Together Open Data ScientistAgente de Data Scientist de código abierto que ejecuta Python para explorar datos, construir modelos y generar informes de análisis.

Together Open Data Scientist es un agente de análisis de datos impulsado por IA de código abierto lanzado por Together AI en GitHub. Sigue el marco ReAct (razonamiento + acción), alternando entre pasos de razonamiento del modelo de lenguaje y ejecución de código Python concreto para llevar a cabo tareas de ciencia de datos de extremo a extremo, como explorar conjuntos de datos, calcular estadísticas resumidas, crear modelos y producir informes de análisis escritos detallados. El agente puede ejecutar Python en uno de dos modos. El modo "interno" ejecuta el código localmente dentro de un contenedor Docker, que es adecuado para el desarrollo local de un solo usuario, mientras que el modo "tci" descarga la ejecución al intérprete de código de Together (TCI), un entorno de pruebas en la nube al que se accede a través de la API de Together AI. Los usuarios pueden cargar un directorio de datos para su ingesta automática, establecer un número máximo de iteraciones de razonamiento y elegir qué modelo subyacente impulsa al agente — DeepSeek-V3 es el predeterminado, pero se pueden especificar modelos Llama y otros disponibles a través de la plataforma de Together. Se distribuye como un paquete instalable con pip (open-data-scientist) y expone tanto una interfaz de línea de comandos como una API de Python. El CLI admite opciones como --write-report para generar un informe de análisis en Markdown, --save-trace para registrar el seguimiento completo de la consulta y ejecución, y reutilización de sesiones mediante IDs de sesión. La API de Python se centra en una clase ReActDataScienceAgent que toma una tarea en lenguaje natural y devuelve resultados. El proyecto está etiquetado explícitamente como software experimental. Debido a que todo el código y el análisis son generados por IA, las salidas pueden contener errores o enfoques subóptimos y es mejor tratarlos como un punto de partida para la exploración y el aprendizaje en lugar de para la toma de decisiones en producción. Los mantenedores enfatizan que se requiere supervisión y validación humana, especialmente para aplicaciones comerciales o de investigación críticas. En comparación con los asistentes de análisis de datos de IA comerciales como el Análisis de Datos Avanzado de ChatGPT o los copilotos de notebooks, Together Open Data Scientist se diferencia por ser totalmente de código abierto, autoalojable, agnóstico a modelos dentro del ecosistema de Together y capaz de encadenar de forma autónoma muchos pasos de ejecución de código hacia un informe completo en lugar de una sola respuesta.