Agent Development Vastasseis — 24. aprill 2025

1

DeepOpinion

Ettevõtte AI platvorm keerukate teadmiste töö ja struktureerimata andmete ülesannete automatiseerimiseks

4.3 (6)

Freemium

Täielik arvustus

DeepOpinion on ettevõtetele suunatud automatiseerimisplatvorm, mis on loodud keeruliste, dokumentidega seotud teadmiste tööde käsitlemiseks, millega traditsioonilised RPA tööriistad sageli raskustes on. See ühendab suured keelemudelid töövoo tööriistadega, et töödelda struktureerimata sisendeid, nagu meilid, lepingud, arved ja tugipiletid, suuremahuliselt. Platvorm on suunatud finants-, kindlustus-, klienditeenindus- ja operatsioonimeeskondadele, kes vajavad usaldusväärset ja auditeeritavat AI-põhist äriprotsesside käsitlemist. See võimaldab organisatsioonidel luua ja juurutada AI-agente, mis suavad lugeda, klassifitseerida, ekstraheerida ja tegutseda teabe põhjal ilma ulatusliku kohandatud arendamiseta. Pilve- või kohapealse juurutamise võimalustega soovib DeepOpinion sobituda reguleeritud ettevõtte keskkondadesse, vähendades samal ajal korduvate kognitiivsete ülesannete käsitsi töötlemise aega.

• AI-agentid dokumentide ja teksti töötlemiseks
• Töövoogude automatiseerimine teadmiste ülesannetele
• Andmete ekstraktimine struktureerimata allikatest
• Ettevõtte tasemel turvalisus ja juurutamise võimalused
• Integreerimine olemasolevate ärisüsteemidega
• Inimese kontrolli kaasamine ülevaatusi

2

Letta AI

Letjet Ekspertiseksi

5.0 (4)

Freemium

Täielik arvustus

Letjet Ekspertiseksi on avalik koodi platform, mis aitab loomendada käitumiskujuga AI agentide loomise sisaldavaid peale peala kasutava puhkusliigitaskuagentipea-tiiviutaja.

• käitumiskuju AI agentide loomine
• AI agentide andmeandmeteada saavutamine
• parimad pooandmised

3

Botpress

Alustest lõpuni platvorm AI-agentide ja vestlusrobottide loomiseks, juurutamiseks ning haldamiseks.

4.8 (5)

Freemium

Täielik arvustus

Botpress on arendusplatvorm vestlus-AI agentide loomiseks, mida toetavad suured keelemudelid. See pakub visuaalset vooluhaldurit, SDK-d ning integreerumist populaarsete sõnumikanalitega, võimaldades meeskondadel kujundada agente, mis suudavad pidada loomulikke vestlusi, kutsuda API-sid ning täita mitmeastmelisi ülesandeid. Platvorm ühendab madalakoodilised tööriistad sügavamate kohandamisvõimalustega, nii et nii mittetehnilised kasutajad kui ka arendajad saavad töötada samal projektil. Teadmiste baasid, analüütika ja inimese üleandmise funktsioonid muudavad selle sobivaks tootmisharjutusteks, nagu klienditugi, juhtide genereerimine ja sisemine automatiseerimine. Botpress pakub tasuta paketti katsetamiseks ja tasulisi plaane, mis vastavad kasutuse kasvule, lisaks avatud lähtekoodiga kogukonna väljaannet iseseisvate juurutuste jaoks.

• Loomevoo redaktor, mis toetab lohistamist ja pudeldamist
• LLM-põhised agentid, mis kasutavad tööriistu
• Teadmiskogu sisestamine dokumentidest ja URL-ilt
• Mitmekanaline juurutamine (veeb, WhatsApp, Slack jne)
• Analüütika ja vestluste jälgimine
• Ihmiskäsitlus ja meeskonnatöö

4

Gretel AI

Sünteetiliste andmete platvorm, mis genereerib privaatsust tagavaid, AI-valmis andmekogumeid, mis peegeldavad tegelikke andmeid.

