Who developed Pixal3D?

Pixal3D was developed by Dong-Yang Li and researchers from Tsinghua University in collaboration with TencentARC. The research was accepted to SIGGRAPH 2026.

Do I need powerful hardware to run this?

You can try Pixal3D directly in your browser without any installation using our Hugging Face Gradio demo. If you want to run it locally via the GitHub repository, a modern dedicated GPU is recommended.

What architecture is it based on?

The original paper utilized Direct3D-S2, but the latest, improved open-source implementation is built upon the highly efficient Trellis.2 backbone.

Pixal3DPixelmootorie 3D formaa stiiri loomine: Pixeada projektidega üldse, kasutamine laiendatav, iga pilti iga 3D mängivideoäri ja AR/VR kogumine.

4.8 (4)

Vaadanud Daniel Nikulshyn·Uuendatud juuli 2026

Image-to-3D 3D Modeling AI Generation Game Development AR/VR Asset Creation Computer Vision

Ülevaade

Pixal3D on tööriist, mis genereerib ühemõõtmelisest või mitmemõõtmelisest 2D-pildist tekstureeritud 3D-mudeleid, mida saab eksportida GLB-formaadis. See pärineb Tsinghua Ülikooli ja TencentARC rühmade uurimistööst ning projekt on positsioneeritud akadeemilise panuse ümber, mis on vastu võetud SIGGRAPH 2026. Kood on avaldatud GitHubis, mudelid on hostitud Hugging Face'is ja hostitud veebidemoga saab kasutaja seda proovida ilma kohaliku seadistuseta. Vahendi keskne väide on see, et see läheneb 2D-3D vastavuse probleemile teisiti kui paljud 3D-native generaatorid. Selle asemel, et ennustada kuju üldises kanonilises poosis, kasutades lahtist tähelepanu, kasutab Pixal3D eksplitseeritud "pikslite tagasi-projektsiooni" skeemi, mis tõstab mitme skaalaga 2D pildi omadusi 3D omaduste mahtuvusse. Eesmärgiks on vaadetes ühtne väljund, kus genereeritud esikülg vastab sisendpildile lähedalt, säilitades proportsioonid, siluetid ja peened detailid, selle asemel, et toota usutavat, kuid leiutatud mudelit. Generatsioon on üles ehitatud Trellis.2 selgroole, mida projekt kiidab järeldamise kiiruse ja funktsioonide eraldamise kvaliteedi eest. Väljundid on füüsikaliselt põhinevate renderdamismaterjalidega varustatud võrgud - baasvärv, normaalne ja kareduskaart -, nii et varad võivad kukkuda mootoritesse nagu Unity ja Unreal või Blenderisse, ilma käsitsi UV-töö või tekstuuri maalimiseta. Torustik skaleerub ühest pildist mitme vaatenurgani: mitme nurga korral agregeerib see tagasi projitseeritud funktsioone, et parandada 360-kraadist järjepidevust ja täita varjutatud piirkondi, mis sobib tegelaste ümberpööramise lehtedele. Lisaks üksikutele objektidele reklaamib Pixal3D modulaarset töövoogu, mis suudab keerulisi pilte jagada objektide kaupa eraldatud 3D-stseenideks, eesmärgiga kiirendada keskkonna prototüüpimist, mitte ainult ühe objekti genereerimist. Sihtkasutajad on tehnilised ja 3D kunstnikud, mänguarendajad ja ruumilise arvutamise loojad, kes vajavad väljundeid, mis truult vastavad võrdlus- või kontseptuaalkunstile. Avatud lähtekoodiga, uurimistöös põhineva projektina on Pixal3D peamine eripära truudus sisendvaatele pigem kui puhas loominguline mitmekesisus — rõhuasetus, mis konkureerib selliste tööriistadega nagu Meshy, Tripo, Rodin ja Trellis ise. Potentsiaalsed kasutajad peaksid arvestama, et parimad tulemused keskenduvad antud pildi sobitamisele, ning kuna see on suhteliselt uus uurimistöö avaldamine, siis reaalmaailma tugevust mitmekesiste sisendite, varjatud geomeetria ja terve stseeni sünteesi osas on kõige parem kontrollida oma varade vastu. Konkreetne hinnakujundus, kasutuspiirangud ja kommertsiaalsete litsentsimistingimused ei ole kättesaadavas materjalis üksikasjalikult kirjeldatud.

