Research AI Agents Duelo — 29 de noviembre de 2024

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Autoresearch

Un proyecto de código abierto que permite a agentes de IA ejecutar experimentos de entrenamiento de LLM de forma autónoma y conservar las mejores mejoras del modelo.

4.8 (5)

Gratis

Reseña completa

Autoresearch es un proyecto de código abierto que permite a los agentes de IA ejecutar experimentos de entrenamiento de LLM de forma autónoma y retener las mejores modificaciones del modelo. El proyecto permite a los usuarios configurar un entorno de entrenamiento de LLM pequeño pero real y dejar que un agente de IA experimente con él durante la noche, modificando el código, entrenando durante un periodo corto y comprobando si los resultados mejoran. El objetivo es automatizar el proceso de investigación, dejando que el agente de IA explore diferentes arquitecturas de modelos, hiperparámetros y estrategias de optimización sin intervención humana. El proyecto incluye una implementación simplificada de una sola GPU de nanochat y proporciona una estructura básica para programar el proceso de investigación del agente de IA mediante archivos Markdown. El proyecto está diseñado para ser extensible, permitiendo a los usuarios añadir más agentes y mejorar el proceso de investigación con el paso del tiempo.

• Experimentos de entrenamiento de LLM autónomos
• Proceso de investigación dirigido por agentes de IA
• Implementación de nanochat para una sola GPU
• Programación basada en Markdown para el proceso de investigación
• Presupuesto de tiempo de entrenamiento de 5 minutos con métrica de evaluación (val_bpb)

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THEUS (Aigora)

Sistema de investigación AI empresarial que convierte estudios propietarios en pistas rastreables con IDs de hecho, citas y avatares de expertos para la síntesis.

4.6 (5)

Freemium

Reseña completa

THEUS es un sistema de investigación de IA empresarial que transforma estudios propietarios en información rastreable con identificadores de hechos, citas y avatares de expertos. Está construido sobre el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google y utiliza modelado bidireccional para agentes de conocimiento basados en datos. Los usuarios pueden extraer, sintetizar y explorar sus datos de investigación, y cada afirmación está respaldada por un identificador de hecho específico con citas a nivel de página. THEUS ofrece dos formas de explorar: generar nuevos conocimientos con el Dr. Reed o analizar conocimientos existentes con el Dr. Sinclair. Esta plataforma está diseñada para VPs de Insights, Líderes Globales de Sensory e Innovation leaders que buscan evaluar la construcción de capacidades estratégicas. Utiliza una metodología de investigación especialmente diseñada, no inteligencia artificial genérica para empresas, y crea agentes de conocimiento basados en datos entrenados con datos institucionales reales. Con el 85% de los nuevos productos fracasando en los dos primeros años (Nielsen), la exploración con base en evidencia mejora drásticamente la calidad de las decisiones. THEUS ofrece un asiento individual, que incluye características como hasta 30 documentos ingeridos por mes, hasta 1,500 páginas analizadas por mes y hasta 500 preguntas a Dr. Sinclair por mes. Uno de los principales beneficios de THEUS es su capacidad para convertir décadas de datos propietarios en inteligencia rastreable y lista para tomar decisiones con agentes de conocimiento impulsados por IA.

• Extruir, sintetizar y explorar datos de investigación
• Generar nuevas pistas con Dr. Reed o analizar el conocimiento existente con Dr. Sinclair
• Modelado bidireccional para agentes de conocimiento basados en datos
• Conectar conocimiento de productos y consumidores para pistas bidireccionales
• Soporta la síntesis cruzada de estudios y el análisis de brechas de investigación