MCP Servers Duelo — 3 de febrero de 2024

El servidor Ancestry MCP es un servidor basado en Python que permite interactuar con archivos .ged (archivos GEDCOM). Fue construido sobre el SDK de Python del Model Context Protocol y ofrece funciones como leer y analizar archivos .ged, renombrarlos y buscar individuos o familias específicas dentro de ellos. El servidor está obsoleto y actualmente es de solo lectura, habiendo sido archivado por su propietario el 12 de enero de 2026. Está diseñado para operar dentro de un directorio específico y ofrece diversas herramientas para gestionar archivos .ged.

• Leer y analizar archivos .ged
• Renombrar archivos .ged
• Buscar individuos o familias dentro de archivos .ged
• Listar archivos .ged dentro del directorio
• Ver el contenido de los archivos y extraer información específica

Este es un servidor de Modelo de Contexto (MCP) que proporciona datos de ciclismo profesional de FirstCycling. Permite la obtención de información completa sobre ciclistas profesionales, resultados de carreras, detalles de eventos y datos históricos del ciclismo. El servidor utiliza la API de FirstCycling, integrada directamente en el proyecto, que recoge datos mediante web scraping. Ofrece herramientas para encontrar información de ciclistas, obtener resultados y detalles de carreras, explorar datos históricos, analizar el rendimiento de los corredores y acceder a información de equipos y competencias. El servidor MCP puede emplearse para análisis de corredores, seguimiento de rendimiento, evolución de carreras, análisis de especializaciones y comparaciones históricas. También apoya aplicaciones reales en periodismo deportivo, educación ciclística e investigación de carreras.

• Herramienta de Información del Ciclista
• get_rider_info
• get_rider_best_results
• get_rider_grand_tour_results
• get_rider_monument_results

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vikingdb-mcp-server

servidor MCP para VikingDB y almacenamiento y búsqueda

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VikingDB MCP server es un servidor para almacenar y buscar con VikingDB, una base de datos de vectores de alta prestación desarrollada por ByteDance. Proporciona herramientas para interactuar con VikingDB, incluyendo la introducción de colecciones e índices, la actualización de información y la búsqueda de información. El servidor requiere configuración con el host de VikingDB, región, clave de acceso, clave secreta, nombre de colección y nombre de índice. Puede instalarse y ejecutarse usando Smithery o construyendo y publicando el paquete.

• vikingdb-collection-intro
• vikingdb-index-intro
• vikingdb-upsert-information
• vikingdb-search-information

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llm-context.py

Comparta código con modelos de lenguaje grande a través del Protocolo de Contexto de Modelo o la pantalla de recortar y pegar. La personalización basada en reglas permite una fácil transición entre diferentes tareas (como la revisión de código y la documentación). Incluye la desglose de código inteligente

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llm-context.py es una herramienta para el manejo inteligente del contexto en flujos de trabajo de desarrollo de modelos de lenguaje grande. Ayuda a compartir archivos del proyecto relacionados de manera instantánea a través de la selección inteligente y la filtrado basado en reglas, abordando el problema de encontrar y copiar archivos relevantes manualmente, que desperdicia tiempo y puede superar los límites de token o omitir detalles importantes. La herramienta proporciona un contexto del proyecto enfocado y específico para la tarea a través de reglas compuestas, lo que permite una fácil transición entre diferentes tareas como la revisión de código y la documentación. Incluye la integración con el Protocolo de Contexto de Modelo o la pantalla de recortar y pegar, y cuenta con un desglose de código inteligente.

