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volatility-mcpEste repositorio alberga un servidor MCP para volatility3.x

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Daniel NikulshynReseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

Volatility MCP integra perfectamente el potente análisis de memoria de Volatility 3 con FastAPI y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Permite a los usuarios analizar imágenes de memoria a través de clientes MCP como Claude Desktop, utilizando indicaciones de lenguaje natural como 'muéstrame la lista de procesos en la imagen de memoria x.' Esta herramienta proporciona integración con Volatility 3, aprovechando el marco de Volatility 3 para el análisis de imágenes de memoria. También ofrece un backend FastAPI, proporcionando API RESTful para interactuar con los plugins de Volatility, junto con soporte para varios plugins de Volatility, incluyendo pslist y netscan. La arquitectura del proyecto incluye un servidor FastAPI, que expone los plugins de Volatility como puntos finales de API, y un framework de Volatility 3, que realiza el análisis. La herramienta permite a los usuarios utilizar indicaciones de lenguaje natural para realizar análisis de análisis de memoria. También se planea admitir un frontend web y características como la integración con Yara, integración nativa con Volatility Python y análisis de múltiples imágenes en el futuro. Para usar Volatility MCP, los usuarios deben primero instalar las dependencias de Python requeridas y iniciar el servidor FastAPI con UVicorn. Luego deben configurar Claude Desktop como un cliente de volatility MCP modificando el archivo claude_desktop_config.json con la ruta absoluta al servidor MCP y al archivo de imagen de memoria. Finalmente, pueden interactuar con la imagen de memoria utilizando indicaciones de lenguaje natural con el cliente MCP.

Funciones clave

  • Integración con Volatility 3
  • Backend con FastAPI
  • Soporte para el Protocolo de Contenido del Modelo (MCP)
  • Soporte para plugins (pslist, netscane, etc.)

Precio

Modelo
Free
Categoría
Servidores MCP
Valoración
Aún sin reseñas

Casos de uso

Análisis de forensia de memoria

Análiza imágenes de memoria mediante solicitudes de lenguaje natural mediante clientes MCP como Claude Desktop.

Extracción de artefactos de memoria automática

Utiliza REST APIs para extraer artefactos de memoria como listas de procesos o conexiones de réd redes.

Pros y contras

Ventajas

  • La integración fluida con Volatility 3 para el análisis de memoria potente
  • RESTful APIs para la interacción sencilla con los plugins de Volatility
  • Comunicación estándar con clientes MCP como Claude Desktop
  • Incorporación de Yara en el futuro
  • Integración nativa de Python de Volatility en el futuro
  • Análisis de imágenes múltiples en el futuro

Contras

  • Requiere que se instale el archivo binario de Volatility 3 y se agregue a la ruta de variables de entorno
  • Limitado a Python 3.7 y superiores

Reseñas

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Preguntas y respuestas

Can I run custom Volatility plugins through the provided API?

The server exposes supported plugins (e.g., pslist, netscan) as REST endpoints, and additional Volatility plugins can be added by extending the FastAPI server configuration.

Asked by Beatriz Costa · Apr 26, 2026

Do I need to install Volatility 3 separately before using volatility-mcp?

Yes, the MCP server depends on a Volatility 3 binary that must be installed and added to your system's PATH for the tool to function.

Asked by Mireille Dupont · Apr 20, 2026

What versions of Python does volatility-mcp support?

volatility-mcp requires Python 3.7 or newer; earlier Python versions are not compatible.

Asked by Larisa Ionescu · Mar 4, 2026

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