Põhifunktsioonid

Exports in GLB format, for usage in games, AR/VR experience creation and texture collection
3D formaadid täitmine üks kujavi muutumine panus′produktsioon
Mänguvideoäri ja AR alamkujurühendamine′API 3D formaadis
Kohandatud rakendus ja uus mänguvideoäri kujal′ACS
Avaartik/arjäri ja mänguvideoääri loomine′3D formaadid
3D formaadi mänguvideoäri ja AR alamees′säildemeasurement (modifiers)′API tootled

Hinnad

Mudel: Free
Kategooria: AI avatar
Hinnang: 4.8 / 5 (4)

Kasutusjuhud

Say goodbye to manual 3D modeling, sculpting, and painting. Image-to-3D conversion process

3D model and kujalust uübearahvan 3D formaadi

Objects and 3D formaadid tarbia′3D formaadid

Adaptive asset expansion, 3D formaadid uued′3D formaadid

App expansion and API integration′3D formaadid

AR experiences, 3D formaadid and textures′3D formaadid

Plussid ja miinused

Plussid

Fitva seadete lisamine, 3D formaadid ja API plug-in OI 2D-3D mänguvideoääri
University ids, AR eraasva 3D formaadid
Trellis on trikomodit, uuerine ja aiidud integraatedes′3D formaadid
Liikjet kiirus, 3D formaadid ja pildide kuulamine
Kõlu kujas, 3D formaatid ja Texture kayts
[object Object]

Miinused

3D formaadid tehingühendamine′3D formaadi
Games and AR content production′3D formaadid
3D formaadi AR mänguvideoääri ja kujasäite′ACS
Modifiers mergühendamine′3D formaadid
Loot and AR glamour′3D formaadid
AR content creation and textures′3D formaadid

Arvustused

4.8

Keskmine 4 hinnangust.

Logi sisse arvustuse jätmiseks.

Naomi Suzuki

Apr 5, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is supports varied subject types — handled better than most — and works from a single image when needed. Complex or occluded subjects may need cleanup is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Beatriz Costa

Mar 20, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on textured mesh output, and useful for games, AR/VR, and design caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

George Papadakis

Feb 17, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: high-fidelity geometry capture and speeds up 3D asset creation. Where it lags: limited control over fine topology. On balance the feature set — especially textured mesh output — justifies the 5 stars for our use case.

Hiroshi Tanaka

Jul 21, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and speeds up 3D asset creation. High-fidelity geometry capture fits neatly into how we already work, and high-fidelity geometry capture removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Küsimused

What is Pixal3D?

Pixal3D is a pixel-aligned 3D generation paradigm that creates high-fidelity 3D assets from images. By directly generating 3D in a way that is consistent with the input view, it achieves superior pixel-level faithfulness compared to traditional generators.

Asked by Gustav Lindberg · Sep 13, 2025

How is it different from other Image-to-3D AIs?

Most 3D-native generators synthesize shapes in a 'canonical space' (a generic pose) and loosely inject image cues via attention, causing a loss of detail. Pixal3D explicitly lifts multi-scale image features into a 3D feature volume via back-projection, establishing direct pixel-to-3D correspondence.

Asked by Lucas Petit · Aug 26, 2025

Can I use multiple reference images?

Yes! While it works wonderfully with a single image, Pixal3D naturally extends to multi-view generation by seamlessly aggregating back-projected feature volumes from different angles.

Asked by Eva Horáková · Aug 14, 2025

What file formats does it output?

Pixal3D generates ready-to-use GLB meshes, complete with detailed geometry and Physically Based Rendering (PBR) textures.

Asked by Odalys Reyes · Aug 4, 2025

Is Pixal3D capable of generating full scenes?

Yes. Pixal3D includes a modular pipeline designed to produce high-fidelity, object-separated 3D scenes directly from images.

Asked by Bartek Adamski · Aug 3, 2025