• Selección inteligente de archivos
• Filtrado basado en reglas para el contexto
• Compartir con pantalla de recortar y pegar
• Integración con Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
• Reglas compuestas para un contexto específico de la tarea
• Desglose de código inteligente

Un servidor MCP que brinda acceso seguro a tu base de datos de iMessage mediante el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Este servidor está construido con el framework FastMCP y la librería imessagedb, lo que permite a los LLMs consultar y analizar conversaciones de iMessage con validación adecuada de números de teléfono y manejo de adjuntos. Está diseñado para macOS y requiere Python 3.6+. El servidor expone herramientas a los LLMs, como la recuperación del historial de mensajes de un número de teléfono específico con filtrado opcional por rango de fechas, incluyendo texto y marcas de tiempo de los mensajes, información de adjuntos y validación correcta de números de teléfono.

• Herramienta get_chat_transcript para recuperar historial de mensajes
• Filtro por rango de fechas para el historial de mensajes
• Recuperación de información de adjuntos
• Validación correcta de número de teléfono
• Manejo seguro de adjuntos

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solscan-mcp

Un servidor MCP para consultar transacciones de Solana utilizando un idioma natural con la API de Solscan

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Un servidor Model Context Protocol (MCP) para interactuar con la API Pro de Solscan para datos del bloque de cadenas de blockchain de Solana. Este servidor proporciona herramientas para consultar información de tokens, actividades de cuentas y detalles de transacciones en la cadena de blockchain de Solana mediante Modelos de Lenguaje Grande. Puede utilizarlo para hacer preguntas simples o consultas complejas, como analizar la actividad criminal combinando múltiples MCPs y contexto correcto. Para una documentación detallada de todas las herramientas, consulte TOOLS.md.

• Consulta de información de tokens
• Análisis de actividad de cuentas
• Recuperación de detalles de transacción
• Apoyo a Modelos de Lenguaje Grande
• Gestión de errores y mantenimiento de flujo

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mcp-chess

Esta herramienta trae una mesa de ajedrez funcional a tu ventana de chat. Puedes empezar partidas frescas, rastrear giros, ver el estado gráfico actual de la mesa y buscar archivos de juegos guardados para revisar estrategias pasadas con ellos.

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Esta herramienta trae una mesa de ajedrez funcional a tu ventana de chat. Proporciona una gama de herramientas para que los usuarios interactúen con la mesa y el LLM. Las herramientas disponibles incluyen get_board_visualization() para mostrar la mesa como una imagen, get_turn() para determinar quién lleva el turno, get_valid_moves() para enumerar los movimientos legales, make_move() para hacer un movimiento utilizando la Notación alfabética estándar (SAN), new_game() para empezar una nueva partida, y find_position_in_pgn() para encontrar posiciones específicas en una cadena PGN. El usuario puede jugar una partida contra un LLM, o analizar partidas pasadas buscando a través de archivos de juegos guardados. La orientación de la mesa cambia automáticamente según el color asignado al usuario.

• get_board_visualization
• get_turn
• get_valid_moves
• make_move
• new_game
• find_position_in_pgn

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serveMyAPI

servir mi API servidor MCP

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ServeMyAPI es un servidor MCP personal para almacenar y acceder a claves de API de manera segura en diferentes proyectos. Almacena claves de API en el Keychain de macOS y proporciona una interface de MCP coherente para el acceso. El servidor está diseñado para ejecutarse localmente en una máquina, asegurando que las claves de API nunca sean trasmiscas sobre Internet. Ofrece soporte en varias plataformas, incluyendo macOS, Windows, Linux, Docker y almacenamiento en memoria para pruebas. ServeMyAPI permite almacenamiento seguro de claves de API, acceso a varias proyectos y recuperación de lenguaje natural cuando se usa con LLMs como Claude. Aborda problemas con archivos .ENV tradicionales, como conflictos de seguridad, problemas de contexto oculto y desafíos de integración con LLMs.

• Almacenamiento seguro de claves de API
• Herramientas de MCP sencillas para almacenar, recuperar, listar y eliminar claves
• Interface CLI conveniente para la gestión de claves del terminal
• Soporte para transporte de stdio y HTTP/SSE con autenticación
• Compatibilidad con cualquier cliente MCP