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ScreenpipePlataforma de código abierto de grabación de pantalla y audio en tiempo real para el desarrollo de aplicaciones de IA conscientes del contexto

4.8 (4)
Daniel NikulshynReseñado por Daniel Nikulshyn·Actualizado julio de 2026
Open SourceDeveloper ToolsPrivacy-FirstLocal-FirstAPIProductivityDesktopAI Agents

Resumen

Screenpipe es una plataforma de código abierto que captura continuamente la actividad de la pantalla y el audio en tu dispositivo, almacenando todo localmente para que los desarrolladores puedan construir aplicaciones de inteligencia artificial basadas en el contexto real del usuario. Al indexar lo que ves, oyes y haces, proporciona una capa de datos personales rica que las aplicaciones y agentes pueden consultar sin enviar información a la nube. El proyecto se dirige a desarrolladores que crean herramientas de productividad, asistentes de memoria, resumidores de reuniones y agentes personalizados. Expone API y un sistema de plugins para que los pipelines personalizados puedan transformar grabaciones en texto buscable, transcripciones y eventos estructurados que alimenten flujos de trabajo de LLM posteriores. Dado que todo el procesamiento ocurre en la máquina del usuario, Screenpipe enfatiza la privacidad y la propiedad de los datos, al tiempo que permanece extensible a través de integraciones construidas por la comunidad.

Funciones clave

  • Captura de pantalla y audio en tiempo real
  • Almacenamiento local y procesamiento en el dispositivo
  • Índice de OCR y reconocimiento de voz a texto
  • Arquitectura de plugins y tuberías
  • APIs para consultar el contexto capturado
  • Compatibilidad con escritorio interplataforma

Precio

Modelo
Free
Categoría
Servidores MCP
Valoración
4.8 / 5 (4)

Casos de uso

Desarrolla un asistente personal de memoria

Use la captura continua de pantalla y audio para crear un asistente de IA que pueda recordar cualquier cosa que hayas visto, leído o discutido en tu dispositivo.

Resumen automatizado de reuniones

Lleva al máximo la indexación local de reconocimiento de voz para transcribir y resumir reuniones sin enviar audio sensible a servicios en la nube.

Desarrollo de agentes de IA conscientes del contexto

Los desarrolladores pueden consultar el contexto de screen y audio capturado vía APIs para basar flujos de trabajo de LLM en la actividad real de usuario y construir agentes personalizados.

Tuberías de productividad personalizadas

Utiliza la arquitectura de plugins para transformar grabaciones crudas en texto de búsqueda y eventos estructurados que alientan herramientas de productividad o análisis personalizadas.

Pros y contras

Ventajas

  • El procesamiento local garantiza la privacidad de los datos
  • Abierta y extensible a través de plugins
  • Captura continua de pantalla y audio
  • APIs amistosas para desarrolladores en flujos de trabajo de IA
  • Soporte cross-plataforma

Contras

  • Requiere una configuración y configuración técnica
  • La grabación continua puede requerir un espacio de disco significativo
  • El rendimiento depende del hardware local
  • Pequeña ecosistema en comparación con alternativas alojadas

Reseñas

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Promedio de 4 valoraciones.

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GO

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Preguntas y respuestas

What is screenpipe?

screenpipe is a local-first, private AI agent memory that captures what you've seen, heard, and done, giving AI agents the context and information they never had, so they never start from scratch. It records your screen and mic on your own machine so you can search work history, ask AI what happened, or wire pipes that automate meeting notes, CRM updates, and daily digests. Core capture and search run locally; optional cloud and team features are configured by you.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 28, 2026

What are pipes?

A pipe is a markdown file (pipe.md) with a prompt and a trigger (meeting ended, PR merged, daily at 6pm). An AI agent reads your screen and audio memory and executes the instructions, writing notes to your notebook, updating Linear tickets, posting to HubSpot. Install from the store with one click, or write your own in minutes.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 9, 2026

How much does screenpipe cost?

Basic starts at $25/month. Business is $50/seat/month for power users and small teams. Larger teams and enterprise deployments (managed rollout, SSO, security review) are quoted on a call. Existing lifetime licenses remain valid.

Asked by Kirsi Laine · Mar 5, 2026

Is my data private?

screenpipe is local-first. In local-only mode, recordings, transcripts, and pipe data live in a local SQLite database on your device. Data movement depends on whether you enable sync, cloud AI, exports, connectors, or team workflows.

Asked by Bartek Adamski · Mar 5, 2026

What platforms does screenpipe support?

macOS (Intel and Apple Silicon), Windows, and Linux.

Asked by Aisha Khan · Mar 2, 2026

Hacer una pregunta

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