Skills Duelo — 19 de octubre de 2025

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Tq (Grade A)

Herramienta de habilidades de desarrollo probada y segura para Claude AI. Calificación A. Troca Quente (MVP local) — reinicio del Protheus AppServer + comprobación de salud HTTP. Utilizada cuando sea necesario reiniciar el AppServer después de `compilar` y esperar

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Troca Quente (MVP local) es una herramienta de habilidades de desarrollo probada y segura para Claude AI. Se reinicia el AppServer Protheus y realiza una comprobación de salud a través de HTTP. Esta herramienta se utiliza cuando se necesita reiniciar el AppServer después de compilar y esperar a que regrese en línea para las pruebas. Se diseñó para la prueba de MVP local y no realiza versionado, edición de repositorio de copia (RPO) ni deshacer, características que suelen ser requeridas por entornos de producción. Para entornos de producto de alta calidad, se dirige a los usuarios a escribir sus propios comandos de reinicio. La habilidad puede encapsularse con compilar con el uso de /plugadvpl:desplegar. El requisito previo para el servidor es que esté registrado con un comando de reinicio configurado.

• Reinicia el AppServer Protheus
• Realiza comprobación de salud HTTP
• Configuración de tiempo de espera y puerto
• Modo de prueba sin ejecución real
• Consigue la función de 'dry-run' para pruebas

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Bump Cabal Index State (Grade A)

Skill de datos-IA con seguridad probada para Claude AI. Grado A. Actualiza el index-state de proyectos Cabal a la marca de tiempo más reciente. Úsalo cuando sea necesario actualizar el index-state de Cabal.

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Bump Cabal Index State (Grade A) es un script diseñado para actualizar el index-state de un proyecto Cabal a la marca de tiempo más reciente disponible. Automatiza el proceso de actualización del index-state y genera una pull request en GitHub, si es necesario. El script gestiona diferentes sistemas de construcción, incluido Nix, y es particularmente útil cuando se usa haskell.nix. También tiene en cuenta el posible retraso en el reconocimiento del index-state más reciente por parte de haskell.nix en comparación con el de Cabal. El proceso implica crear una rama temporal, ejecutar el comando cabal update para recuperar el último index-state, actualizarlo en el archivo cabal.project u otros archivos relevantes, realizar el commit de los cambios y, finalmente, crear una pull request en GitHub. Este script está diseñado para su uso con Claude AI y ha sido sometido a pruebas de seguridad.

• Actualizar el index-state de Cabal
• Crear una nueva rama para los cambios
• Verificar la compilación del proyecto con Nix o Cabal
• Confirmar cambios con un formato de mensaje específico
• Crear una pull request en GitHub

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Document Review (Grade A)

Skill de desarrollo con pruebas de seguridad para Claude AI. Grado A. Revisa documentos de requisitos o planes utilizando agentes de personas paralelas que resaltan problemas específicos de rol. Úsalo cuando un documento de requisitos o pla

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Document Review (Grade A) es una habilidad de desarrollo con pruebas de seguridad para Claude AI que revisa documentos de requisitos o planes utilizando agentes de personas paralelas para resaltar problemas específicos de rol. Ayuda a los usuarios a mejorar sus documentos despachando agentes revisores especializados en paralelo, corrigiendo automáticamente problemas de calidad y presentando preguntas estratégicas para la toma de decisiones del usuario. La habilidad opera en dos modos: interactivo y sin cabeza. En el modo interactivo, se involucra con el usuario para refinar y completar la revisión. En el modo sin cabeza, devuelve los hallazgos como texto estructurado para que el llamador los maneje, sin indicaciones interactivas.

