Batalla anterior · 2024-03-15 UTC
AI Agent Development Frameworks Duelo — 15 de marzo de 2024
De la categoría AI Agent Development Frameworks. 10 marcas colocadas entre 3 combatientes. Agent Network Protocol se llevó la corona.
Clasificación final
La formación
Los combatientes
Perfiles de cada herramienta que compitió en esta batalla, clasificadas por su puntuación final.
Agent Network Protocol
Un protocolo de código abierto que permite una comunicación segura y descentralizada entre agentes de IA.
El Protocolo de Red de Agentes (ANP) es un protocolo de código abierto que permite una comunicación segura y descentralizada entre agentes de inteligencia artificial. Es una pila de protocolos en capas que reutiliza la base de Internet abierta y está diseñado para redes de agentes abiertas y entre dominios. El protocolo tiene tres capas: la capa inferior reutiliza HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS y el modelo operativo web existente; la capa intermedia proporciona identidad descentralizada (DID: WBA), manejadores, autenticación, material de clave, mensajería segura y fundamentos de comunicación entre dominios; la capa superior incluye descripción de agentes, descubrimiento de agentes y protocolos específicos de dominio para pago, autorización, autenticación, comercio y otros flujos de trabajo de agentes. ANP permite que los agentes publiquen capacidades, encuentren servicios interoperables y habiliten chat directo, grupos, cifrado, adjuntos y semántica de federación. El protocolo está organizado en secciones modulares como identidad y comunicación, descripción y descubrimiento, perfiles de mensajería y protocolos de dominio. Cuenta con identidad DID: WBA, manejadores WNS, autenticación, distribución de claves y mensajería segura. Esto permite una identidad de agente verificable y manejadores legibles, y habilita raíces de confianza entre dominios. ANP puede ser adoptado por implementaciones como base para sus necesidades específicas de aplicación y permite la adición de capacidades de mensajería, descubrimiento y pago según sea necesario. El objetivo de ANP es crear una infraestructura descentralizada para agentes de IA. El protocolo permite nuevas especificaciones y actualizaciones, con recientes adiciones que incluyen nuevo espacio de nombres WBA, mensajería instantánea de extremo a extremo y un protocolo de pago para agentes. Sigue una arquitectura de tres capas con la infraestructura abierta de Internet en la base, la infraestructura de identidad y comunicación encima de ella y los protocolos de aplicación en la parte superior. El diseño modular de ANP permite su adopción y extensión por múltiples partes y posibilita redes de agentes abiertas y entre dominios.
Desglose de criterios
- Identidad DID:WBA
- Identificadores WNS
- Autenticación
- Distribución de claves
- Mensajería segura
- Mensajería directa
MCP‑Use
Plataforma de código abierto para conectar modelos de lenguaje grande con servidores MCP y crear agentes de inteligencia artificial personalizados con acceso a herramientas.
mcp-use es una plataforma de código abierto que facilita la conexión de modelos de lenguaje grandes (LLM) con servidores MCP y permite el desarrollo de agentes de inteligencia artificial personalizados que pueden interactuar con estos LLM. La plataforma proporciona un marco MCP completo (SDK de mcp-use) para crear aplicaciones ChatGPT, conectores Claude y servidores MCP. Con MCP‑Use, los desarrolladores pueden aprovechar un solo código base para implementar sus aplicaciones en varias superficies donde los usuarios y los agentes ya trabajan, incluyendo ChatGPT, Claude y Gemini. La plataforma ofrece una serie de herramientas y características, como la capacidad de crear aplicaciones MCP en un solo comando, implementación automática en Manufact Cloud y análisis y observabilidad integrados. Los desarrolladores pueden utilizar el SDK de mcp-use para crear e implementar servidores y aplicaciones MCP sin necesidad de herramientas adicionales. La plataforma también proporciona un Visual Inspector y capacidades de prueba en Sandbox, lo que permite a los desarrolladores probar sus aplicaciones sin necesidad de un LLM en vivo. mcp-use busca simplificar el desarrollo y la implementación de aplicaciones basadas en MCP, lo que lo convierte en una opción atractiva para los desarrolladores que buscan crear y desplegar agentes y aplicaciones de IA personalizadas.
Desglose de criterios
- Gestión de servidor MCP
- Conexión y integración con MLG
- Desarrollo de agentes de inteligencia artificial personalizados
- Despliegue automático y escalabilidad
- Inspector Visual y pruebas de Sandbox
- Análitica y observabilidad incorporadas
Cerebrum: AIOS SDK
Un SDK para desarrollar e implementar agentes de IA basados en LLM dentro del marco de AIOS.
Cerebrum es un SDK para desarrollar e implementar agentes de IA basados en LLM dentro del marco de AIOS (Sistema Operativo de Agentes de IA). AIOS aborda desafíos como la programación, el cambio de contexto, la gestión de memoria y la gestión de herramientas para agentes basados en LLM. El SDK de Cerebrum permite a los desarrolladores construir y ejecutar aplicaciones de agentes interactuando con el kernel de AIOS. Admite tanto la interfaz web como la interfaz de terminal. El SDK incluye características para enumerar LLMs, agentes y herramientas disponibles, así como descargar, cargar y ejecutar agentes y herramientas. Cerebrum está diseñado para usuarios de agentes y desarrolladores, permitiéndoles crear e implementar aplicaciones de agentes de IA.
Desglose de criterios
- Desarrollo e implementación de agentes
- Gestión de agentes de IA basados en LLM
- Soporte para interfaz web y terminal
- Gestión de agentes y herramientas
- Enumerar LLMs, agentes y herramientas disponibles
- Descargar y cargar agentes y herramientas