4.8 (4)

Freemium

Täielik arvustus

Gretel AI on arendajatele suunatud platvorm sünteetiliste andmete loomiseks, mis statistiliselt sarnanevad reaalsete andmekogumitega, ilma tundlikke andmeid avaldamata. Meeskonnad kasutavad seda AI- ja analüütikaprojektide vabanemiseks, kui juurdepääs tootmisandmetele on piiratud privaatsuse, nõuetele vastavuse või saadavuse tõttu. Platvorm pakub API-sid, SDK-sid ja eelnevalt koolitatud mudeleid tabelandmete, teksti ja ajaseriate genereerimiseks, koos tööriistadega kvaliteedi ja privaatsusriskide hindamiseks. See toetab levinud kasutusjuhtumeid, nagu masinõppemudelite koolitamine, esindamatute klasside täiendamine, andmete jagamine meeskondade vahel ja tarkvara testimine realistlike, kuid kunstlike kirjete abil.

• Generatiivsed mudelid sünteetiliste tabel- ja tekstiandmete jaoks
• Differentsiaalse privaatsuse ja isikuandmete (PII) eemaldamise kontrollid
• Kvaliteedi, täpsuse ja privaatsuse skoorimise aruanded
• Python SDK ja REST API integratsioon
• Eelkoolitatud mudelid ja kohandatavad mallid
• Pilve- ja iseteeninduspaigaldusvalikud

5

NetX

Maadised ja turud ekosüsteem on tehnoloogiate kombineerimise kohandatud kohast

4.8 (5)

Freemium

Täielik arvustus

NetX on modulaarne majanduslik võrk, mis on loodud ühendamaks plokiahela ja tehisintellekti tehnoloogiaid ühtses raamistikus. Selle arhitektuur võimaldab arendajatel ja organisatsioonidel ühendada detsentraliseeritud tehingute, andmavahetuse ja tehisintellektil põhinevate teenuste komponendid, toetades mitmesuguseid kasutusjuhtumeid digitaalsete majanduste ulatuses. Platformi eesmärk on ühendada traditsiooniline plokiahela funktsionaalsus masinõppe töövoogudega, võimaldades tokeniseeritud stiimuleid, nutikate lepingute automatiseerimist ja AI-põhist analüütikat samas ökosüsteemis. See muudab selle sobivaks meeskondadele, kes ehitavad Web3 rakendusi, mis nõuavad intelligentset töötlemist või andmepõhist otsuste tegemist. Moodulilisusele rõhutades üritab NetX anda arendajatele paindlikkust nende viru kokkupanemisel, võimaldades neil valida oma projekti vajadustele vastava plokiahela, AI ja majandusprimitiivid.

• Modulaarsed võrgukomponendid
• Plokiahela integreerimiskih
• AI teenuse ühilduvus
• Nutikontrakti tugi
• Tokeniseeritud majanduslikud primitiivid
• Arendajasõbralikud tööriistad

6

Snorkel Flow

Automated datavaliväli määratlemine ja AI heuristikute hoidmine: värskendada AI puhkus,

4.8 (5)

Freemium

Täielik arvustus

Snorkel Flow on ettevõtte platvorm programmeerimiseks andmete arendamiseks, mis võimaldab meeskondadel märgistada, korrastada ja täiustada treeningandmeid märgistusfunktsioonide abil, selle asemel, et tugineda ainult käsitsi märkimisele. Domeeniekspertiisi taaskasutatavateks heuristikateks kodeerides kiirendab see teed toorpõhjustest andmetest tootmisvalmis AI mudeliteni. Platvorm ühendab nõrga järelevalve, mudeli treeningu ja veaanalüüsi ühte töövoogu, aidates andmeteadlastel ja ainevaldkonna ekspertidel iteratiivselt andmekogumite ja mudelitega koostööd teha. See toetab mitmeid kasutusjuhtumeid, sealhulgas dokumendi klassifitseerimine, teabe ekstraheerimine ja ettevõtte rakenduste jaoks põhimudelite peenhäälestus.