• Agentes de personas paralelas para detección de problemas específicos de rol
• Clasificación de tipo de documento (requisitos o plan)
• Activación condicional de agentes de personas basada en el contenido del documento
• Corrección automática de problemas de calidad
• Presentación de preguntas estratégicas para la decisión del usuario

Terraform Patterns es una habilidad DevOps probada por la seguridad para Claude AI, diseñada específicamente para proporcionar patrones de infraestructura reutilizables de Terraform en Azure. Los patrones incluidos son habilidades de utilidad que se pueden aplicar a diferentes configuraciones de infraestructura, como la arquitectura hub-spoke, puntos finales privados, diagnósticos y módulos de AVM-TF. Estos patrones buscan simplificar el proceso de configuración y administración de la infraestructura de Azure mediante Terraform, proporcionando un enfoque estandarizado para diseños de infraestructura comunes. La habilidad se categoriza como una utilidad con una nota A, lo que indica un alto nivel de pruebas de seguridad y confiabilidad. Los patrones están diseñados para ser fácilmente integrados en flujos de trabajo existentes de Terraform, permitiendo a los usuarios aprovechar los beneficios de las capacidades de infraestructura de Azure mientras mantienen un alto nivel de seguridad y eficiencia.

• Patrones de Terraform hub-spoke reutilizables
• Plegamientos de puntos finales privados
• Configuración de diagnósticos
• Integración de módulo AVM-TF
• Instalación de infraestructura de Azure
• Integración con APIM

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Commit Message Generator (Grade A)

Habilidad de desarrollo probada en seguridad para Claude AI. Calificación A.

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El Commit Message Generator es una habilidad de desarrollo para Claude AI que genera mensajes Conventional Commit estructurados a partir de cambios staged, diffs o descripciones. Se utiliza cuando un usuario solicita redactar un mensaje de commit. La habilidad analiza los cambios de código y produce mensajes Conventional Commit bien estructurados siguiendo las convenciones del proyecto. Funciona reuniendo el contexto de los cambios, clasificando el tipo de cambio, determinando el alcance, escribiendo una línea de asunto y cuerpo, y añadiendo un pie de página si es necesario. El generador asegura que los mensajes de commit estén en formato Conventional Commits, no incluyan secretos o información interna, y sean concisos y descriptivos.

• Genera mensajes Conventional Commit
• Analiza cambios de código y diffs
• Clasifica tipos de cambio (feat, fix, docs, style, refactor, test, chore, perf, ci)
• Determina el alcance y escribe la línea de asunto y el cuerpo
• Añade pie de página con cambios incompatibles, referencias a issues o coautores

Esta habilidad, Comparative Medicine Search, se utiliza para encontrar investigaciones médicas humanas relevantes que puedan informar las decisiones clínicas veterinarias cuando la evidencia específica de veterinaria está ausente. Estructura el proceso de búsqueda de evidencia humana, evalúa su aplicabilidad a pacientes veterinarios y comunica claramente las limitaciones de la extrapolación interespecífica. Puede aplicarse en diversos escenarios, como cuando no existen ensayos controlados aleatorios (RCTs) o guías específicas por especie, o cuando se considera un tratamiento novedoso en animales con una base de evidencia en medicina humana. Primero, la habilidad busca evidencia veterinaria específica por especie y, si es insuficiente, busca en PubMed humano el tema clínico. Evalúa la plausibilidad biológica de la aplicación entre especies considerando factores como la fisiopatología, los objetivos farmacológicos y los parámetros farmacocinéticos. Finalmente, clasifica la evidencia comparativa como Nivel IV y etiqueta claramente todas las extrapolaciones interespecíficas en la salida. Esta habilidad ha sido exitosa en varias áreas médicas, incluyendo enfermedad cardíaca, oncología, manejo del dolor y diabetes, pero también presenta limitaciones, como la falla en el metabolismo de fármacos debido a diferencias específicas por especie, o en medicina conductual por diferencias en procesos cognitivos y conductuales entre especies. Al usar evidencia comparativa, la habilidad incluye una declaración de marco para destacar las limitaciones de la evidencia y la necesidad de estudios de validación adicionales. En general, la habilidad Comparative Medicine Search ofrece una herramienta valiosa para veterinarios e investigadores que necesitan fundamentar sus decisiones clínicas cuando la evidencia específica de veterinaria está ausente.

• Busca evidencia veterinaria específica por especie
• Busca en PubMed humano el tema clínico
• Evalúa la plausibilidad biológica de la aplicación entre especies
• Clasifica la evidencia comparativa como Nivel IV
• Etiqueta claramente todas las extrapolaciones entre especies en la salida