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XpozBúsqueda social en lenguaje llano a través de Twitter, Instagram, TikTok y Reddit para asistentes de IA.

4.5 (4)
Daniel NikulshynReseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado mayo de 2026

Resumen

Xpoz es un servidor MCP (Model Context Protocol) que conecta asistentes de IA como Claude y ChatGPT a las principales plataformas sociales. Mediante consultas de lenguaje natural, los usuarios pueden buscar y recuperar publicaciones de Twitter, Instagram, TikTok y Reddit sin tener que escribir llamadas API ni construir integraciones personalizadas. La herramienta está dirigida a investigadores, especialistas en marketing y analistas que desean que su asistente de IA extraiga datos sociales en vivo en las conversaciones. Los casos de uso típicos incluyen el seguimiento de tendencias, el monitoreo de menciones de marca, la recopilación de sentimiento de audiencia y la búsqueda de publicaciones relevantes para la investigación de contenido. Como Xpoz funciona a través del estándar MCP, se integra en cualquier cliente de IA compatible y permite que el asistente se encargue del trabajo pesado de interpretar resultados, resumir hallazgos y realizar un seguimiento de consultas relacionadas.

Funciones clave

  • integración del servidor de protocolo de MCP para Claude y ChatGPT
  • búsqueda en Twitter, Instagram, TikTok y Reddit
  • interfaz de consulta en lenguaje llano
  • recuperación de publicaciones y descubrimiento de tendencias
  • seguimiento conversacional de resultados
  • diseñado para la investigación y el escuchado social

Precio

Modelo
$20
Categoría
Sin categorizar
Valoración
4.5 / 5 (4)

Casos de uso

Seguir tendencias en varias plataformas

Pida que un asistente de AI surja en público de tendencias y publicaciones en Twitter, Instagram, TikTok y Reddit utilizando consultas en lenguaje llano en lugar de APIs de plataforma.

Monitorear menciones de marcas

Los marketer pueden preguntarle a Claude o ChatGPT para recuperar menciones recientes de una marca en las principales plataformas sociales y seguir seguidillas para un contexto más profundo.

Recopilar sentimientos de audiencia

Analistas pueden recuperar publicaciones relevantes y discusiones de múltiples redes en su asistente de AI para evaluar cómo las audiencias están reaccionando ante un tema, producto o campaña.

Investigación de contenido para creadores

Investigadores y creadores pueden hacer que surjan publicaciones relevantes y discusiones en través de redes mediante lenguaje natural, utilizando el asistente de AI para resumir y afinar los resultados.

Pros y contras

Ventajas

  • Cubre cuatro principales plataformas sociales con una sola herramienta
  • consultas en lenguaje natural en lugar de sintaxis de API
  • funciona con cualquier cliente de AI compatible con MCP
  • útil para la investigación de tendencias y sentimientos

Contras

  • Limitado a plataformas soportadas solamente
  • requiere un asistente de IA compatible con MCP
  • profundidad de datos depende del acceso a la plataforma
  • no es una consola de análisis independiente

Historial de batallas

En 2 batallas del Panteón.

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Last 2 battles

Reseñas

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IB

Ingrid Bauer

Dec 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and covers four major social platforms in one tool. Designed for research and social listening fits neatly into how we already work, and conversational follow-up on results removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

VN

Victor Nguyen

Dec 3, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Plain-language query interface is exactly what I needed, and useful for trend and sentiment research. I do wish not a standalone analytics dashboard, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

WC

Wei Chen

Nov 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on plain-language query interface, and covers four major social platforms in one tool caught me off guard. Limited to supported platforms only is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Frank Müller

Frank Müller

Jul 27, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is designed for research and social listening — handled better than most — and covers four major social platforms in one tool. Worth the time if this is your use case.

Preguntas y respuestas

¿Qué datos están disponibles?

Acceso a tweets, perfiles de usuarios, publicaciones de Instagram, métricas de interacción, hashtags, menciones, URLs de medios y datos históricos completos. Consulta la documentación para obtener listas de campos completas.

Asked by Rosalind Frost · May 18, 2026

¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto desarrollado por Anthropic que permite a asistentes de IA como Claude conectarse de forma segura a fuentes de datos externas y herramientas. Piénsalo como un adaptador universal que permite a los modelos de IA acceder a datos del mundo real sin integraciones API personalizadas para cada servicio.

Asked by Ivo Novotný · May 11, 2026

¿Qué plataformas de redes sociales soporta Xpoz?

Xpoz soporta actualmente Twitter/X, Instagram, TikTok y Reddit. Puedes buscar publicaciones, perfiles, hashtags y tendencias en las cuatro plataformas usando consultas en lenguaje natural a través de Claude u otros asistentes de IA compatibles con MCP.

Asked by Yelena Popova · Apr 26, 2026

How does Xpoz compare to Twitter API?

A diferencia de la API oficial de Twitter, que requiere aprobación de desarrollador, tiene límites de tasa y cuesta entre $100‑$5,000 al mes, Xpoz brinda acceso instantáneo mediante MCP sin necesidad de claves API. Obtienes consultas en lenguaje natural en lugar de llamadas API complejas, acceso a más de 3 mil millones de publicaciones y un precio que comienza gratis.

Asked by Hiroshi Tanaka · Apr 26, 2026

¿Tienen SDK para TypeScript o Python?

¡Sí! Xpoz ofrece SDK oficiales tanto para TypeScript (npm) como para Python (PyPI). Los SDK proporcionan métodos tipados para buscar publicaciones, perfiles y tendencias en Twitter, Instagram, TikTok y Reddit, ideales para crear pipelines personalizados, paneles o automatizaciones fuera de un asistente de IA.

Asked by Paloma Ruiz · Apr 24, 2026

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