• Automated labeling with labeling functions
• Weak supervision and label aggregation
• Built-in model training and evaluation
• Error analysis and data slicing tools
• Foundation model fine-tuning support
• Collaboration tools for SMEs and data scientists

7

LangSmith

Suurkeelemudelite rakenduste jälgitavuse, hindamise ja silumise platvorm LangChain meeskonnalt

4.8 (5)

Freemium

Täielik arvustus

LangSmith on arendaja platvorm, mille on loonud LangChain meeskond, et aidata meeskondadel jälgida, testida, hinnata ja jälgida suurkeelemudelitega töötavaid rakendusi. Kuigi see integreerub tihedalt LangChain ja LangGraph raamistikega, on see raamistikust sõltumatu ja võib instrumenteerida ükskõik millist LLM-rakendust oma SDK-de ja API-de kaudu. Selle põhiülesanne on käsitleda LLM-põhiste süsteemide omast ettearvamatust, kus väljundid on mittedeterministlikud ja tõrked võivad olla peened, andes arendajatele nähtavuse sellesse, mida nende ahelad, agendid ja viiped tegelikult käitusaja jooksul teevad. Platvorm keskendub jälgimisele: iga rakenduse käivitamine annab üksikasjaliku, pesastatud jälje, mis näitab iga sammu, sealhulgas saadetud viiped, mudeli vastused, märgi kasutamine, latentsus, tööriista kõned ja vahepealsed väljundid. See muudab keeruliste mitmeastmeliste agentide ja andmeteotsinguga suurendatud genereerimise torujuhtmete silumise lihtsamaks, kus halva vastuse allikas võib olla mitu kihti sügaval. Arendajad saavad uurida üksikuid jälgi, filtreerida ja otsida käivitamisi ning uurida täpseid sisendeid ja väljundeid igas sõlmes. LangSmith pakub ka hindamisvahendeid rakenduse kvaliteedi mõõtmiseks. Meeskonnad saavad luua andmekogumeid tootmisjäljest või valitud näidetest, käivitada oma rakenduse nende andmekogumite vastu ja hinnata väljundeid sisseehitatud hindajate, kohandatud koodipõhiste kontrollide või LLM-i kui kohtuniku lähenemisviiside abil. See toetab regressioonitestimist, kui viiped või mudelid muutuvad, ja aitab kvantifitseerida, kas muutused tegelikult parandavad tulemusi, mitte ei põhine intuitsioonil. Tootmises kasutamiseks pakub see jälgimisandureid, mis jälgivad mõõdikuid nagu latentsus, maksumus, tõrgete määrad ja tagasiside aja jooksul, koos võimalusega koguda inimlikku tagasisidet ja kasutaja annekteerimisi. Viipade halduse ja mänguvälja komponent võimaldab meeskondadel iteratiivida viipadel ja võrrelda mudeli väljundeid kõrvuti. LangSmith on suunatud peamiselt arendajatele ja meeskondadele, kes tarnivad LLM-funktsioone, kes peavad liikuma ad hoc printimislausete silumisest süstemaatilise jälgitavuse ja hindamise suunas. Selle peamine tugevus on integreerumise sügavus LangChain ökosüsteemiga ja ühtne töövoog, mis ühendab jälgimise, andmekogumid ja hindamise. Ausad kompromissid hõlmavad seda, et kõige rikkalikum kogemus eeldab, et olete mugav LangChain / LangGraph maailmas, et LLM-põhine hindamine on iseenesest ebatäpne ja nõuab hoolikat disaini, ning et see on majutatud kommertsprodukt, millel on kasutus-põhine hinnakiri, kuigi mõned plaanid pakuvad iseseisva majutamise võimalusi.

• Käivitage jälgimine samm-sammult sisendite, väljundite ja märgi kasutamisega
• Andmekogumi loomine ja automaatne hindamine
• Sisseehitatud, koodipõhised ja LLM-i kui kohtuniku hindajad
• Tootmise jälgimisandurid
• Inimliku tagasiside ja annekteerimise kogumine
• Viipade haldus, versioonimine ja mänguväli