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user-feedback-mcpUn servidor MCP simple para habilitar una arquitectura trabajador-en-el-ciclo en herramientas como Cline y Cursor.

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Daniel NikulshynReseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

La user-feedback-mcp es un servidor MCP simple diseñado para habilitar arquitecturas trabajador-en-el-ciclo en herramientas como Cline y Cursor. Permite interacciones complejas con los usuarios durante la prueba de aplicaciones de escritorio. El servidor se puede configurar para solicitar retroalimentación de usuarios antes de concluir tareas. Esto es especialmente útil para desarrollar aplicaciones que requieren la entrada del usuario. La herramienta se puede instalar en Cline configurando los servidores MCP e incorporando el servidor user-feedback-mcp. Se crea un archivo .user-feedback.json en el directorio del proyecto cuando se guarda la configuración. El servidor se puede ejecutar mediante uv, y una interfaz web está disponible para la prueba en http://localhost:5173.

Funciones clave

  • Servidor MCP
  • Trabajador-en-el-ciclo
  • Solicitud de retroalimentación del usuario
  • Configurable
  • Interfaz web para la prueba

Precio

Modelo
Free
Categoría
Servidores MCP
Valoración
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Casos de uso

Prueba de Aplicaciones de Escritorio

El servidor user-feedback-mcp se puede utilizar para probar aplicaciones de escritorio que requieren interacciones complejas de usuario.

Desarrollo con Cline

La herramienta puede instalarse en Cline para habilitar arquitecturas trabajador-en-el-ciclo y solicitar retroalimentación del usuario durante la conclusión de tareas.

Pros y contras

Ventajas

  • Habilita la arquitectura trabajador-en-el-ciclo
  • Útil para interacciones de usuario complejas
  • Configurable para solicitar retroalimentación del usuario
  • Soporta el desarrollo de aplicaciones de escritorio

Contras

  • Requiere configuración e instalación
  • Dependiente de uv y otras herramientas

Reseñas

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Preguntas y respuestas

What are the main limitations of this tool?

The server requires manual configuration and installation, depends on uv and other tooling, and is only suitable for desktop applications needing complex user interactions. It also needs to be run locally, which may limit scalability for larger projects.

Asked by Xavier Costa · Aug 9, 2025

Which tools can use the user-feedback MCP server?

It is designed for use with tools that support MCP, notably Cline and Cursor. By adding the server to their MCP configuration, these tools can invoke the `user_feedback` tool to request human input before marking tasks complete.

Asked by Zara Ahmed · Jun 10, 2025

What does the .user-feedback.json configuration do?

When you save the MCP configuration in Cline, a .user-feedback.json file is created containing keys like `command` and `execute_automatically`. If `execute_automatically` is true, the specified command runs immediately on startup, eliminating the need to click Run manually; otherwise you must trigger it manually.

Asked by Olamide Fashola · Jun 7, 2025

How do I install and run the user-feedback-mcp server?

First install uv globally (pip install uv on Windows or curl … on Linux/Mac). Clone the repo, then configure Cline’s MCP servers by adding an entry in cline_mcp_settings.json pointing to the repository and setting the command to run `uv args: [ directory c:\MCP\user feedback mcp run server.py ]`. Finally run the server with `uv run fastmcp dev server.py` to launch the web interface at http://localhost:5173.

Asked by Grzegorz Lewandowski · May 8, 2025

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