanssa
- Turvallisuus- ja hyväksymispäätöksen automaattinen tunnistaminen
Hinnat
- Malli
- Free
- Kategoria
- Taidot
- Arvio
- Ei arvioita
Käyttötapaukset
Ohjelmistoarviointi
Käytä Advpl Code Reviewia yksittäisten AVDP/TLPP -lähdekoodeiden lisäämisestä tai muokkauksesta jälkeen, jotta havaitaan mahdolliset aiheettomat ongelmat ja koodiarvon parantamiseksi.
Laaduntarkistus
Sovita Advpl Code Review kokeilukohtaiselle QA-prosessille, jotta turvataan, että koodi vastaa turvallisuus ja hyväksymisohjeita.
Plussat ja miinukset
Plussat
- Kattavalla ohjelmistoarviolla, jossa on 38 sääntöä ADVPL/TLPP:lle
- Automaattisesti löytää turvallisuus- ja hyväksymisasiat
- Parantaan koodin laatua ja vähentää potentiaalisia virheitä
- Integroituvat olemassa oleviin työvaiheisiin helposti käyttöönottoa
Miinukset
- Sähköä saattaa edellyttää lisärakenteita ingest-sx:llä valmis monitiedostosääntöihin
- Jotkut säännöt voivat ilmetä vääriin havaintoihin tai vaatia sovittamista
Arvostelut
Kirjaudu sisään jättääksesi arvostelun.
Ei arvosteluja. Ole ensimmäinen!
Kysymykset
Onko Advpl Code Reviewin (Grade A) käytössä mahdollisia haittoja?
Kyllä, se saattaa vaatia lisäasetuksia ingest-sx ristiintiedostosääntöjen määrittämiseen, ja jotkut säännöt voivat tuottaa vääriä positiivisia tuloksia tai kaivata hienosäätöä.
Asked by Quoc Bui · Aug 24, 2025
Mitkä ovat Advpl Code Reviewn tärkeimmät hyödyt?
Tärkeimpiä hyötyjä ovat kattava koodiarviointi, automaattinen turvallisuus- ja parhaita käytäntöjä koskevien ongelmien havaitseminen sekä koodin laadun parantaminen.
Asked by Dovid Klein · Aug 13, 2025
Kuinka monta koodiarviointisääntöä on toteutettu?
Advpl Code Review toteuttaa 38 koodiarviointisääntöä ADVPL/TLPP:lle, jotka on jaettu yhden tiedoston sääntöihin ja monen tiedoston sääntöihin.
Asked by Rosalind Frost · Jul 5, 2025
Mihin Advpl Code Review -työkalua käytetään?
Advpl Code Review on turvallisuustestattu kehitystaito Claude AI:lle, joka toteuttaa koodikatselmointisäännöt ADVPL/TLPP:lle tunnistaakseen turvallisuus- ja parhaat käytännöt -ongelmat.
Asked by Wanjiru Kamau · Jun 26, 2025
Kysy kysymys
Taidot vaihtoehdot

Turvallisuuden kokeiltu kehittämiskeskiö Claude AI:lle. Grade A. Insistoi ja muokkaa Power Pages -sivun lähettämiä turvallisuuksia selaimille – Content Security Policy, raameja ja klikkattaminen suojausta

Turvastetty data-ai -taito Claude AI:lle. Luokka A. Käytä alkaessaan kehitystyötä, joista tarvitaan eristys nykyisestä työtilasta tai ennen toimenpiteiden suorittamista - luodaan eristetty git työtila

Turvallinen ja vakuuttava tieto-ai-osaaminen Claude AI:lle. Grade A. GA4 BigQuery Export-skeeman referenssi – yksityiskohtainen kenttäluettelo, jäljitelmästruktuurit, kyselymallit ja suorituskyvyn vinkkejä

Turvallisuustestattu tietojen ja tekoälyn taito Claude AI:lle. Grade A. Meta Conversions API (CAPI) -asennusopas — arkkitehtuuri, tapahtumatyyppien parametrit, asiakastiedon hajautus, deduplikointi, toteutusohjeet, AEM

Turvattu kehitys-osaaminen kohderyhmäksi Claude AI: lle. Luokka A. Listaa, mitä kutsutaan funktion tai metodin.

Turvallisuuden testattu data-ai-ominaisuus Claude AI:lle. Luokitus A. Nimeä Haskell‑testausmoduulit testattavan moduulin mukaan, lisäten Spec‑liitteen samassa nimilohkossa. Käytä kirjoittaessa tai tarkistettaessa Haskell‑testausmoduulia.

Turvattu datan-ai-taidon moduuli Claude AI:lle. Arvo A. Suunnittele kaksitoista asiantuntija puolen kokouksen arvioinnin suurille päätöksille. Käytä suunnittelemaan suunnitelmia, rakenneratkaisuja, ominaisuusmuotoiluja tai mitä tahansa päätöksen.

Tiedotusluokitelluksen kehittäminen - Claude AI:lle. Grade A. MVC -kevyt kehitys kautta pääsisäänkannat - lisääntyvän säännöllinen grids verkkorasiot MVC (CNTA300 / MATA070 / MATA440 / MATA460 / FINA040 via *STRU)
Trending now

Dokumentti-intelligentti API, joka parsitsee, jaetsee, tunnistaa OCR:in ja noutaa rakennepohjaisia tietoja monimutkaisista PDF-tiedostoista, näyttelyesitelmista ja lehtikuluista.

Vastineiden sponsoroiminen, maksettu per klikki.

Tarkka avuksi koulutehtävissä - selitykset mukaan lukien

Avoin multimodaalinen 12B-malli, joka käsittelee lomitetut kuvat ja teksti 128K:n kontekstin ikkunalla.
