Token Counter (Grade A)Herramienta de desarrollo de seguridad probada para Claude AI. Calificación A. Estime conteos de tokens LLM para archivos o carpetas utilizando una heurística basada en palabras. Utilice cuando el usuario pregunte cuántos tokens utiliza un archivo, desee

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Reseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026

Resumen

Counter de tokens es una herramienta de desarrollo para AI Claude que estima condes de tokens LLM para los archivos y las carpetas usando una heurística basada en palabras. Se utiliza para ayudar a gestionar presupuestos de contexto de las LLM estimando el consumo de tokens de archivos y carpetas. La herramienta utiliza un simple heurístico de palabra_count * 1.3 ≈ token_count, que funciona bien para texto y código en inglés. Es adecuado para estimaciones rápidas y planificación presupuestaria, pero no para facturaciones exactas. La herramienta soporta el tipos de archivos y proporciona sugerencias de optimización si los conteos de tokens exceden los presupuestos recomendados.

Funciones clave

Estima conteos de tokens para archivos y carpetas
Utiliza una heurística basada en palabras para la estimación
Apoya .md, .mdc, .ts, .tsx, .py tipos de archivo
Proporciona sugerencias de optimización para conteos de tokens altos
Marcan archivos que exceden los presupuestos de capas de contextos

Precio

Modelo: Free
Categoría: Habilidades
Valoración: Aún sin reseñas

Casos de uso

Estimación de conteos de tokens para un archivo

Utilice Counter de tokens para estimar el conteo de tokens para un archivo individual, como un archivo de marcado, para comprobar su tamaño de contexto y posible costo de token.

Optimización del uso de tokens para una carpeta

Utilice Counter de tokens para estimar el conteo de tokens para una carpeta entera, identifique archivos que excedan presupuestos recomendados y reciba sugerencias de optimización, como la división de archivos o inclusión selectiva.

Pros y contras

Ventajas

Proporciona estimaciones rápidas de condes de tokens para archivos y carpetas
Ayuda a gestionar presupuestos de contexto LLM
Apoya múltiples tipos de archivos (.md, .mdc, .ts, .tsx, .py)
Ofrece sugerencias de optimización para condes de tokens altos

Contras

Utiliza un heurístico de aproximación, que no puede ser preciso
No es adecuado para facturaciones exactas
No puede funcionar con precisión para texto no en inglés o tipos de archivos no soportados

Reseñas

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Preguntas y respuestas

What does the tool do if a file or directory exceeds recommended token budgets?

It flags the file(s) and offers suggestions such as splitting the file, trimming comments, or using progressive loading to stay within context limits (e.g., ~2,000 tokens for immediate context).

Asked by Hosanna Marte · Aug 23, 2025

Can Token Counter give exact billing‑grade token numbers?

No; it provides quick approximations for budgeting and suggests optimizations, but precise counts require a true tokenizer like tiktoken.

Asked by Tomáš Novák · Jul 25, 2025

Which file types can be processed by Token Counter?

The skill supports .md, .mdc, .ts, .tsx, and .py files.

Asked by Willa Thompson · Jun 22, 2025

How does Token Counter estimate the number of tokens in a file?

It multiplies the file’s word count by 1.3 (word_count × 1.3 ≈ token_count), a heuristic that works well for English text and code.

Asked by Thandiwe Dlamini · Jun 15, 2025

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